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Intelligenza artificiale democratizzata, depoliticizzata e decentralizzata, dal popolo, per il popolo
L'accesso all'intelligenza artificiale dovrebbe essere uguale per tutti. Ciò significa creare sistemi di apprendimento collaborativi, come il Thames Network, una nuova rete AI decentralizzata che verrà lanciata oggi a Oxford.
Stiamo entrando in una nuova epoca in cui la capacità di utilizzare e lavorare con l'intelligenza artificiale e sintetica è un diritto Human .
L’accesso all’intelligenza, ovvero la prerogativa di innovare, lavorare e trarre vantaggio da livelli più elevati di intelligenza sintetica, appartiene alle persone.
Grazie a calcoli sempre più economici, dati abbondanti e modelli open source a basso costo, stiamo per assistere a una cornucopia di intelligenza sintetica.
Dobbiamo costruire infrastrutture che supportino lo sviluppo pluralistico dell'IA. Ecco perché stiamo iniziandoLa rete del Tamigi, con sede a Oxford: una rete intelligente decentralizzata da gestire ai margini, che consente un'intelligenza artificiale privata, resistente alla censura, depoliticizzata e decentralizzata attraverso incentivi economici integrati e prove crittografiche.
"Ho delle preoccupazioni sulla concentrazione di potere e sulla perdita di Privacy a cui sta portando l'AI. È essenziale per noi pensare a soluzioni tecniche forti a questo come la blockchain", ha affermato lo scienziato principale, professore di Oxford Filippo Torri, chiedendo un progresso incessante nell'intelligenza artificiale decentralizzata, affidando il potere dell'intelligenza artificiale alle persone.
Decentralizzazione dell'intelligenza artificiale
Cosa comporta questo mercato open source, decentralizzato, protocollo e livello di incentivo per l'intelligenza artificiale e sintetica? Il rilascio diRicerca profonda ha molteplici implicazioni, la più importante delle quali è che l'intelligenza artificiale open source è qui per restare, e che il futuro non appartiene a ONE grande modello centralizzato, aziendale (o statale). L'intelligenza artificiale si è spostata dal centro al margine, e da allora in poi sta diventando più decentralizzata.
Microsoft ha appena annunciato che le versioni distillate e ottimizzate per NPU di DeepSeek R1 saranno disponibili sui PC, sfruttando l'elaborazione locale sul dispositivo, a partire da Qualcomm Snapdragon X, seguito da Intel CORE Ultra 200V e altri. Gli utenti saranno in grado di interagire con la nuova famiglia di modelli innovativi interamente in locale.
Unità di elaborazione neurale sono microprocessori informatici specializzati progettati per imitare la funzione di elaborazione della rete neurale del cervello Human . Le NPU, che saranno presenti sui dispositivi personali, offrono un set di funzionalità altamente efficienti per l'inferenza del modello, sbloccando il paradigma agentico in cui l'IA generativa può essere eseguita non solo quando invocata direttamente, ma abilitare servizi in esecuzione semi e completamente continua, ovvero agenti.
Il movimento verso la decentralizzazione è più di un aggiornamento tecnico. Rappresenta un cambiamento fondamentale nel modo in cui diamo potere agli individui. Ciò significa promuovere sistemi di intelligenza artificiale orientati alla collaborazione, guidando l'innovazione e proteggendo dalle insidie del controllo centralizzato, affermaRiccardo Sutton, ampiamente riconosciuto come il “padre dell’apprendimento per rinforzo”. “L’apprendimento per rinforzo, piuttosto che i grandi modelli linguistici, è la chiave per far progredire l’intelligenza artificiale”, ha affermato.
Democratizzare l'intelligenza artificiale
Thames Network democratizza l'accesso all'intelligenza artificiale con il primo mercato, protocollo e livello di incentivazione decentralizzato e open source per l'intelligenza artificiale.
Il reddito di cittadinanza universale, in base al quale ai cittadini vengono offerti pagamenti ricorrenti per sovvenzionare la propria vita, è pubblicizzato dagli oligarchi dell’intelligenza artificiale esoprattutto ELON Musk, se necessario. Questo non è un approccio incentrato sulle persone; è un approccio incentrato sulle aziende, ONE eroderà il tessuto della società. L'approccio migliore è democratizzare l'accesso all'IA e consentire autonomia e sovranità per l'individuo.
