Le migliori università per Blockchain 2022: la metodologia di CoinDesk

Il terzo anno dellaClassifiche universitarie Blockchain CoinDeskè ancora, in fondo, un tentativo di riconoscere il ruolo che la ricerca accademica ha svolto nello sviluppo diTecnologie blockchaine quantificare l'impatto delle singole scuole. Il nostro obiettivo non ha vacillato in questi tre anni: offrire la finestra più rigorosa e sfumata sull'impatto delle università nel campo della blockchain. Anche quest'anno abbiamo classificato le scuole in tutto il mondo con un totale finale di 240 università, 15 delle quali provenienti da candidature esterne.

Questo pezzo fa parte diSettimana dell'istruzione di CoinDesk

Soprattutto, vogliamo assicurarci che queste classifiche facciano ciò per cui sono state concepite: offrire un'istantanea olistica dell'intersezione tra questa Tecnologie trasformativa e le istituzioni di istruzione superiore. Ci auguriamo che, anziché essere vista come canonica, una classifica trasparente e intellettualmente difendibile possa aiutare a condensare quella che finisce per essere un'incredibile quantità di informazioni difficili da trovare (con innumerevoli fattori) in un formato più gestibile.

Dimensione del campione

La nostra dimensione ufficiale del campione per queste classifiche, pari a 240 singole scuole, non è minimamente paragonabile al numero totale di università esistenti nel mondo. Per determinare su quali istituzioni concentrarci, abbiamo aggiunto le scuole all'elenco in base alla loro capacità di soddisfare ONE qualsiasi dei tre criteri.

In primo luogo, abbiamo incluso qualsiasi scuola che fosse elencata tra le prime 150 di ONE qualsiasi degli US News and World Reports (USNWR) Le migliori università del mondo (2022), IL Classifica mondiale delle università QS (2022), IL Classifica accademica delle università mondiali di ShanghaiRanking (2022), O Classifica delle università mondiali (2022)Ciò ci ha fornito un ampio campione iniziale.

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Questa configurazione, tuttavia, se limitata solo a questo criterio, potrebbe rappresentare un problema: cosa succederebbe se una scuola di livello inferiore (secondo il giudizio di USNWR, QS, ARWU o THE) svolgesse un lavoro straordinario, ma non venisse presa in considerazione semplicemente perché alcune fonti esterne l'hanno trascurata nelle sue classifiche globali? Questo è ben lungi dall'essere un risultato desiderabile. D'altro canto, semplicemente T abbiamo le risorse per esaminare attentamente ogni scuola esistente, soprattutto quando relativamente poche di esse sono impegnate nel tipo di lavoro di impatto sulla blockchain che probabilmente le porterebbe a un posto nelle nostre classifiche.

Questo potrebbe essere un buon momento per fare un cenno alle scuole che sono di natura professionale, che mirano a preparare i loro studenti per competenze lavorative, tra cui la capacità operativa della blockchain, che sono destinate a consentire una solida vita di classe media. Queste scuole potrebbero non essere classificate in alto in termini di impatto accademico o reputazione globale, il che probabilmente impedisce loro di essere catturate dal nostro processo di selezione iniziale, ma stanno rendendo un grande servizio ai loro studenti e alla società, e la loro esistenza non dovrebbe passare inosservata.

Per bilanciare queste considerazioni, in modo simile all'anno scorso abbiamo aggiunto un criterio aggiuntivo: abbiamo anche incluso un invito per qualsiasi scuola, ovunque nel mondo, a Request l'inclusione/considerazione nelle nostre classifiche. Aprendo i nostri criteri ma ponendo l'onere di richiedere l'inclusione sulle scuole stesse, siamo stati in grado di rimuovere le limitazioni artificiali sulle scuole prese in considerazione, mantenendo allo stesso tempo un alto livello di fiducia che qualsiasi scuola che avesse fatto il passo affermativo di chiedere di essere valutata avrebbe alla fine meritato il nostro tempo e le nostre risorse per esaminarla attentamente.

