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Une IA démocratisée, dépolitisée et décentralisée, par le peuple, pour le peuple

L’accès à l’intelligence artificielle doit être égal pour tous. Cela implique de mettre en place des systèmes d’apprentissage collaboratifs, comme le Thames Network, un nouveau réseau d’IA décentralisé lancé aujourd’hui à Oxford.

Nous entrons dans une nouvelle époque où la capacité d’utiliser et de travailler avec l’intelligence artificielle et synthétique est un droit Human .

L’accès à l’intelligence – la prérogative d’innover, de travailler avec et de bénéficier de niveaux plus élevés d’intelligence synthétique – appartient au peuple.

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En nous appuyant sur des ressources informatiques de moins en moins coûteuses, des données abondantes et des modèles open source à faible coût, nous sommes sur le point d’assister à une véritable corne d’abondance de l’intelligence synthétique.

Nous devons construire une infrastructure qui soutienne le développement pluraliste de l’IA. C’est pourquoi nous commençonsLe réseau de la Tamise, basé à Oxford : un réseau intelligent décentralisé fonctionnant en périphérie, permettant une IA privée, résistante à la censure, dépolitisée et décentralisée grâce à des incitations économiques intégrées et des preuves cryptographiques.

« Je m’inquiète de la concentration du pouvoir et de la perte de Politique de confidentialité que l’IA entraîne. Il est essentiel que nous réfléchissions à des solutions techniques solides pour y remédier, comme la blockchain », a déclaré le scientifique principal et professeur à Oxford Philippe Torr, appelant à des progrès incessants dans l’IA décentralisée, remettant le pouvoir de l’IA au peuple.

Décentralisation de l'IA

Qu'implique ce marché décentralisé open source, ce protocole et cette couche d'incitation pour l'intelligence artificielle et synthétique ?Recherche profonde Les implications sont multiples, la plus importante étant que l’IA open source est là pour rester et que l’avenir n’appartient pas à un ONE grand modèle centralisé, d’entreprise (ou d’État). L’IA est passée du centre vers la périphérie et devient de plus en plus décentralisée.

Microsoft vient d'annoncer que des versions simplifiées et optimisées pour le NPU de DeepSeek R1 seront disponibles sur PC, tirant parti du traitement local sur l'appareil, en commençant par Qualcomm Snapdragon X en premier, suivi par Intel CORE Ultra 200V et d'autres. Les utilisateurs pourront interagir avec la nouvelle famille de modèles révolutionnaires entièrement localement.

Unités de traitement neuronal sont des microprocesseurs informatiques spécialisés conçus pour imiter la fonction de traitement du réseau neuronal du cerveau Human . Les NPU, qui seront présents sur les appareils personnels, offrent un ensemble de capacités très efficaces pour l'inférence de modèles, ouvrant la voie au paradigme agentique où l'IA générative peut s'exécuter non seulement lorsqu'elle est directement invoquée, mais également permettre l'exécution de services semi-continus et totalement continus, c'est-à-dire d'agents.

Le mouvement vers la décentralisation est plus qu’une simple mise à niveau technique. Il représente un changement fondamental dans la manière dont nous donnons du pouvoir aux individus. Cela signifie favoriser les systèmes d’IA axés sur la collaboration, stimuler l’innovation tout en se prémunissant contre les pièges du contrôle centralisé, expliqueRichard Sutton, largement reconnu comme le « père de l’apprentissage par renforcement ». « L’apprentissage par renforcement, plutôt que les grands modèles de langage, détient la clé pour faire progresser l’IA », a-t-il déclaré.

Démocratiser l'IA

Le réseau Thames démocratise l'accès à l'IA avec le premier marché d'IA décentralisé open source, le premier protocole et la première couche d'incitation.

Le revenu de base universel – où les citoyens se voient offrir des paiements récurrents pour subventionner leur vie – est vanté par les oligarques de l’IA, etsurtout ELON Musk, si nécessaire. Il ne s’agit pas d’une approche centrée sur les personnes, mais d’une approche centrée sur les entreprises, ONE va ronger le tissu social. La meilleure approche consiste à démocratiser l’accès à l’IA et à permettre l’autonomie et la souveraineté de l’individu.

