AI equa: perché tutti dovrebbero trarre profitto dal boom dell'intelligenza artificiale

Fair AI è l'unica soluzione praticabile per combattere i crescenti rischi della Big AI. Mentre parliamo, le più grandi aziende tecnologiche del mondo stanno sviluppando potenti applicazioni abilitate all'AI. Naturalmente, l'AI è carica di opportunità economiche; ma presenta anche minacce esistenziali incombenti. Il mercato è dominato da aziende come Google, OpenAI, Microsoft, Meta e Nvidia, molte delle quali hanno una lunga storia di sfruttamento dei dati degli utenti.

Queste aziende trarranno beneficio finanziario dalle vaste riserve di dati utente che alimenteranno i loro LLM. Gli utenti finali, tu e io, T vedranno un centesimo di quel guadagno finanziario. Man mano che l'intelligenza artificiale sostituisce i lavori quotidiani a un ritmo accelerato, gli utenti che vengono compensati per i loro contributi di dati diventeranno sempre più importanti.

L'opportunità finanziaria dell'IA deve essere distribuita in un modo che sia disponibile, equilibrato ed equo, ma comunque competitivo. In altre parole, è tempo di un'IA equa.

La Big AI è esclusiva e sfruttatrice

In CORE, l'IA è un gioco di dati. Chiunque possieda i dati possiede il futuro dell'IA. Negli ultimi 25 anni, le più grandi aziende tecnologiche del mondo hanno reperito i nostri dati, in gran parte libere di usarli come desideravano con vaghi termini e condizioni opportunamente sventolati davanti a noi appena prima della scarica di dopamina di un acquisto di un prodotto. Big Tech si sta ora trasformando in Big AI.

L'intelligenza artificiale ha ora posto un premio sui dati. Più preziosi che mai, la raccolta, lo scraping e lo sfruttamento dei dati degli utenti da parte di questi colossi della tecnologia non faranno che accelerare. Di recente, Adobe ha dovuto affrontare una reazione globale dopo aver istituito "Termini e condizioni", dando loro i diritti di utilizzare tutto il lavoro creativo degli utenti dei loro prodotti, e ora stanno urgentemente facendo marcia indietro (PCMag). È importante sottolineare che Adobe non aveva intenzione di compensare un creatore se il suo lavoro fosse stato utilizzato da un LLM per informare un output di intelligenza artificiale generativa.

Questo mondo, in cui le opportunità finanziarie dei dati incentivano le aziende ad accumulare sempre di più senza un occhio alla Privacy degli utenti o alla sovranità creativa, è innegabilmente ONE. È un mondo in cui tutti i problemi dei monopoli tecnologici odierni sono amplificati cento volte sotto le forze economiche dell'intelligenza artificiale e dei dati.

La reazione istintiva potrebbe essere quella di "chiudere il rubinetto", ovvero di impedire a qualsiasi azienda di utilizzare i dati degli utenti. Ma il futuro non è ONE in cui i dati degli utenti non saranno mai utilizzati. L'IA è inevitabile ed è imperativo che invece di fermarla, ne reindirizziamo il corso verso qualcosa di più sostenibile, equo, incentrato sull'utente e opportunamente incentivato.

I dati su cui si basa l'IA provengono da milioni di persone che interagiscono quotidianamente con applicazioni e servizi online. Questi dati dovrebbero essere monetizzati da quei Collaboratori , in altre parole da te. Noi chiamiamo questo Fair AI e crediamo che non sia solo una buona cosa da avere nell'IA; crediamo che sia fondamentale per garantire che, mentre l'IA trasforma la nostra società, lo faccia a vantaggio di tutti.

