Como a IA, a Web3 e os humanos podem trabalhar juntos para resolver problemas globais complexos

As conversas culturais e regulatórias em todo o mundo hoje mostram que há muito medo em torno da IA. A IA vai dominar o mundo, está vindo para o trabalho de todos, vai destruir Hollywood: escolha sua própria aventura distópica. Eu também T quero que nenhuma dessas coisas aconteça, mas sou um otimista da IA ​​no coração. Há muitas coisas em que os humanos são muito ruins, e deveríamos querer que a IA nos ajudasse com essas coisas e trabalhasse conosco para consertá-las, especialmente quando se trata de resolver problemas complexos.

É exatamente isso que o espaço Web3 vem abordando desde o primeiro bloco do Bitcoin : como coordenar grupos grandes, descentralizados e complexos de pessoas em torno de um propósito comum. Eu proporia que há algumas áreas onde a IA e a Web3 combinadas podem realmente ajudar a sociedade a lidar com seus problemas mais complicados. Aqui está uma visão potencial de como isso poderia parecer, com 100% de viabilidade com base no estado da tecnologia hoje.

Algumas coisas em que a IA é boa:

• Obtenção e consolidação de muitas informações, mesmo globalmente
• Avaliar resultados em um conjunto de parâmetros
• Realizar pesquisas e tarefas de acordo com instruções claras de especialistas

Algumas coisas em que os blockchains são bons:

• Estruturas de governança
• Conjunto global de fundos distribuídos por diversas jurisdições
• Ajudando a dimensionar redes globais de participantes em torno de um protocolo comum

Algumas coisas em que os humanos são bons:

• Profunda expertise holística construída a partir de experiência orgânica
• Tomar decisões informadas e diferenciadas
• Compartilhando conhecimento e entusiasmo sobre assuntos que lhes interessam com as comunidades

O que acontece quando misturamos tudo isso em um relacionamento simbiótico para lidar com um problema complexo? Quero dizer, um problema REALMENTE complexo, em escala global, que tem iludido os humanos por gerações, ou um "problema perverso", como a cura do câncer. Isso requer coordenar as ações e desejos de milhares de pessoas; tomar decisões de alto risco sobre estratégia e alocação de recursos; e uma quantidade enorme de gerenciamento em muitos setores e jurisdições.

Como tudo poderia funcionar

Então, vamos imaginar uma DAO Curing Cancer. Fundada por um consórcio de laboratórios de pesquisa científica, departamentos acadêmicos e comunidades de doenças, totalizando 1.000 pessoas no início. Eles decidem sobre sua missão compartilhada e designam um pequeno grupo de governança de especialistas que tomarão decisões estratégicas. Eles iniciam uma DAO com NFTs de associação para cada participante com diferentes níveis de responsabilidade de governança e alocam um pool de financiamento para iniciá-lo, e eles instituem um agente de IA para gerenciar o projeto conforme ele escala.

O conselho de governança atribui uma lista de KPIs ao agente de IA, pedindo que ele conclua um conjunto de tarefas de gerenciamento para a comunidade. Digamos que elas começam como: gerenciar doações para o tesouro, KEEP novos membros e desembolsar pagamentos por trabalho feito em nome da DAO de acordo com um conjunto claro de entregas. Isso economizará muito tempo e despesas gerais, o que tende a consumir muitos recursos para uma organização sem fins lucrativos ou para uma DAO.

Mais importante, o conselho também encarrega o agente de IA de avaliar os requisitos para progredir na cura do câncer e elaborar uma proposta com um roteiro de trabalho, subprojetos, possíveis participantes e instituições ao redor do mundo que seriam bons para se envolver, e tarefas específicas que precisarão ser feitas. O agente cria um plano de longo prazo e propõe um conjunto de etapas para executá-lo, então o submete ao conselho de especialistas para revisão.

O conselho faz ajustes e prioriza em todo o roteiro proposto da IA para cobrir os primeiros seis meses de trabalho no Curing Cancer DAO. Eles capacitam o agente da IA a recrutar pessoas para fazer essas tarefas, atribuir trabalho às pessoas (não importa quão grande ou pequeno) e avaliar o quão bem o trabalho foi feito, pagando-as do tesouro.

O agente de IA cria atualizações para o roteiro e relata o progresso frequentemente para todas as partes interessadas no DAO, gerenciando uma visão global deste projeto complexo de uma forma que torna muito mais fácil para as contribuições locais serem feitas de forma eficaz e em contexto de tempo real. Com o tempo, ele pode expandir o projeto propondo subcomunidades, gerenciando experimentos e ajudando a coordenar entre os membros crescentes, até mesmo interagindo com vários conselhos gerenciando diferentes áreas de especialização.

O conselho do DAO pode vetar qualquer proposta do agente ou retrabalhá-la para que as coisas possam ficar mais eficientes à medida que progridem. Com o tempo, se o conselho de governança observar que o agente de IA não está indo bem em algo, eles podem encomendar novos dados de treinamento nessa área específica para melhorar o modelo e ajustá-lo para atender às suas necessidades. Isso pode até ser obtido por crowdsourcing onchain entre uma comunidade de especialistas, que pode revisar o trabalho e avaliar a melhoria do agente de IA.

IA, o papel da Web3

Essa visão na verdade T seria possível sem a IA e a Web3. Precisamos da parte da Web3 para governança, para o aspecto financeiro, para as ferramentas de coordenação. Todas as ações da IA ​​são onchain, a associação ao grupo e as doações são gerenciadas por meio de ferramentas de blockchain, e ela pode trabalhar diretamente com o tesouro do DAO para realizar transações com total transparência. A IA pode agilizar cada parte do processo de execução do Curing Cancer DAO, desde que esteja trabalhando junto com humanos especialistas e com supervisão e transparência auxiliadas por blockchains. Se estiver tudo em um blockchain, podemos monitorar o risco e gerenciar a confiança muito melhor do que podemos até mesmo nos sistemas principalmente sociais de hoje.

Este é um exemplo de nível muito alto, mas espero que nos leve a pensar em uma direção otimista sobre como podemos nos tornar mais eficazes na resolução de problemas quando usamos IA e Web3 criativamente. Seremos capazes de escalar muitas coisas que eram muito complicadas de gerenciar apenas socialmente, ou apenas com comando e controle de cima para baixo, ou apenas com blockchains. Este exemplo de construção de comunidade científica descentralizada também pode ser aplicado a qualquer problema de coordenação global ou esforço de pesquisa.

Nenhuma dessas tecnologias é tão interessante isoladamente quanto quando combinadas: não se trata de IA fazendo trabalhos inteiros por si só, mas sim de fazer o que somos ruins e nos ajudar a coordenar e fazer isso mais rápido. Começaremos a ver alguns experimentos poderosos surgindo nos próximos anos se nos concentrarmos na construção produtiva com gerenciamento de risco proativo, instituindo verificações e balanços que maximizem o melhor dos participantes Human e tecnológicos a serviço de uma missão compartilhada.