Con un nuovo substrato di intelligenza al limite e con un nuovo modello economico, una rete intelligente decentralizzata illuminerebbe un ecosistema di agenti che lavorano di concerto con gli umani. Invece di subsumere o sostituire gli umani, questa rete creerà nuove opportunità per democratizzare la collaborazione tra uomo e IA.
Depoliticizzare l'intelligenza artificiale
Affinché l'intelligenza artificiale e sintetica possa essere di beneficio all'umanità, è fondamentale che sia libera da pregiudizi e apolitica, senza un'agenda implicita (o esplicita). Censura, guardrail e limitazioni di accesso basate sulla giurisdizione, sul prezzo e su altri fattori non sono il modo per creare un futuro in cui gli esseri umani e l'intelligenza artificiale possano collaborare efficacemente.
Allo stesso tempo, la Privacy è fondamentale in settori come l'assistenza sanitaria. Una rete intelligente decentralizzata dovrebbe essere progettata con un approccio che privilegia la privacy e progettata su una base affidabile, garantendo un modello di sicurezza zero-trust, bilanciando al contempo governance, rischio e conformità.
Ciò che potrebbe iniziare con centinaia di migliaia di modelli si trasformerà in un'ondata massiccia di centinaia di milioni di modelli specifici per dominio, curati, distillati e aumentati tramite Retrieval-Augmented Generation (RAG). La Thames Network fornirà gli strumenti e un mercato aperto affinché le persone possano costruire e monetizzare la propria competenza di dominio, sempre con l'attenzione sulla collaborazione uomo-IA.
"Stiamo tutti assistendo al mondo digitale che prende il sopravvento sul nostro mondo attraverso Internet, la raccolta e la condivisione di dati e l'attuale ascesa dell'intelligenza artificiale", afferma Bill Roscoe, direttore dell'Oxford Blockchain Research Centre. "Il mondo ha davvero bisogno di uno sviluppo altruistico delle regole della civiltà digitale e di un'infrastruttura che la supporti e la governi in modo veramente collettivo". La missione di Thames Network è garantire che la Privacy e la governance collettiva rimangano in prima linea nell'evoluzione tecnologica.
La convergenza tra elaborazione decentralizzata, strumenti e governance blockchain, protocolli e meccanismi di incentivazione Cripto e modelli di intelligenza artificiale specifici per dominio, creati e curati da esperti Human , indica un futuro in cui l'intelligenza artificiale e sintetica diventeranno accessibili, trasparenti, sicure, abbondanti e collaborative.
La rete del Tamigi, che stiamo annunciando alConferenza Oxford AI x Blockchainoggi, immagina un mondo win-win per gli umani e l'intelligenza artificiale. Qualsiasi altra cosa sarebbe un'abdicazione di responsabilità per noi come tecnologi, ingegneri, ricercatori ed economisti.
Nota: Le opinioni espresse in questa rubrica sono quelle dell'autore e non riflettono necessariamente quelle di CoinDesk, Inc. o dei suoi proprietari e affiliati.
Bangdao Chen
Bangdao Chen ha conseguito il titolo di Dottore di Ricerca (DPhil) in Informatica presso l'Università di Oxford. È il co-fondatore dell'University College Oxford Blockchain Research Centre. Ha pubblicato 25 articoli di ricerca ed è co-inventore di 15 brevetti. Le sue principali aree di ricerca includono identità decentralizzata, sicurezza dei pagamenti e sicurezza blockchain.

John deVadoss
John deVadoss è membro del consiglio direttivo del Global Blockchain Business Council. È uno dei fondatori dell'InterWork Alliance e ha fatto parte del team che ha sviluppato il Token Taxonomy Framework. In precedenza, ha creato strumenti di sviluppo pionieristici utilizzati dalle aziende Fortune 500 e ha guidato progetti blockchain, tra cui il primo Smart Contract Debugger e le prime funzionalità Time-Travel Debugging per piattaforme blockchain/DLT. In precedenza, John ha fatto crescere Microsoft Digital da $ 0 a $ 0,5 miliardi di fatturato e ha guidato l'architettura per .NET, Application Platform, Patterns & Practices e Enterprise Strategy. John è stato pioniere di SOA nell'azienda e ha incubato Cloud/SaaS per Microsoft. Ha conseguito un Master in ML e ha svolto il suo dottorato di ricerca in AI presso l'Università del Massachusetts ad Amherst.