Le 240 istituzioni che hanno costituito il nostro campione quest'anno rappresentano alcune delle migliori scuole esistenti oggi, tra cui un mix di grandi istituti di ricerca tradizionalmente "d'élite" e scuole più piccole, da quelle pubbliche a quelle private, da quelle gratuite a quelle costose, con tutti i continenti (ad eccezione dell'Antartide) rappresentati.

Metodologia

Per determinare i punteggi finali, abbiamo preso in considerazione quattro categorie principali: (1) la forza di un istituto nella ricerca e nei contributi accademici al progresso del settore; (2) le offerte blockchain esistenti nel campus, sia sotto forma di corsi, centri educativi, club, ETC.; (3) risultati occupazionali e del settore; e (4) reputazione accademica complessiva.

Ogni categoria comprende più sottocategorie, offrendo un quadro olistico della presenza di un'università nello spazio blockchain. Per un punteggio finale, abbiamo assegnato punti a ogni istituto proporzionali alla loro performance in ogni categoria e normalizzato i loro totali di punti finali su una scala da 0 a 100.

Impatto accademico

Per determinare il punteggio di impatto accademico di una scuola, ci siamo basati principalmente sul database Clarivate Web of Science. Abbiamo preso il numero totale di pubblicazioni (tutte le materie) di ogni scuola e le abbiamo ristrette per includere solo articoli correlati a blockchain o criptovalute pubblicati tra il 2018 e il 2022 (inclusi gli articoli di prossima uscita programmati per il 2023). Da questo set abbiamo generato report di citazioni e creato sottoinsiemi in cui il primo autore della pubblicazione era affiliato all'università in questione.

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I dati risultanti ci hanno fornito le metriche chiave di (1) il totale degli articoli di ricerca sulla blockchain pubblicati da affiliati universitari, (2) la frequenza con cui questi articoli sono stati citati e numeri approssimativi su (3) la frequenza con cui il ricercatore principale di un articolo proviene da una determinata istituzione (la convenzione del "primo autore" è, ovviamente, dipendente dalla disciplina).

Tuttavia, i numeri grezzi T sempre raccontano la storia completa. Una scuola più grande con una facoltà più numerosa e una dotazione consistente, potrebbe dedicare più ricerca sulla blockchain in generale (riuscendo comunque a dedicare una percentuale relativamente piccola delle sue risorse al campo), mentre una piccola scuola che dedica una percentuale molto più impressionante delle sue risorse complessive alla ricerca sulla blockchain potrebbe finire con meno articoli semplicemente a causa di un organico complessivo inferiore.

Per tenerne conto, abbiamo anche normalizzato ogni punto dati (ove applicabile) rispetto all'output istituzionale totale. Quando normalizzato in questo modo, un'università più piccola che dedica una quota maggiore della sua ricerca alla blockchain verrà premiata rispetto a un'università più grande che è in grado di produrre una maggiore quantità di ricerca con meno investimenti. Riconoscendo il fatto che sia l'output grezzo che quello mirato sono metriche preziose, entrambi sono presi in considerazione nelle nostre classifiche, insieme all'indice H aggregato delle pubblicazioni blockchain di una scuola. Per chiunque sia interessato a riprodurre il nostro set di dati, assicurati di a) avere pieno accesso al Web of Knowledge e a tutti gli abbonamenti Clarivate; e b) utilizzare la nostra query per filtrare i risultati: "cryptocurrenc* OR 'smart contrac*' OR blockchai* OR bitcoi* OR Ethereum OR stablecoi*"

Offerte blockchain del campus

Per arrivare al punteggio delle offerte blockchain di una scuola abbiamo esaminato molteplici sfaccettature della loro infrastruttura del campus esistente. Le offerte dei corsi del campus sono la più grande sottocategoria singola che abbiamo esaminato. Il numero di classi disponibili (specialmente quando distribuite su più dipartimenti, offrendo un'opportunità per un'istruzione più solida) mostra un profondo investimento nello spazio sia nel presente che per il futuro. I docenti devono essere assunti, i programmi devono essere sviluppati e deve essere ottenuto il consenso amministrativo. Questi non vengono fatti per capriccio e sono solitamente abbastanza permanenti.