Il mondo ha bisogno di un'intelligenza artificiale equa

L'AI equa è l'amalgama di tecnologie e incentivi economici che, insieme, garantiscono che l'AI si evolva in un modo che sia vantaggioso per tutti coloro che la abilitano o la utilizzano. Ci sono alcuni principi CORE per l'AI equa: proprietà, autorizzazione e giusta remunerazione. In particolare, una giusta remunerazione per il contributo di dati, elaborazione e contenuti ai set di dati. Considera questo esempio: un utente potrebbe dare l'autorizzazione a contribuire con i propri dati dal proprio profilo social, ad esempio Twitter/X. Questo non è dissimile dal processo che avviene quando dai a determinate applicazioni l'accesso al tuo calendario. Questi contributi creano nuovi set di dati che gli sviluppatori possono utilizzare e che appartengono al di fuori di ciò che è pubblicamente disponibile e per questo motivo, quella persona che contribuisce con i propri dati per poi costruire un ecosistema AI più solido, riceverebbe quindi una remunerazione sotto forma di un asset on-chain. Questo tipo di contributo è nettamente diverso dall'attuale direzione di Big AI. Non vieni compensato quando i decenni della tua attività di Ricerca Google vengono utilizzati da Gemini per informare un output generativo per un altro servizio.

La Tecnologie decentralizzata è fondamentale per raggiungere un'AI equa. Solo attraverso una rete aperta e sicura come una blockchain possiamo garantire che i dati degli utenti possano essere autorizzati, tracciati, revocati e tuttavia sfruttati da potenti LLM. Quando si tiene conto del incentivazione nativadelle reti blockchain, introduci la funzionalità più potente e resiliente di Fair AI: restituire valore alle persone responsabili del contributo di tali dati in primo luogo. Le app vengono già sviluppate sulla blockchain che consentono agli utenti di contribuire con i propri dati a LLM decentralizzati e guadagnare nel processo.

Esistono molte soluzioni blockchain che stanno alimentando l'intelligenza artificiale decentralizzata man mano che aumenta lo slancio, come evidenziato daIl recente rapporto di VanEck affermando che il mercato globale dell'intelligenza artificiale decentralizzata dovrebbe crescere fino a 10,2 miliardi di dollari entro il 2030. Le soluzioni Cripto come i Mercati di dati on-chain, l'identità decentralizzata, le prove a conoscenza zero e la governance dell'intelligenza artificiale on-chain stanno guidando la crescita prevista di questo spazio, riflettendo la crescente domanda di sistemi decentralizzati che forniscono agli utenti maggiori benefici economici per i loro contributi. Quando implementate, queste soluzioni aiutano a creare un'economia dell'intelligenza artificiale più equa e giusta.

Tuttavia, un'AI equa non rende solo l'AI odierna più equa. La rende anche più potente per l'era dell'AI. A differenza dei dati provenienti da app chiuse o conservati su LLM chiusi, i dati sulle reti aperte non sono separati da silos. Tutti i dati resi disponibili dal collaboratore possono essere sfruttati, il che significa che gli sviluppatori di AI possono teoricamente accedere a quantità di dati ancora maggiori per addestrare gli LLM. In effetti,il mondoi dati sono a loro disposizione, e non solo il set di dati di una comunità di utenti dell'app.

La natura permissionless delle blockchain alimenta anche una maggiore innovazione AI a livello globale, perché qualsiasi sviluppatore può attingere a qualsiasi dataset permissionless. Infine, l'elemento di monetizzazione di Fair AI incentiva la creazione di dataset di qualità superiore, di valore superiore e in tempo reale. Se le persone sanno che determinati dati sono più apprezzati dal mercato, si impegneranno a fornire tali dati al mercato aperto, creando in definitiva un ecosistema di dati più robusto, completo ed equilibrato.

L'IA è inevitabile, ma il suo sfruttamento non deve esserlo. L'IA equa è l'unica via praticabile e realistica per continuare a innovare l'IA, riducendo al contempo i rischi più sinistri che pone quando rimane nelle mani di pochi giganti della tecnologia. Supportando l'IA equa e coloro che la perseguono, possiamo creare un futuro non solo in cui i vantaggi economici del progresso dell'IA siano accessibili a tutti, ma in cui le soluzioni di IA siano persino più potenti di quelle che immaginiamo oggi.

Nota: le opinioni espresse in questa rubrica sono quelle dell'autore e non riflettono necessariamente quelle di CoinDesk, Inc. o dei suoi proprietari e affiliati.