Partager cet article

Découvrez les robots qui vous permettent de trader des Bitcoin pendant votre sommeil

L’utilisation de logiciels pour automatiser le trading est une activité établie de longue date – et elle peut également être appliquée à la Cryptomonnaie .

Avec toutes les allégations concernant le robot de trading automatisé de Mt. Gox, surnommé « Willy », le trading algorithmique commence à avoir mauvaise presse. Pourtant, utiliser des robots pour trader sur les Marchés financiers est une activité légitime et bien établie, et plus facile que sur n'importe quel autre Marchés de Cryptomonnaie .

Alors, comment fonctionnent ces robots et peuvent-ils vraiment vous faire gagner de l’argent ?

La Suite Ci-Dessous
Ne manquez pas une autre histoire.Abonnez vous à la newsletter Crypto for Advisors aujourd. Voir Toutes les Newsletters

Les robots de trading sont des logiciels qui communiquent directement avec les bourses et passent des ordres d'achat et de vente en votre nom. Ils prennent ces décisions en observant les fluctuations des prix du marché et en réagissant selon un ensemble de règles prédéfinies.

Joseph Lee est la preuve vivante qu'ils peuvent gagner de l'argent. Lee, quifondé La bourse de produits dérivés BTC.sx a basé son moteur de trading sur des robots de trading algorithmiques qu'il a lui-même écrits et utilisés entre 2011 et 2013.

Il affirme avoir transformé un simple ordre d'achat de 100 $ en un bénéfice de 200 000 $ grâce à son armée de logiciels privés. Si cela paraît étonnant, le diable est bien sûr dans les détails : une grande partie de cette hausse de prix est due à l'augmentation massive du cours du Bitcoin à la fin de l'année dernière.

En fait, les bénéfices réels sont bien plus marginaux, dit-il.a dit, alors ne vous attendez T à installer un plug-in et à écrire votre propre histoire de réussite.

Lee, qui affirme que ses robots ont déplacé 10 % du volume total du marché au début, a commencé à utiliser ses méthodes lorsque leprix assis à 2-4 $ par Bitcoin.

Maker de marché

Le premier robot de trading de Lee utilisait l'arbitrage inter-bourses, remarquant les différences de prix entre les ordres sur différentes bourses et achetant sur certaines bourses tout en vendant sur d'autres.

« Je prenais essentiellement des liquidités sur un marché où il y en avait pour les injecter dans un marché où il n'y en avait T», a-t-il expliqué. À l'époque, Mt. Gox dominait le marché, et les autres plateformes d'échange pratiquaient des prix bas en raison de leur offre limitée de bitcoins.

« J'ai donc acheté des bitcoins à bas prix sur Mt. Gox et les ai revendus sur d'autres Marchés. J'ai acheté beaucoup de Bitcoin sur des Marchés tertiaires. »

En bref, il agissait en tant que Maker de marché sur des bourses moins établies.

Pratique établie

Lee a peut-être écrit ses propres robots, mais aujourd'hui, le marché des robots de trading Bitcoin est beaucoup plus établi, avec plusieurs disponibles dans le commerce.

Les exemples incluentButter Bot, qui propose un robot de trading en ligne accessible via un plug-in Google Chrome, etHaas en ligne, qui vend un serveur de trading personnel basé sur Windows.CryptoTraderpropose une place de marché de robots de trading, qui permet aux gens de développer des robots en utilisant différentes stratégies de trading, puis de les louer à d'autres.

Le trading par algorithme n'est T une nouveauté dans le monde financier : les entreprises des Marchés financiers traditionnels utilisent cette méthode depuis des années. Lee a toutefois indiqué que la communauté des plateformes d'échange de Bitcoin est ONEune des premières à accorder aux ordinateurs des clients un accès direct au marché (DMA).

Cela permet aux traders individuels d'accéder directement depuis leur ordinateur aux carnets d'ordres électroniques de la bourse. Ce service est normalement réservé aux courtiers et aux sociétés d'investissement sur les Marchés traditionnels.

« Dans le passé, seuls ceux qui avaient les moyens de payer un terminal Bloomberg à plus de 10 000 dollars par an avec une connexion API pouvaient s'essayer au trading de bots », a expliqué Lee.

Alors, pourquoi tout le monde ne le fait T ?

Pablo Lema, fondateur de Butter Bot, affirme que les bots ne sont T une Technologies « tirer et oublier » qui permet aux dilettantes de gagner de l'argent sans essayer :

« Les robots de trading exigent que les utilisateurs aient au moins une compréhension de base du marché, doivent être modifiés et ajustés par l'utilisateur en fonction des conditions prédominantes du marché, et également en fonction de leur propre profil de risque. »

Stratégie de trading bot

Lee a commencé à capitaliser sur un marché très inefficace, où les bourses disposant de liquidités suffisantes pouvaient être comptées sur les doigts ONEune main.

La situation, même si elle doit encore être améliorée, est au moins légèrement meilleure aujourd'hui. Les possibilités d'arbitrage inter-bourses existent toujours, mais il recommande l'utilisation de robots d'analyse technique.