Il secondo fattore più importante nella nostra classifica è la presenza di un centro di ricerca blockchain dedicato, sebbene abbiamo anche preso in considerazione separatamente iniziative più piccole e club gestiti da studenti. I centri di ricerca e le iniziative spesso offrono opportunità uniche agli studenti di essere coinvolti nel lavoro accademico o di ottenere esperienza pratica e possono fungere da pozzo gravitazionale per idee e pensatori innovativi (specialmente quando queste entità compiono il passo aggiuntivo di organizzare conferenze, summit o altri Eventi educativi). I centri di ricerca, le iniziative e i club consentono tutti a studenti, docenti e alla comunità più ampia di entrare in contatto con altri appassionati e tendono a fornire un Tether cruciale tra il mondo accademico e l'industria.

Infine, per completare questa categoria, abbiamo raccolto dati sul nascente ma in continua crescita insieme di università che offrono lauree correlate alla blockchain, sia a livello di laurea specialistica che di laurea triennale, e talvolta come specializzazione all'interno di un'altra laurea. Nel complesso, la categoria Campus Blockchain Offerings è la componente più importante della nostra metodologia.

Risultati occupazionali e industriali

La capacità di un'università di collocare gli studenti in lavori pertinenti è un parametro importante per due motivi: ONE, dice qualcosa sulla reputazione di un istituto nel settore, sia per la notorietà del nome, sia per le relazioni personali o i contatti istituzionali; secondo, è di particolare importanza per gli studenti attuali e futuri.

L'obiettivo principale di uno studente nell'ottenere un'istruzione universitaria è, dopotutto, spesso quello di assicurarsi un lavoro nell'industria. Per scoprire quali scuole stanno inserendo più laureati nel campo della blockchain, abbiamo esaminato l'impronta LinkedIn delle aziende più grandi e influenti nel settore, nonché le loro migliaia e migliaia di dipendenti. Per mitigare i pregiudizi, abbiamo preso in considerazione sia i numeri grezzi che quelli normalizzati, ove possibile. I numeri grezzi sono utili per evidenziare le scuole che stanno inserendo un numero elevato di laureati in posti di lavoro, ma le scuole più grandi nei paesi più grandi tenderanno ad avere un vantaggio semplicemente per via delle loro dimensioni.

Per raccogliere dati qualitativi, abbiamo anche intervistato gli stakeholder del settore e altri non studenti, non accademici per avere un'idea di come le istituzioni siano (soggettivamente) viste da coloro che si considerano al di fuori del mondo accademico. Questi dati sono stati quantificati numericamente, così come le informazioni sul numero di partnership industriali attive (inclusa la ricerca Sponsorizzato ) mantenute da ciascuna università.

Reputazione accademica

In un mondo perfetto, le classifiche enfatizzerebbero il merito e dati quantificabili e anonimizzati sarebbero sufficienti per giudicare l'impatto di un'università nello spazio blockchain. Realisticamente, tuttavia, gli intangibili di una scuola hanno un impatto sproporzionato su tutto, dalle prospettive di lavoro di uno studente, alla sua capacità di mettere piede nella porta di uno stage, al calibro dell'oratore che trascorrerà il suo tempo limitato a tenere un discorso in una qualsiasi scuola.

Fingere che la reputazione T conti, che la storia sia insignificante, significa fare un torto alle nostre classifiche. L'effetto della reputazione accademica di una scuola sulla nostra metodologia, tuttavia, è sminuito da ogni altra categoria, fatta eccezione per il costo, riflettendo sia il recente allontanamento dal credenzialismo sia il peso maggiore che attribuiamo a parametri più tangibili e produttivi.

