Aethir's Mark Rydon: Decentralizing AI Computing

Nagsimula ang desentralisadong Graphics Processing Units (GPUs) network ng Aethir bilang isang solusyon para sa cloud gaming, ngunit sinabi ng co-founder na si Mark Rydon na ang kumpanya ay nakatuon na ngayon sa artificial intelligence — isang industriya kung saan ang tumataas na demand para sa compute power ay nagpapalaki ng halaga ng GPU at nagbabanggaan sa U.S. -Heopulitika ng Tsina.

Ang Aethir, na itinatag noong 2022, ay ONE sa mga pinakapinag-uusapang protocol sa Decentralized Physical Infrastructure (DePIN) space dahil sa real-world utility nito.

Ang mga protocol ng DePIN ay mga network kung saan nagtutulungan ang mga tao upang mag-alok ng serbisyo kapalit ng isang token.

Sa nakaraang taon, ang espasyo ay naging lubhang HOT, na may Nagbibigay ang CoinGecko ng mga barya sa DePIN isang $33 bilyon na market cap. Daan-daang DePIN ang lumalabas para sa bawat patayong maiisip mula sa data ng pagsubaybay sa paglipad hanggang sa pagmamapa.

Ang Aethir ay ONE sa mga kilalang proyekto sa desentralisadong pag-compute, na nagpapakita na ang AI ay maaaring paganahin ng distributed computing pati na rin ang malalaking, sentralisadong data center.

Ang paglalakbay ni Aethir

Ang mga GPU ay dating nag-iisang domain ng mga manlalaro. Ang mga kumpanyang tulad ng Nvidia at AMD ay tumakbo upang gawing mas malakas ang kanilang mga GPU chips para ma-enjoy ng mga gamer ang kanilang mga virtual na mundo na may higit na katapatan at resolusyon.

At pagkatapos, minsan mga 2006, natuklasan ng mga mananaliksik sa Nvidia na ang lakas ng parallel computing ng mga GPU - na ginagawang mas mahusay at mas mahusay ang mga graphics - ay mabuti din para sa pag-crunch ng napakalaking dami ng data at maaaring mapabilis ang mga tradisyunal na karga ng trabaho sa computing.

Ang seryeng ito ay inihahatid sa iyo ng Consensus Hong Kong. Halika at maranasan ang pinaka-maimpluwensyang kaganapan sa Web3 at Digital Assets, Peb.18-20. Magrehistro ngayon at makatipid ng 15% gamit ang code na CoinDesk15.

Ngunit ito ay 2006 at ang mga vertical tulad ng AI ay T sa radar ng sinuman. Ang Nvidia ay nagpatuloy sa pangangalakal sa ilalim ng $1.

Fast forward sa ngayon, at Hinahamon ni Nvidia ang Apple para sa pamagat ng ang pinakamahalagang kumpanya sa mundo. Sa nakalipas na ilang taon, ang mga GPU ay naging backbone ng AI revolution, na nagpapalakas ng lahat mula sa generative AI models hanggang sa advanced machine learning algorithm.

Tulad ng paglalakbay ng Nvidia at GPU, nagsimula ang Aethir sa pamamagitan ng pag-aalok ng mga idle GPU mula sa mga data center upang palakasin ang mga cloud gaming platform dati, gaya ng ipinaliwanag ng co-founder na si Mark Rydon sa isang pakikipanayam sa CoinDesk, na nagpasya na ang totoong pera ay nasa AI.

"Sinimulan namin ang Aethir sa loob ng konteksto ng paglalaro," sabi ni Rydon. "Ngunit mabilis naming napagtanto na ang enterprise-capable GPU cloud na aming binuo ay may napakalaking kaugnayan sa mga sektor ng AI. Ang mga customer ng AI runtime ay magbabayad ng mas malaki kaysa sa mga manlalaro, at ang pangangailangan para sa pag-compute sa AI ay hindi kapani-paniwala."

Hindi kapani-paniwala, talaga. TrendForce, isang market research firm, inilalagay ang halaga ng industriya ng AI server na maging $205 bilyon, na kahanga-hanga habang tinatantya nila na ang halaga ng mga server, sa kabuuan, ay higit lamang sa $300 bilyon.

Nagsisilbing marketplace ang Aethir para sa GPU compute, na nag-aalok ng mga idle GPU sa mga negosyong nangangailangan ng on-demand na kapasidad nang walang overhead sa pagmamay-ari o pagpapanatili ng kanilang sariling hardware.

Para sa mga mananaliksik sa labas ng mga prestihiyo na institusyon, ito ay napakalaki. Maaari silang makakuha ng access sa kapangyarihan sa pag-compute, nang walang malaking gastos sa kapital sa pagbili ng kanilang sariling imprastraktura.

"Ito ang pinakamahal na compute na mayroon kailanman, at kung hindi ka mahusay sa pamamahala ng compute na iyon, ito ay isang malaking capital drain," sabi ni Rydon sa isang panayam sa sideline ng Devcon sa Bangkok noong Nobyembre. "Ang aming desentralisadong diskarte ay nagbibigay-daan sa amin na mag-scale sa mga rehiyon...na kailangang mag-compute ngunit hindi kayang bayaran ito."

Kilalanin ang iyong customer, alamin ang iyong computer

Dahil sa pamumuno ni Nvidia sa AI space, ang mga Chinese researcher ay sabik na makakuha ng access sa mga ultra-powerful na chip na ito na mga henerasyon na nauuna sa kung ano ang available sa loob ng bansa.

Ngunit ang geopolitics ay nakaharang. Ang U.S. Department of Commerce ipinagbabawal ang pagbebenta ng pinaka-advanced na chips ng Nvidia, tulad ng H100, sa China upang KEEP ONE hakbang ang Beijing.

Noong Agosto 2024, ang Iniulat ng Wall Street Journal na ang mga kumpanyang Tsino ay lumalampas sa mga kontrol sa pag-export ng U.S. sa pamamagitan ng pagrenta ng desentralisadong GPU computing power sa ibang bansa gamit ang mga kumpanyang katulad ng Aethir.

“T kami tumatanggap ng high performance computing [mga kahilingan] mula sa mga lugar tulad ng China. T mo magagawa kung mayroon kang H100s," sabi ni Rydon. "They're not meant to be in China. Nag-geofence kami at T pinapayagan ang pag-compute na iyon sa onboard.”

Para sa lahat ng pagtulak patungo sa desentralisasyon sa Web3, ipinaliwanag ni Rydon na ang Aethir ay T ganap na walang pahintulot.

"Kailangan ito para mangyari ang $100 milyong deal," sabi ni Rydon.

Kailangang mayroong layer ng Web2 upang subaybayan ang mga kasunduan sa serbisyo na tumutukoy sa mga pamantayan sa pagganap at pagiging maaasahan para sa mga kliyente ng enterprise, at mga proseso ng Know Your Customer (KYC), na nagbe-verify ng mga pagkakakilanlan ng mga kalahok upang matiyak ang pagsunod sa regulasyon.

"Sa palagay ko ay T nakakaalam kung paano bumuo ng tunay na walang pahintulot na mga network ng hardware," sabi niya. "Masyadong mataas ang panganib sa iyong bottom line bilang isang negosyo kung ang isang tao ay makakasakay at makakapag-offboard kahit kailan nila gusto nang walang parusa."