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Chainlink 联手主要金融机构解决 580 亿美元企业行动问题
一项试点项目利用Chainlink的基础设施提取和验证数据，几乎实时地生成统一记录，减少了人工工作和错误。
需要了解的:
- Chainlink 正与 24 家主要金融机构合作，利用区块链和人工智能提升企业行动处理效率。
- 一项试点项目利用 Chainlink 的基础设施提取和验证数据，生成近乎实时的统一记录，并减少了人工工作和错误。
- 这有助于降低目前高成本且易出错的企业行为处理的年均估计费用580亿美元。
去中心化预言机网络 Chainlink 正与全球 24 家最大的金融机构合作，全面改革全球市场中企业行为（如分红、股票拆分和并购）的处理方式。
Chainlink 与 SWIFT、DTCC、Euroclear 及另外六家金融机构开展了一项试点项目。该项目结合了其基于区块链的技术与人工智能（AI），以多语言方式收集并验证真实的公司行动事件。
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这促使统一数据容器的产生，被称为 黄金唱片，根据一份与CoinDesk分享的新闻稿，几乎实时地。
这些记录同时分发给区块链网络和传统系统，如银行间通信系统SWIFT，大幅减少了人工操作和错误风险。
该过程使用了包括 OpenAI 的 GPT、Google 的 Gemini 以及 Anthropic 的 Claude 在内的大型语言模型的组合，从非结构化的企业行动公告中提取结构化数据。随后，这些数据作为统一的黄金记录发布在链上，旨在创建一个“所有参与者都能轻松访问、验证并基于此构建的单一真实来源。”
Chainlink 的运行时环境（CRE）验证模型输出，而其互操作协议（CCIP）将数据传递至包括 Avalanche 及 DTCC 私有网络在内的区块链。
数据验证者通过加密方式验证了输出结果，并对可能缺失的数据字段进行了补充。根据 Chainlink 的说法，该系统在所有测试事件中实现了近乎 100% 的数据共识。
目前的企业行为处理系统成本高昂。花旗银行的2025 资产服务报告 显示，平均一项公司行动涉及110,000次交互，处理费用达3,400万美元。全球金融行业目前正花费 预计为580亿美元 每年处理公司行动时。
AI Disclaimer: Parts of this article were generated with the assistance from AI tools and reviewed by our editorial team to ensure accuracy and adherence to 我们的标准. 有关更多信息，请参见 CoinDesk 的完整 AI 政策.
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