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Inteligencia artificial democratizada, despolitizada y descentralizada, por el pueblo, para el pueblo
El acceso a la inteligencia artificial debe ser igual para todos, lo que implica crear sistemas colaborativos de aprendizaje, como la Red Thames, una nueva red descentralizada de inteligencia artificial que se lanza hoy en Oxford.
Estamos entrando en una nueva época en la que la capacidad de utilizar y trabajar con inteligencia artificial y sintética es un derecho Human .
El acceso a la inteligencia –la prerrogativa de innovar, trabajar con y beneficiarse de niveles superiores de inteligencia sintética– pertenece al pueblo.
Sobre la base de una computación cada vez más barata, datos abundantes y modelos de código abierto de bajo costo, estamos a punto de presenciar una cornucopia de inteligencia sintética.
Tenemos que construir una infraestructura que respalde el desarrollo pluralista de la IA. Por eso estamos empezandoLa red del Támesis, con sede en Oxford: una red inteligente descentralizada que funciona en el borde y permite una IA privada, resistente a la censura, despolitizada y descentralizada a través de incentivos económicos integrados y pruebas criptográficas.
“Me preocupa la concentración de poder y la pérdida de Privacidad que está generando la IA. Es esencial que pensemos en soluciones técnicas sólidas para esto, como la cadena de bloques”, dijo el científico principal, profesor de Oxford. Philip Torr, pidiendo un progreso incesante en la IA descentralizada, entregando el poder de la IA a la gente.
Descentralización de la IA
¿Qué implica este mercado descentralizado de código abierto, protocolo y capa de incentivos para la inteligencia artificial y sintética?Búsqueda profunda Esto tiene múltiples implicaciones, la más importante de las cuales es que la IA de código abierto llegó para quedarse y que el futuro no pertenece a un gran modelo centralizado, corporativo (o estatal). La IA ha pasado del centro al borde y, a partir de ahora, se está volviendo más descentralizada.
Microsoft acaba de anunciar que las versiones optimizadas para NPU de DeepSeek R1 estarán disponibles para PC, aprovechando el procesamiento local en el dispositivo, comenzando con Qualcomm Snapdragon X primero, seguido por Intel CORE Ultra 200V y otros. Los usuarios podrán interactuar con la nueva familia de modelos innovadores de forma totalmente local.
Unidades de procesamiento neuronal Son microprocesadores informáticos especializados diseñados para imitar la función de procesamiento de la red neuronal del cerebro Human . Las NPU, que se incluirán en los dispositivos personales, ofrecen un conjunto de capacidades altamente eficientes para la inferencia de modelos, desbloqueando el paradigma de la agencia donde la IA generativa puede ejecutarse no solo cuando se la invoca directamente, sino que también permite servicios que se ejecutan de manera semicontinua y completamente continua, es decir, agentes.
El movimiento hacia la descentralización es más que una actualización técnica. Representa un cambio fundamental en la forma en que empoderamos a las personas. Eso significa fomentar sistemas de IA orientados a la colaboración, impulsar la innovación y al mismo tiempo protegernos de los peligros del control centralizado, diceRichard Sutton, ampliamente reconocido como el “padre del aprendizaje por refuerzo”. “El aprendizaje por refuerzo, más que los grandes modelos de lenguaje, es la clave para el avance de la IA”, ha dicho.
Democratizando la IA
Thames Network democratiza el acceso a la IA con el primer mercado, protocolo y capa de incentivos de IA descentralizados y de código abierto.
Los oligarcas de la IA promueven la Renta Básica Universal, en la que se ofrecen a los ciudadanos pagos recurrentes para subsidiar su vida, yespecialmente ELON Musk, según sea necesario. No se trata de un enfoque que priorice a las personas, sino a las corporaciones, y que socavará el tejido social. El mejor enfoque es democratizar el acceso a la IA y permitir la autonomía y la soberanía del individuo.
Con un nuevo sustrato de inteligencia en el borde y un nuevo modelo económico, una red inteligente descentralizada daría luz a un ecosistema de agentes que trabajarían en conjunto con los humanos. En lugar de subsumir o reemplazar a los humanos, esta red creará nuevas oportunidades para democratizar la colaboración entre humanos e IA.
