Mark Rydon di Aethir: decentralizzazione dell'intelligenza artificiale

La rete di unità di elaborazione grafica (GPU) decentralizzata di Aethir è nata come soluzione per il cloud gaming, ma il co-fondatore Mark Rydon afferma che ora l'azienda si concentra sull'intelligenza artificiale, un settore in cui la crescente domanda di potenza di calcolo sta facendo aumentare il valore della GPU e si scontra con la geopolitica tra Stati Uniti e Cina.

Aethir, fondato nel 2022, è ONE dei protocolli più discussi nel settore delle infrastrutture fisiche decentralizzate (DePIN) per la sua utilità pratica.

I protocolli DePIN sono reti in cui le persone collaborano per offrire un servizio in cambio di un token.

Nell'ultimo anno, lo spazio è diventato estremamente HOT, con CoinGecko fornisce monete DePINuna capitalizzazione di mercato di 33 miliardi di $. Centinaia di DePIN stanno comparendo per ogni settore verticale immaginabile, dai dati di tracciamento dei voli alla mappatura.

Aethir è ONE dei progetti di spicco nel campo dell'informatica decentralizzata, che dimostra come l'intelligenza artificiale possa essere alimentata sia dall'informatica distribuita sia dai grandi data center centralizzati.

Il viaggio di Aethir

Le GPU erano un tempo dominio esclusivo dei giocatori. Aziende come Nvidia e AMD hanno fatto a gara per rendere i loro chip GPU più potenti in modo che i giocatori potessero godersi i loro mondi virtuali con maggiore fedeltà e risoluzione.

Poi, intorno al 2006, i ricercatori di Nvidia hanno scoperto che la potenza del calcolo parallelo delle GPU, che rende la grafica sempre migliore, era utile anche per elaborare enormi quantità di dati e poteva accelerare i carichi di lavoro di elaborazione tradizionali.

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Ma era il 2006 e settori come l'intelligenza artificiale T erano ancora presi in considerazione da nessuno. Nvidia ha continuato a essere quotata a meno di 1 dollaro.

Facciamo un salto in avanti fino ad oggi, eNvidia sfida Appleper il titolo dell'azienda più preziosa al mondo.Negli ultimi anni, le GPU sono diventate la spina dorsale della rivoluzione dell'intelligenza artificiale, alimentando di tutto, dai modelli di intelligenza artificiale generativa agli algoritmi avanzati di apprendimento automatico.

Analogamente al percorso di Nvidia e delle GPU, Aethir ha iniziato offrendo GPU inutilizzate dai data center per rafforzare le piattaforme di cloud gaming, come ha spiegato il co-fondatore Mark Rydon in un'intervista con CoinDesk, decidendo che i veri soldi erano nell'intelligenza artificiale.

"Abbiamo avviato Aethir in un contesto di gioco", ha affermato Rydon. "Ma ci siamo resi conto rapidamente che il cloud GPU con capacità aziendale che stavamo costruendo aveva una rilevanza enorme per i settori dell'IA. I clienti del runtime AI pagheranno molto di più dei giocatori e la domanda di elaborazione nell'IA è semplicemente incredibile".

Incredibile, davvero. TrendForce, una società di ricerche di mercato,mette in risalto il valore del settore dei server AIa 205 miliardi di dollari, il che è impressionante poiché stimano che il valore dei server, nel complesso, sia di poco superiore ai 300 miliardi di dollari.

Aethir funge da mercato per l'elaborazione GPU, offrendo GPU inutilizzate alle aziende che necessitano di capacità on-demand senza le spese generali derivanti dal possesso o dalla manutenzione del proprio hardware.

Per i ricercatori al di fuori di istituzioni prestigiose, questo è enorme. Possono avere accesso alla potenza di calcolo, senza l'enorme spesa di capitale per acquistare la propria infrastruttura.

"Questo è il calcolo più costoso che ci sia mai stato, e se non si è efficienti nella gestione di tale calcolo, si tratta di un enorme drenaggio di capitale", ha affermato Rydon durante un'intervista a margine del Devcon di Bangkok lo scorso novembre. "Il nostro approccio decentralizzato ci consente di scalare in regioni... che hanno più bisogno di calcolo ma possono permetterselo meno".

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Data la leadership di Nvidia nel settore dell'intelligenza artificiale, i ricercatori cinesi sono ansiosi di avere accesso a questi chip ultra-potenti che sono generazioni più avanti rispetto a quelli disponibili a livello nazionale.

Ma la geopolitica si è messa in mezzo. Il Dipartimento del Commercio degli Stati Unitiproibisce la vendita dei chip più avanzati di Nvidia, come l'H100, in Cina per KEEP Pechino ONE passo indietro.

Nell'agosto 2024, ilIl Wall Street Journal ha riportatoche le aziende cinesi aggiravano i controlli sulle esportazioni degli Stati Uniti affittando all'estero la potenza di calcolo GPU decentralizzata tramite aziende simili ad Aethir.

"T accettiamo richieste di elaborazione ad alte prestazioni da posti come la Cina. Non T se hai H100", ha detto Rydon. "Non sono destinati alla Cina. Noi geofence e T permettiamo che tale elaborazione venga integrata".

Nonostante la spinta verso la decentralizzazione in Web3, Rydon ha spiegato che Aethir T è completamente privo di permessi.

"Ciò è necessario affinché si realizzino accordi da 100 milioni di dollari", ha affermato Rydon.

È necessario un livello Web2 per tracciare gli accordi di servizio che definiscono gli standard di prestazioni e affidabilità per i clienti aziendali, nonché i processi Know Your Customer (KYC), che verificano l'identità dei partecipanti per garantire la conformità normativa.

"T credo che nessuno sappia come costruire reti hardware veramente prive di permessi", ha detto. "Il rischio per il tuo profitto come azienda è troppo alto se qualcuno può effettuare onboarding e offboarding quando vuole senza alcuna penalità".