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Chainlink s'associe à de grandes institutions financières pour résoudre le problème des opérations sur titres de 58 milliards de dollars

Un projet pilote a utilisé l'infrastructure de Chainlink pour extraire et valider des données, produisant des enregistrements unifiés en quasi temps réel et réduisant ainsi le travail manuel et les erreurs.

Mise à jour 29 sept. 2025, 1:35 p.m. Publié 29 sept. 2025, 1:00 p.m. Traduit par IA
Chainlink CEO and co-founder Sergey Nazarov

Ce qu'il:

  • Chainlink collabore avec 24 grandes institutions financières pour améliorer le traitement des opérations sur titres grâce à la blockchain et à l'intelligence artificielle.
  • Un projet pilote a utilisé l'infrastructure de Chainlink pour extraire et valider des données, produisant des enregistrements unifiés en quasi temps réel et réduisant le travail manuel ainsi que les erreurs.
  • Cela pourrait aider à réduire le coût annuel estimé de 58 milliards de dollars liés au traitement des opérations sur titres d'entreprise, qui est actuellement coûteux et sujet aux erreurs.

Le réseau d'oracles décentralisés Chainlink collabore avec 24 des plus grandes institutions financières mondiales pour rénover la manière dont les opérations sur titres, telles que les dividendes, les divisions d'actions et les fusions, sont traitées à travers les marchés mondiaux.

Chainlink a mené un projet pilote avec SWIFT, DTCC, Euroclear et six autres institutions financières. Il a utilisé une combinaison de sa technologie blockchain et de l'intelligence artificielle (IA) pour ingérer et valider de véritables événements d'actions d'entreprise en plusieurs langues.

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Cela a conduit à la production de conteneurs de données unifiés, connus sous le nom de disques d'or, en quasi temps réel, selon un communiqué de presse partagé avec CoinDesk.

Ces enregistrements ont été distribués simultanément aux réseaux blockchain et aux systèmes traditionnels tels que le système de messagerie interbancaire SWIFT, réduisant ainsi considérablement le travail manuel et le risque d'erreur.

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Le processus a utilisé un mélange de grands modèles de langage, y compris GPT d’OpenAI, Gemini de Google et Claude d’Anthropic, pour extraire des données structurées à partir d’annonces d’actions d’entreprise non structurées. Celles-ci ont ensuite été publiées sous forme d’enregistrements d’or unifiés en chaîne afin de créer une « source unique de vérité que tous les participants peuvent facilement accéder, vérifier et sur laquelle ils peuvent s’appuyer ».

L'environnement d'exécution de Chainlink (CRE) a validé les résultats des modèles, tandis que son protocole d'interopérabilité (CCIP) a relayé les données vers des blockchains, y compris Avalanche et le réseau privé de DTCC.

Les attestataires de données ont attesté cryptographiquement les résultats et contribué aux champs de données potentiellement manquants. Selon Chainlink, le système a atteint un consensus sur les données proche de 100 % lors de tous les événements tests.

Le système actuel de traitement des opérations sur titres d'entreprise est coûteux. Celui de Citi Rapport sur les services d'actifs 2025 montre que l'action d'entreprise moyenne génère 110 000 interactions et coûte 34 millions de dollars à traiter. L'industrie financière mondiale dépense désormais un estimé à 58 milliards de dollars annuellement dans le traitement des opérations sur titres.

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