Come l'intelligenza artificiale, il Web3 e gli esseri umani possono lavorare insieme per risolvere problemi globali complessi

Le conversazioni culturali e normative in tutto il mondo oggi mostrano che c'è molta paura intorno all'IA. L'IA conquisterà il mondo, sta arrivando per il lavoro di tutti, distruggerà Hollywood: scegli la tua avventura distopica. T io voglio che accadano queste cose, ma nel profondo sono un ottimista dell'IA. Ci sono molte cose in cui gli umani sono piuttosto scarsi, e dovremmo volere che l'IA ci aiuti con queste cose e lavori insieme a noi per risolverle, specialmente quando si tratta di risolvere problemi complessi.

Questa è esattamente la cosa che lo spazio Web3 ha affrontato sin dal primo blocco Bitcoin : come coordinare grandi gruppi di persone decentralizzati e complessi attorno a uno scopo comune. Proporrei che ci siano alcune aree in cui AI e Web3 combinati possono davvero aiutare la società ad affrontare i suoi problemi più complicati. Ecco ONE potenziale visione di come potrebbe apparire, con una fattibilità del 100% basata sullo stato attuale della tecnologia.

Ecco alcuni aspetti in cui l'intelligenza artificiale è brava:

• Reperimento e consolidamento di molte informazioni, anche a livello globale
• Valutazione dei risultati su un insieme di parametri
• Eseguire ricerche e compiti seguendo chiare indicazioni degli esperti

Ecco alcuni aspetti positivi delle blockchain:

• Quadri di governance
• Pool globale di fondi distribuiti in una varietà di giurisdizioni
• Aiutare a scalare reti globali di partecipanti attorno a un protocollo comune

Alcune cose in cui gli esseri umani sono bravi:

• Competenza olistica approfondita basata sull'esperienza organica
• Prendere decisioni informate e sfumate
• Condividere conoscenze ed entusiasmo su argomenti che li interessano con le comunità

Cosa succede quando mescoliamo tutto questo insieme in una relazione simbiotica per affrontare un problema complesso? Voglio dire un problema REALMENTE complesso, su scala globale, che è sfuggito agli esseri umani per generazioni, o un "problema malvagio", come la cura del cancro. Ciò richiede il coordinamento delle azioni e dei desideri di migliaia di persone; prendere decisioni ad alto rischio su strategia e allocazione delle risorse; e un'enorme quantità di gestione in molti settori e giurisdizioni.

Come potrebbe funzionare tutto

Immaginiamo quindi un Curing Cancer DAO. Fondato da un consorzio di laboratori di ricerca scientifica, dipartimenti accademici e comunità di malattie, per un totale di 1.000 persone all'inizio. Decidono la loro missione condivisa e assegnano un piccolo gruppo di governance di esperti che prenderanno decisioni strategiche. Avviano un DAO con NFT di appartenenza per ogni partecipante con diversi livelli di responsabilità di governance e assegnano un pool di finanziamenti per avviarlo, e istituiscono un agente AI per gestire il progetto man mano che si espande.

Il consiglio di governance assegna un elenco di KPI all'agente AI, chiedendogli di completare una serie di attività di gestione per la comunità. Diciamo che iniziano come: gestire le donazioni alla tesoreria, KEEP traccia dei nuovi membri ed erogare pagamenti per il lavoro svolto per conto della DAO in base a una serie chiara di risultati. Ciò farà risparmiare molto tempo e spese generali, che tendono a consumare molte risorse per un'organizzazione non-profit o per una DAO.

Ancora più importante, il consiglio incarica anche l'agente AI di valutare i requisiti per progredire nella cura del cancro e di elaborare una proposta con una tabella di marcia di lavoro, sottoprogetti, possibili partecipanti e istituzioni in tutto il mondo che sarebbe opportuno coinvolgere e compiti specifici che dovranno essere svolti. L'agente elabora un piano a lungo termine e propone una serie di passaggi per eseguirlo, quindi lo sottopone al consiglio di esperti per la revisione.

Il consiglio apporta modifiche e stabilisce le priorità nella roadmap proposta dall'IA per coprire i primi sei mesi di lavoro su Curing Cancer DAO. Autorizzano l'agente dell'IA a reclutare persone per svolgere tali attività, assegnare il lavoro alle persone (non importa quanto grande o piccolo) e valutare quanto bene è stato svolto il lavoro, pagandole dalla tesoreria.

L'agente AI crea aggiornamenti alla roadmap e segnala frequentemente i progressi a tutti gli stakeholder nel DAO, gestendo una visione globale di questo complesso progetto in un modo che rende molto più semplice apportare contributi locali in modo efficace e in un contesto in tempo reale. Nel tempo, può espandere il progetto proponendo sotto-comunità, gestendo esperimenti e aiutando a coordinare i membri in crescita, persino interagendo con più board che gestiscono diverse aree di competenza.

Il consiglio DAO può porre il veto a qualsiasi proposta dell'agente o rielaborarla in modo che le cose possano diventare più efficienti man mano che si procede. Nel tempo, se il consiglio di governance osserva che l'agente AI non sta andando bene in qualcosa, può commissionare nuovi dati di formazione in quell'area specifica per migliorare il modello e perfezionarlo in base alle proprie esigenze. Questo può anche essere ottenuto tramite crowdsourcing onchain da una comunità di esperti, che può rivedere il lavoro e valutare il miglioramento dell'agente AI.

AI, il ruolo del Web3

Questa visione in realtà T sarebbe possibile senza AI e Web3. Abbiamo bisogno della parte Web3 per la governance, per l'aspetto finanziario, per gli strumenti di coordinamento. Tutte le azioni dell'AI sono onchain, l'appartenenza al gruppo e le donazioni sono gestite tramite strumenti blockchain e può lavorare direttamente con la tesoreria DAO per eseguire transazioni con totale trasparenza. L'AI può semplificare ogni parte del processo di gestione del Curing Cancer DAO, purché lavori insieme a esseri umani esperti e con supervisione e trasparenza assistite da blockchain. Se è tutto su una blockchain, possiamo monitorare il rischio e gestire la fiducia molto meglio di quanto possiamo fare anche nei sistemi principalmente social di oggi.

Questo è un esempio di altissimo livello, ma spero che ci spinga a pensare in una direzione ottimistica su come possiamo diventare più efficaci nella risoluzione dei problemi quando utilizziamo l'IA e il Web3 in modo creativo. Saremo in grado di ampliare molte cose che sono state troppo complicate da gestire solo socialmente, o solo con comando e controllo dall'alto verso il basso, o solo con blockchain. Questo esempio di creazione di comunità scientifiche decentralizzate potrebbe anche applicarsi a qualsiasi problema di coordinamento globale o sforzo di ricerca.

Nessuna di queste tecnologie è interessante isolatamente come lo sono quando combinate: non si tratta dell'IA che svolge lavori completi da sola, ma piuttosto di fare ciò in cui siamo scarsi e aiutarci a coordinarci e a farlo più velocemente. Cominceremo a vedere alcuni potenti esperimenti emergere nei prossimi anni se ci concentreremo su un edificio produttivo con una gestione proattiva del rischio, istituendo controlli ed equilibri che massimizzino il meglio dei partecipanti Human e tecnologici al servizio di una missione condivisa.