Despolitización de la IA
Para que la inteligencia artificial y sintética beneficie a la humanidad, es imperativo que esté libre de prejuicios y sea apolítica, sin una agenda implícita (o explícita). La censura, las barreras y las limitaciones de acceso basadas en la jurisdicción, el precio y otros factores no son la manera de crear un futuro en el que los humanos y la IA puedan colaborar de manera efectiva.
Al mismo tiempo, la Privacidad es fundamental en ámbitos como la atención sanitaria. Una red inteligente descentralizada debe diseñarse con un enfoque que priorice la privacidad y construirse sobre una base confiable, garantizando un modelo de seguridad de confianza cero, al tiempo que se equilibran la gobernanza, el riesgo y el cumplimiento normativo.
Lo que puede comenzar con cientos de miles de modelos se convertirá en una ola masiva de cientos de millones de modelos específicos de dominio, seleccionados, destilados y aumentados mediante la Generación Aumentada por Recuperación (RAG). La Red del Támesis proporcionará las herramientas y un mercado abierto para que las personas construyan y moneticen su experiencia en el dominio, nuevamente con el foco puesto en la colaboración entre humanos e IA.
“Estamos viendo cómo el mundo digital se apodera de nuestro mundo a través de Internet, la recopilación y el intercambio de datos y el auge actual de la inteligencia artificial”, afirma Bill Roscoe, director del Oxford Blockchain Research Centre. “El mundo necesita realmente un desarrollo altruista de las reglas de la civilización digital y una infraestructura que la respalde y gobierne de una manera verdaderamente colectiva”. La misión de Thames Network es garantizar que la Privacidad y la gobernanza colectiva sigan estando a la vanguardia de la evolución tecnológica.
La convergencia de la computación descentralizada, las herramientas y la gobernanza de la cadena de bloques, los protocolos y mecanismos de incentivos Cripto y los modelos de IA específicos de cada dominio creados y seleccionados por expertos Human apuntan a un futuro en el que la inteligencia artificial y sintética se volverá accesible, transparente, segura, abundante y colaborativa.
La red del Támesis, que anunciamos en elConferencia sobre inteligencia artificial y blockchain de OxfordHoy en día, imagina un mundo en el que todos ganan, tanto los humanos como la IA. Cualquier otra cosa sería una abdicación de nuestra responsabilidad como tecnólogos, ingenieros, investigadores y economistas.
Note: The views expressed in this column are those of the author and do not necessarily reflect those of CoinDesk, Inc. or its owners and affiliates.
Bangdao Chen
Bangdao Chen obtuvo su Doctorado en Filosofía (DPhil) en Ciencias de la Computación en la Universidad de Oxford. Es cofundador del Centro de Investigación Blockchain del University College Oxford. Ha publicado 25 artículos de investigación y es coinventor de 15 patentes. Sus principales áreas de investigación incluyen la identidad descentralizada, la seguridad de los pagos y la seguridad blockchain.

John deVadoss
John deVadoss es miembro de la Junta Directiva del Consejo Empresarial Global Blockchain. Es cofundador de InterWork Alliance y formó parte del equipo que desarrolló el Marco de Taxonomía de Tokens. Anteriormente, desarrolló herramientas pioneras para desarrolladores utilizadas por las empresas Fortune 500 y proyectos blockchain líderes, incluyendo el primer Depurador de Contratos Inteligentes y las primeras capacidades de Depuración de Viajes en el Tiempo para plataformas blockchain/DLT. Anteriormente, John impulsó el crecimiento de Microsoft Digital de 0 a más de 500 millones de dólares en ingresos y lideró la arquitectura de .NET, la Plataforma de Aplicaciones, Patrones y Prácticas, y la Estrategia Empresarial. John fue pionero en la arquitectura orientada a servicios (SOA) en la empresa e incubó la nube/SaaS para Microsoft. Tiene una maestría en Aprendizaje Automático (ML) y realizó su doctorado en IA en la Universidad de Massachusetts en Amherst.