Avec un nouveau substrat d’intelligence à la périphérie et un nouveau modèle économique, un réseau intelligent décentralisé illuminerait un écosystème d’agents travaillant de concert avec les humains. Plutôt que de subordonner ou de remplacer les humains, ce réseau créera de nouvelles opportunités pour démocratiser la collaboration homme-IA.

Dépolitiser l’IA

Pour que l’intelligence artificielle et synthétique puisse bénéficier à l’humanité, il est impératif qu’elle soit exempte de tout parti pris et apolitique, sans objectif implicite (ou explicite). La censure, les garde-fous et les limitations d’accès basées sur la juridiction, le prix et d’autres facteurs ne sont pas la solution pour créer un avenir où les humains et l’IA pourront collaborer efficacement.

Parallèlement, la Politique de confidentialité est essentielle dans des domaines tels que la santé. Un réseau intelligent décentralisé doit être conçu selon une approche axée sur la confidentialité et construit sur une base fiable, garantissant un modèle de sécurité zero-trust, tout en équilibrant la gouvernance, le risque et la conformité.

Ce qui peut commencer avec des centaines de milliers de modèles se transformera en une vague massive de centaines de millions de modèles spécifiques à un domaine, organisés, distillés et augmentés via la génération augmentée par récupération (RAG). Le réseau Thames fournira les outils et un marché ouvert pour que les gens puissent créer et monétiser leur expertise dans le domaine, toujours en mettant l'accent sur la collaboration homme-IA.

« Nous voyons tous le monde numérique prendre le dessus sur notre monde à travers Internet, la collecte et le partage de données et l’essor actuel de l’intelligence artificielle », déclare Bill Roscoe, directeur de l’Oxford Blockchain Research Centre. « Le monde a vraiment besoin d’un développement altruiste des règles de la civilisation numérique et d’une infrastructure pour la soutenir et la gouverner de manière véritablement collective. » La mission du Thames Network est de veiller à ce que la Politique de confidentialité et la gouvernance collective restent au premier plan de l’évolution technologique.

La convergence de l’informatique décentralisée, des outils et de la gouvernance de la blockchain, des protocoles et mécanismes d’incitation Crypto et des modèles d’IA spécifiques à un domaine, construits et organisés par des experts Human , indique un avenir où l’intelligence artificielle et synthétique deviendra accessible, transparente, sécurisée, abondante et collaborative.

Le réseau de la Tamise, que nous annonçons à laConférence Oxford AI x BlockchainAujourd’hui, nous envisageons un monde gagnant-gagnant pour les humains et l’IA. Toute autre approche serait une abdication de nos responsabilités en tant que technologues, ingénieurs, chercheurs et économistes.

Remarque : Les opinions exprimées dans cette colonne sont celles de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement celles de CoinDesk, Inc. ou de ses propriétaires et affiliés.

Bangdao Chen

Bangdao Chen est titulaire d'un doctorat en informatique de l'Université d'Oxford. Il est le cofondateur du Centre de recherche sur la blockchain de l'University College Oxford. Il a publié 25 articles de recherche et est co-inventeur de 15 brevets. Ses principaux domaines de recherche comprennent l'identité décentralisée, la sécurité des paiements et la sécurité de la blockchain.

Bangdao Chen
John deVadoss

John deVadoss est membre du conseil d'administration du Global Blockchain Business Council. Il est cofondateur de l'InterWork Alliance et a fait partie de l'équipe qui a développé le cadre de taxonomie des jetons. Auparavant, il a développé des outils de développement innovants utilisés par les entreprises du Fortune 500 et dirigé des projets blockchain, notamment le premier débogueur de contrats intelligents et les premières fonctionnalités de débogage par voyage dans le temps pour les plateformes blockchain/DLT. Auparavant, John a fait passer le chiffre d'affaires de Microsoft Digital de 0 à plus de 0,5 milliard de dollars et a dirigé l'architecture de .NET, la plateforme d'applications, les modèles et pratiques, et la stratégie d'entreprise. John a été un pionnier de l'architecture SOA en entreprise et a été le pionnier du cloud/SaaS pour Microsoft. Titulaire d'un master en apprentissage automatique, il a effectué son doctorat en IA à l'Université du Massachusetts à Amherst.

John deVadoss