Mais le trading ne repose T nécessairement sur la seule analyse technique. Il est difficile de programmer un ordinateur pour qu'il réagisse aux conditions fondamentales du marché, comme par exemple des rumeurs sur la nouvelle position du gouvernement chinois sur le Bitcoin, ou la fermeture du dernier site de trading du marché noir basé sur le bitcoin.

De nombreux robots utilisent une moyenne mobile exponentielle (MME) comme point de départ. Ces moyennes suivent les prix du marché sur une période donnée, et les robots peuvent être programmés pour réagir à l'évolution de ces prix, par exemple en franchissant certains seuils.

« Si vous avez un appétit conservateur, privilégiez un trading plus lent », a conseillé Lee. « Si vous avez opté pour des périodes quotidiennes plutôt qu'horaires, il est généralement considéré comme une valeur sûre de s'initier aux bases du trading, sans parler du trading robotisé. »

D’autres suggèrent des ajustements à l’approche de l’EMA.

« Si l'on considère le principal inconvénient d'une MME, on constate qu'elle est presque toujours trop tardive. Et c'est cet aspect qui peut être amélioré », a ajouté Stephan de Haas, fondateur de la société de robots de trading Haas Online.

« Cette amélioration pourrait être réalisée en utilisant unDEMA[moyenne mobile exponentielle double] ouTHÈME[Moyenne mobile exponentielle triple] à la place. Ces moyennes ont une capacité de réaction plus rapide que l'EMA et leur calcul est basé sur l'EMA, donc leur LOOKS identique tout en offrant une meilleure dynamique.

Il existe encore d’autres méthodes, a-t-il souligné, comme les indicateurs de force relative et l’analyse de régression.

« Ce type d’analyse fonctionne parfaitement pour les processus (dans ce cas un marché des prix) qui sont instables », dit-il, dans une description qui semble résumer le monde en montagnes russes du Bitcoin.

« Grâce à ces données, il est possible de mieux comprendre ce à quoi il faut s’attendre dans le [...] futur. »

Stratégies Secret

Cependant, l'analyse technique est une discipline, et ces éléments sont des indicateurs, pas des stratégies. Vous devrez toujours élaborer vos propres règles de trading si vous souhaitez indiquer à un robot comment prendre des décisions.

« Les meilleures stratégies sont tenues Secret et confidentielles », explique Lema. « C'est le cas de tous : les traders de niveau intermédiaire et supérieur, ainsi que les chambres de compensation. Il est difficile pour un trader débutant de comprendre le marché. »

BTC ou Bust, le créateur du Kraken craquantbot trouvé sur Cryptotrader, pointe vers un ensemble d'algorithmes dans une bibliothèque d'algorithmes d'analyse technique connue sous le nom deTA-Lib, ainsi que des indicateurs personnalisés développés par l'auteur du bot. Ceux-ci sont généralement combinés pour trouver des signaux d'achat et de vente sur le marché, a déclaré BTC or Bust à CoinDesk.

Les robots peuvent être programmés pour être prédictifs ou réactifs, ou une combinaison des deux, en utilisant ces algorithmes combinés, a-t-il déclaré, expliquant :

Par exemple, imaginons que le prix du Bitcoin s'effondre. Un algorithme prédictif pourrait commencer à acheter en anticipant une remontée rapide du prix, tandis qu'un algorithme réactif pourrait commencer à vendre en constatant une baisse du prix. Les deux types d'algorithmes présentent des avantages et des inconvénients ; le défi consiste à faire en sorte que le bot utilise la bonne stratégie au bon moment.

La capacité à définir ces stratégies est ONEun des éléments qui empêcheront les robots de déséquilibrer le marché. Même si de nombreuses personnes les utilisent, la théorie veut que leurs différentes stratégies les empêcheraient de faire bouger le marché dans une ONE direction et de créer une bulle artificielle, ou pire, une « bulle ».crash éclair'.

Pas pour tout le monde

Le trading avec robot est-il fait Pour vous? C'est possible. Ils offrent de nombreux avantages, notamment la possibilité de trader avec diligence pour vous, 24 h/24 et 7 j/7, et de vous libérer de toute émotion (à condition de T pas intervenir et de les interrompre lorsque vous ressentez une nervosité irrationnelle).

D'un autre côté, si vous n'avez T les connaissances financières nécessaires pour élaborer une stratégie de trading, les robots pourraient simplement finir par automatiser un ensemble de mauvaises décisions de trading sur le marché.

Pour beaucoup de ceux qui croient au potentiel à long terme du bitcoin, la stratégie de trading la plus basique pourrait être l’achat et la conservation.

Que vous décidiez ou non d'automatiser vos transactions, les règles de base s'appliquent : ne négociez T plus que ce que vous pouvez vous permettre de perdre et T vous lancez dans aucun investissement sans au moins une compréhension de base de ce que vous faites.

Avis de non-responsabilité : les déclarations contenues dans cet article ne doivent pas être considérées comme des conseils en investissement, qu’il est préférable de demander directement à un professionnel qualifié.

Robotimage via Shutterstock

Danny Bradbury

Danny Bradbury est écrivain professionnel depuis 1989 et travaille en freelance depuis 1994. Il couvre la Technologies pour des publications telles que le Guardian.

Picture of CoinDesk author Danny Bradbury