Per determinare il punteggio di reputazione di un istituto, abbiamo esaminato due criteri: (a) reputazione complessiva esistente calcolata da USNWR, THE, ARWU e QS; e (b) reputazione determinata dai nostri sondaggi qualitativi, che hanno chiesto sia ad accademici praticanti che a studenti attuali di valutare le scuole. Questi dati sono stati suddivisi a seconda che provenissero da uno studente o da un accademico e quantificati numericamente.

Similmente all'anno scorso, ci sono due filoni comuni nella nostra metodologia. In primo luogo, in linea con il nostro obiettivo di rigore, difendibilità e riproducibilità, abbiamo utilizzato dati quantitativi verificati esternamente (ad esempio, Web of Science) ogni volta che tali dati erano disponibili e li abbiamo normalizzati ove opportuno per aggiungere quante più sfumature possibili alle nostre classifiche. Quando abbiamo richiesto dati qualitativi, abbiamo inviato sondaggi aperti, pubblici e condivisibili tramite tutti i canali disponibili e abbiamo fatto del nostro meglio per non limitare la partecipazione in alcun modo, costruttivo o meno.

In secondo luogo, abbiamo fatto ogni tentativo per esaminare ogni punto dati da più angolazioni possibili. Come spesso accade, qualsiasi punto dati può essere visto come positivo in alcune situazioni, ma negativo se visto attraverso una lente diversa. La normalizzazione è ONE strumento per combattere questo, ma lo sono anche cose come il buon senso e un'analisi imparziale del panorama. I dati raccontano una storia e il nostro obiettivo era di lasciare che i nostri dati raccontassero una storia il più completa possibile.

Aiutaci a migliorare i nostri dati

Per certi versi, le classifiche sono incredibilmente utili per mostrare dati molto specifici o per ridurre grandi quantità di informazioni in un formato digeribile, ma sono anche limitate e intrinsecamente malleabili (un altro difetto, ma forse ONE di cui si può discutere qui perché è leggermente, ma solo leggermente, meno allarmante).

Anche piccole modifiche alla metodologia possono avere effetti sproporzionati sul risultato finale, così come dati anomali o persino errori introdotti dai ricercatori. Affermare che le classifiche sono vulnerabili alle critiche di soggettività e malleabilità non significa marginalizzare i nostri dati o il progetto più ampio in questione; piuttosto, speriamo che evidenziando i limiti del nostro output, queste classifiche saranno più utili a un numero maggiore di individui.

Nello spirito open source, vorremmo anche ribadire il nostro impegno per l'integrità e la trasparenza dei dati. Siamo più che felici di discutere la nostra metodologia, condividere dati, rispondere a domande e affrontare preoccupazioni. I lettori interessati sono incoraggiati a contattareGiovanna Kim.

Ci auguriamo che queste classifiche servano da fondamento per una risorsa viva e pulsante che vada ben oltre un elenco ordinato di scuole. Abbiamo iniziato e continueremo a fare questa ricerca, ma non siamo così ingenui da credere di poter costruire questo particolare monumento da soli.

Ma crediamo che questa risorsa che illumina ONE piccolo angolo dell'universo blockchain abbia un valore enorme: per gli studenti che cercano un percorso più tradizionale nel settore, per gli accademici che sperano di collaborare con individui che la pensano come noi, per le aziende che si chiedono dove si stia svolgendo una ricerca specifica. Come primo passo, abbiamo iniziato a compilare i profili di alcune delle migliori università, ma alla fine vorremmo che ogni scuola fosse rappresentata.

Gli studenti possono contribuire a questo controllando la/le loro scuola/e e chiedendo a un rappresentante autorizzato dell'università (ad esempio, un membro del team media/comunicazioni/ ETC.) Contattaci se qualche informazione è obsoleta o mancante, o se la loro scuola non ha ancora un profilo. I singoli possono aiutare evidenziando importanti ricerche e progetti o nuovi approcci all'istruzione blockchain. Le scuole possono aiutare esaminando queste classifiche e usandole come segnale su come migliorare. In definitiva, ciò che possiamo fare tutti per aiutare lo spazio nel suo complesso è semplice: dedicare risorse all'istruzione di studenti, docenti e comunità sulla Tecnologie blockchain.