Logo
Поділитися цією статтею

Марк Райдон з Aethir: децентралізація штучного інтелекту

Співзасновник Aethir, доповідач у Consensus Hong Kong, пояснює, чому компанія перевела мережу GPU з ігор на обчислення зі штучним інтелектом.

Що варто знати:

  • Aethir — це протокол децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN), який пропонує доступ до графічних процесорів високого класу.
  • Спочатку Aethir був націлений на хмарні ігри, але перейшов на ШІ.

Мережа децентралізованих графічних процесорів (GPU) Aethir починалася як рішення для хмарних ігор, але співзасновник Марк Райдон каже, що компанія зараз зосереджена на штучному інтелекті — галузі, де стрімкий попит на обчислювальну потужність підвищує вартість GPU та суперечить США. - геополітика Китаю.

Aethir, заснований у 2022 році, є ONE із найбільш обговорюваних протоколів у просторі децентралізованої фізичної інфраструктури (DePIN) через його реальну корисність.

Продовження Нижче
Не пропустіть жодної історії.Підпишіться на розсилку Crypto Daybook Americas вже сьогодні. Переглянути Всі Розсилки

Протоколи DePIN — це мережі, де люди співпрацюють, щоб пропонувати послугу в обмін на маркер.

За останній рік у просторі стало надзвичайно HOT, с CoinGecko дає монети DePIN ринкова капіталізація становить 33 мільярди доларів. Сотні DePIN-кодів з’являються для всіх галузей, які тільки можна уявити, від даних відстеження польотів до картографування.

Aethir є ONE із відомих проектів у сфері децентралізованих обчислень, показуючи, що штучний інтелект може працювати як на основі розподілених обчислень, так і на великих централізованих центрах обробки даних.

Подорож Етіра

Графічні процесори колись були єдиним доменом геймерів. Такі компанії, як Nvidia та AMD, намагалися зробити свої графічні процесори потужнішими, щоб геймери могли насолоджуватися віртуальними світами з більшою точністю та роздільною здатністю.

А потім, десь 2006 рік, дослідники з Nvidia виявили, що паралельні обчислення графічних процесорів, які роблять графіку все кращою, також підходять для обробки величезних обсягів даних і можуть прискорити традиційні обчислювальні навантаження.

Цю серію надає Consensus Hong Kong. Приходьте та відчуйте найвпливовішу подію в Web3 і Digital Assets, 18-20 лютого. Зареєструйтеся сьогодні та заощаджуйте 15% за допомогою коду CoinDesk15.

Але це був 2006 рік, і такі вертикалі, як штучний інтелект, T були на чийому радарі. Nvidia продовжувала торгуватися за ціною менше 1 долара.

Перемотайте вперед до сьогоднішнього дня, і Nvidia кидає виклик Apple за звання в найдорожча компанія світу. За останні кілька років графічні процесори стали основою революції штучного інтелекту, підживлюючи все: від генеративних моделей штучного інтелекту до передових алгоритмів машинного навчання.

Подібно до подорожі Nvidia та графічних процесорів, Aethir починав із пропонування неактивних графічних процесорів із центрів обробки даних для підтримки хмарних ігрових платформ раніше, як пояснив співзасновник Марк Райдон в інтерв’ю CoinDesk, вирішивши, що справжні гроші в ШІ.

«Ми запустили Aethir в ігровому контексті, — сказав Райдон. «Але ми швидко зрозуміли, що корпоративна хмара GPU, яку ми створювали, має величезне значення для секторів ШІ. Клієнти середовища виконання ШІ будуть платити набагато більше, ніж геймери, а попит на обчислення в ШІ просто неймовірний».

Неймовірно, справді. TrendForce, компанія з дослідження ринку, надає значення індустрії серверів ШІ становитиме 205 мільярдів доларів, що вражає, оскільки вони оцінюють, що вартість серверів у цілому становить трохи більше 300 мільярдів доларів.

Aethir діє як ринок обчислень GPU, пропонуючи неактивні графічні процесори компаніям, яким потрібна потужність на вимогу без накладних витрат на володіння чи обслуговування власного обладнання.

Для дослідників поза престижними установами це величезне. Вони можуть отримати доступ до обчислювальної потужності без величезних капітальних витрат на купівлю власної інфраструктури.

«Це найдорожчий комп’ютер, який будь-коли існував, і якщо ви не ефективні в управлінні цим обчисленням, це призведе до величезної втрати капіталу», — сказав Райдон під час інтерв’ю в кулуарах Devcon у Бангкоку в листопаді минулого року. «Наш децентралізований підхід дозволяє нам масштабувати регіони… які найбільше потребують обчислень, але найменше можуть собі це дозволити».

Знайте свого клієнта, знайте свій комп’ютер

Враховуючи лідерство Nvidia у сфері штучного інтелекту, китайські дослідники прагнуть отримати доступ до цих надпотужних чіпів, які на покоління випереджають ті, що доступні всередині країни.

Але геополітика стала на заваді. Міністерство торгівлі США забороняє продаж найдосконаліших чіпів Nvidia, таких як H100, до Китаю, щоб KEEP Пекін на крок позаду.

У серпні 2024 р Про це повідомляє Wall Street Journal що китайські фірми обходять експортний контроль США, орендуючи децентралізовану обчислювальну потужність GPU за кордоном, використовуючи фірми, схожі на Aethir.

«Ми T приймаємо [запити] на високопродуктивні обчислення з таких місць, як Китай. Ви T можете, якщо у вас є H100, - сказав Райдон. - Вони не призначені для Китаю. Ми обмежуємо геозону й T дозволяємо цьому комп’ютеру включатися».

Незважаючи на весь поштовх до децентралізації в Web3, Райдон пояснив, що Aethir T зовсім без дозволу.

«Це необхідно для здійснення угод на 100 мільйонів доларів», — сказав Райдон.

Потрібен рівень Web2 для відстеження угод про надання послуг, які визначають стандарти продуктивності та надійності для корпоративних клієнтів, а також процесів «Знай свого клієнта» (KYC), які перевіряють особи учасників для забезпечення відповідності нормативним вимогам.

«Я T думаю, що хтось знає, як побудувати справді апаратні мережі без дозволу», — сказав він. «Ризик для вашого прибутку як бізнесу надто високий, якщо хтось може включатися та виходити з борту, коли забажає, без штрафних санкцій».


Sam Reynolds

Сем Рейнольдс — старший репортер із Азії. Сем був частиною команди CoinDesk , яка отримала нагороду Джеральда Леба у 2023 році в категорії екстрених новин за висвітлення краху FTX. До CoinDesk він був репортером у Blockworks і аналітиком із напівпровідників у IDC.

Sam Reynolds