- Вернуться к меню
- Вернуться к менюЦены
- Вернуться к менюИсследовать
- Вернуться к менюКонсенсус
- Вернуться к менюПартнерский материал
- Вернуться к меню
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюВебинары и Мероприятия
Марк Райдон из Aethir: Децентрализация вычислений ИИ
Соучредитель Aethir, выступающий на конференции Consensus Hong Kong, объясняет, почему компания переориентировала свою сеть графических процессоров с игр на вычисления в области искусственного интеллекта.
Що варто знати:
- Aethir — это протокол децентрализованной физической инфраструктуры (DePIN), предлагающий доступ к высокопроизводительным графическим процессорам.
- Изначально Aethir ориентировалась на облачный гейминг, но затем переключилась на ИИ.
Децентрализованная сеть графических процессоров (GPU) компании Aethir изначально создавалась как решение для облачного гейминга, но соучредитель Марк Райдон говорит, что теперь компания сосредоточилась на искусственном интеллекте — отрасли, где растущий спрос на вычислительную мощность приводит к росту стоимости GPU и вступает в противоречие с геополитикой США и Китая.
Aethir, основанный в 2022 году, является ONE из самых обсуждаемых протоколов в сфере децентрализованной физической инфраструктуры (DePIN) из-за его реальной практической полезности.
Протоколы DePIN — это сети, в которых люди сотрудничают, чтобы предложить услугу в обмен на токен.
За последний год в этом пространстве стало очень HOT, CoinGecko дает монеты DePINрыночная капитализация $33 млрд. Сотни DePIN-ов появляются для каждой мыслимой вертикали от данных отслеживания полетов до картографии.
Aethir — ONE из выдающихся проектов в области децентрализованных вычислений, показывающий, что искусственный интеллект может работать как на основе распределенных вычислений, так и на основе крупных централизованных центров обработки данных.
Путешествие Этира
Графические процессоры когда-то были исключительной вотчиной геймеров. Такие компании, как Nvidia и AMD, состязались в том, чтобы сделать свои графические процессоры более мощными, чтобы геймеры могли наслаждаться виртуальными мирами с большей точностью и разрешением.
А потом, где-то около 2006 годаИсследователи из Nvidia обнаружили, что возможности графических процессоров в области параллельных вычислений, которые делают графику все лучше и лучше, также хороши для обработки огромных объемов данных и могут ускорить традиционные вычислительные нагрузки.
Эта серия представлена вам Consensus Hong Kong. Приходите и посетите самое влиятельное событие в Web3 и цифровых активах, 18-20 февраля.Зарегистрируйтесь сегодня и сэкономьте 15% с кодом CoinDesk15.
Но это был 2006 год, и такие направления, как ИИ, T были ни у кого в поле зрения. Nvidia продолжала торговаться по цене ниже 1 доллара.
Перенесемся в сегодняшний день, иNvidia бросает вызов Appleдля названиясамая дорогая компания в мире.За последние несколько лет графические процессоры стали основой революции искусственного интеллекта, подпитывая все: от генеративных моделей искусственного интеллекта до передовых алгоритмов машинного обучения.
Как и в случае с Nvidia и графическими процессорами, Aethir начинал с предложения простаивающих графических процессоров из центров обработки данных для поддержки облачных игровых платформ, как объяснил в интервью CoinDesk соучредитель Марк Райдон, решив, что настоящие деньги можно заработать на ИИ.
«Мы начали Aethir в игровом контексте», — сказал Райдон. «Но мы быстро поняли, что корпоративное облако GPU, которое мы создавали, имело огромное значение для секторов ИИ. Клиенты среды выполнения ИИ будут платить намного больше, чем геймеры, а спрос на вычисления в ИИ просто невероятен».
Невероятно, действительно. TrendForce, фирма по исследованию рынка,определяет ценность индустрии серверов ИИсоставит 205 миллиардов долларов, что впечатляет, поскольку они оценивают стоимость серверов в целом в чуть более 300 миллиардов долларов.
Aethir выступает в качестве торговой площадки для вычислений на базе графических процессоров, предлагая простаивающие графические процессоры компаниям, которым требуются мощности по требованию без дополнительных затрат на владение или обслуживание собственного оборудования.
Для исследователей за пределами престижных институтов это очень важно. Они могут получить доступ к вычислительной мощности без огромных капитальных затрат на покупку собственной инфраструктуры.
«Это самые дорогие вычисления, которые когда-либо были, и если вы неэффективно управляете этими вычислениями, это огромная утечка капитала», — сказал Райдон во время интервью в кулуарах Devcon в Бангкоке в ноябре прошлого года. «Наш децентрализованный подход позволяет нам масштабироваться в регионах… которым больше всего нужны вычисления, но которые меньше всего могут себе это позволить».
Знай своего клиента, знай свой компьютер
Учитывая лидерство Nvidia в сфере искусственного интеллекта, китайские исследователи стремятся получить доступ к этим сверхмощным чипам, которые на несколько поколений опережают то, что доступно внутри страны.
Но геополитика вмешалась. Министерство торговли СШАзапрещает продажу самых современных чипов Nvidia, таких как H100, в Китай, чтобы KEEP Пекин на шаг позади.
В августе 2024 годаWall Street Journal сообщилчто китайские компании обходят экспортный контроль США, арендуя децентрализованные вычислительные мощности GPU за рубежом, используя компании, подобные Aethir.
«Мы T принимаем [запросы] на высокопроизводительные вычисления из таких мест, как Китай. Вы не можете T сделать, если у вас есть H100», — сказал Райдон. «Они не предназначены для Китая. Мы устанавливаем геозону и T позволяем этим вычислениям попадать на борт».
Несмотря на все усилия по децентрализации в Web3, Райдон пояснил, что Aethir T является полностью общедоступным.
«Это необходимо для заключения сделок на сумму 100 миллионов долларов», — сказал Райдон.
Необходим уровень Web2 для отслеживания соглашений об обслуживании, определяющих стандарты производительности и надежности для корпоративных клиентов, а также процессы «Знай своего клиента» (KYC), которые проверяют личности участников для обеспечения соответствия нормативным требованиям.
«Я T думаю, что кто-то знает, как построить действительно общедоступные аппаратные сети», — сказал он. «Риск для вашего финансового результата как бизнеса слишком высок, если кто-то может подключаться и отключаться, когда захочет, без каких-либо штрафных санкций».
Sam Reynolds
Сэм Рейнольдс — старший репортер, работающий в Азии. Сэм был частью команды CoinDesk , которая выиграла премию Джеральда Леба 2023 года в категории «срочные новости» за освещение краха FTX. До CoinDesk он был репортером в Blockworks и аналитиком по полупроводникам в IDC.
