4 casos de uso reais para blockchain e IA que são mais do que apenas modismo

Blockchain e inteligência artificial (IA) são pouco mais que conjuntos de redes de computadores e códigos, mas certamente estão se tornando participantes importantes em quase todos os aspectos da vida online.

Uma estimativa66% da população mundialusa a internet para atividades cotidianas como compras, conexão social, assistência médica, negócios e entretenimento. Além disso, pelo menos7 bilhões de dispositivosestão conectados à Internet por meio de sensores e softwares personalizados, compreendendo um crescente grupo de dispositivos denominadosinternet das coisas(IoT).

Toda essa atividade significa uma coisa: dados. Muitos dados. Como WIRED coloque issoem 2014, os dados hoje são uma mercadoria tão valiosa quanto o petróleo era no século XVIII. Em 2023, mais deExistem 11.000 soluções de marketingsimplesmente capturar, rastrear, analisar e relatar dados do consumidor para gerar insights lucrativos.

Blockchain, um livro-razão distribuído globalmente e de código aberto, nos oferece um novo lugar para armazenar todos esses dados, onde eles podem finalmente ser independentes de empresas terceirizadas que colocam incentivos de lucro acima da Política de Privacidade do consumidor. No entanto, os dados no blockchain estão disponíveis publicamente por padrão – o que não é o ideal para a maioria das nossas informações. Essa transparência está fazendo com que muitos de nós pensemos criticamente – talvez pela primeira vez – sobre quais tipos de dados pessoais queremos que existam na internet e como devemos renegociar os contratos sociais da Web2 que permitiram que plataformas centralizadas como Facebook e Twitter possuíssem nossos dados em troca de serviços.

É aí que a inteligência artificial (IA) pode entrar. Em um futuro ideal, empresas terceirizadas T rastreiam e analisam nossos dados – a IA o faz. Vamos imaginar, neste cenário ideal, que entendemos bem o suficiente como os modelos de aprendizado de IA funcionam e, portanto, confiamos neles para desenvolver insights sobre quem somos enquanto rastreiam a procedência digital e verificam a credibilidade de nossas informações.

Parece ótimo, certo? Mas, infelizmente, a maioria dos novos casos de uso de IA ainda são experimentais e ninguém pode prever o sucesso. Como acontece com novas tecnologias, as verdadeiras capacidades da IA e do blockchain estão atualmente se perdendo em hipérboles, mal-entendidos e FUD (medo, incerteza e dúvida). Conversamos com vários especialistas em dados e insiders da Web3 para entender melhor onde a IA e a Web3 podem convergir com sucesso para criar soluções amigáveis ao consumidor para verificação, propriedade e criatividade.

Verificação de notícias

Com as próximas eleições presidenciais dos EUA, a questão dafalsificações profundas e desinformaçãotornou-se uma preocupação grave. Mas e se pudéssemos rastrear publicamente a origem da informação?

De acordo comLisa DeLuca, diretor sênior de engenharia da empresa de domínio Web3 Unstoppable Domains, não só a Tecnologia de rastreamento de origem existe, mas também há uma maneira de LINK citações de notícias ao chave públicada pessoa que disse isso.

“Temos uma patente pendente para essa ideia de que você pode usar blockchains para adicionar confiança ao conteúdo”, disse DeLuca. Semelhante a um Alerta de Pesquisa do Google, uma pessoa pode empregar um bot de IA para rastrear a web em busca de menções de seu nome na mídia. Sempre que essa pessoa for citada por um jornalista ou veículo de notícias, ela receberá uma Request para verificar a citação no blockchain usando seu nome de domínio descentralizado vinculado a uma carteira de Cripto .

“Você veria uma Request que diz: 'É realmente você — sim ou não?' E então a experiência poderia ser atualizada para mostrar que essa pessoa verificou, e então o veículo de notícias poderia desenvolver sua reputação ao longo do tempo sobre quanto de seu conteúdo é realmente verificado versus rejeitado”, explicou DeLuca. O processo também poderia ser incentivado com tokens Cripto para que a pessoa verificadora receba uma recompensa por confirmar suas citações.

De acordo com DeLuca, a Unstoppable Domains já desenvolveu essa ferramenta e está pronta para começar a testá-la com um parceiro de mídia. “Se alguém quiser fazer parceria conosco, estamos prontos para conversar sobre isso”, ela disse. “Isso não está tão longe assim.”

Direitos autorais e proteção de propriedade intelectual

O mundo digital há muito tempo luta contra a violação de direitos autorais epropriedade intelectual(IP) desafios. A convergência de Web3 e IA pode estar inaugurando uma nova era de proteção de direitos autorais.

Recentemente, a comediante Sarah Silverman processou a OpenAI e a Metasobre seus modelos de IA que foram treinados usando seu livro, que é um material protegido por direitos autorais. Embora materiais protegidos por direitos autorais muitas vezes acabem online e disponíveis publicamente, deve haver maneiras para os proprietários recuperarem o controle sobre seus materiais e ditarem se, como e quando eles são usados.

De acordo com Don Gossen, CEO da empresa de tokenização de dadosNunca minado, a convergência de IA e blockchain poderia capacitar criadores de todos os tipos a monetizar sua PI em termos que eles controlam. Contratos inteligentes no blockchain poderiam impor automaticamente termos de direitos autorais, enquanto algoritmos de IA poderiam escanear conteúdo em busca de potenciais violações. Essa abordagem combinada criaria um registro imutável de propriedade e uso no blockchain, simplificando disputas e incentivando criadores a compartilhar seu trabalho em um ambiente seguro.

Atualmente, a Nevermined está testando esse conceito com pesquisas científicas, em uma iniciativa crescente conhecida comociência descentralizada (DeSci). Usando um modelo de aprendizado de IA para compilar dados de artigos de pesquisa extensos, os programadores podem criar resumos curtos para que os clínicos pesquisem informações rapidamente em ambientes de assistência médica em tempo real. Para manter a integridade dos dados, bem como compensar os autores científicos, Gossen diz que os Colaboradores participantes podem escolher se querem incluir seus artigos acadêmicos e materiais de pesquisa protegidos por direitos autorais, contribuindo assim para um conjunto de dados bem curado que produz resultados de alta qualidade como resultado.

A Nevermined está atualmente trabalhando em um mercado baseado em blockchain, no qual desenvolvedores de IA precisariam assinar para obter acesso a esses materiais e treinar seus modelos. Essa abordagem dá poder aos autores e proprietários originais do conteúdo, que, em última análise, decidem se gostariam de conceder a outros acesso aos seus materiais.

Além disso, como o blockchain pode fornecer prova de referência, Gossen explicou que um médico também pode se aprofundar na pesquisa original para entender mais e, possivelmente, até mesmo entrar em contato com os pesquisadores.

“Comercialmente, isso é útil porque hospitais e clínicas pagarão pelos resumos para que seus profissionais médicos acessem”, disse Gossen. “Um médico pode se desculpar da reunião com o paciente, ir ao back office e consultar os sintomas, receber um monte de pesquisas e, então, ter cinco minutos para sintetizar as informações e retornar ao paciente com uma avaliação.”

NFTs interativos: aprimorando itens colecionáveis digitais

Se você já quis criar sua própria versão deClippy, o clipe de papel do Windowsque apareceu dentro do Microsoft Word, agora você pode. Quando acoplado com IA, as obras de arte baseadas em blockchain conhecidas como tokens não fungíveis (NFTs) pode se tornar mais interativo e dinâmico, revelando um mundo de imaginação e diversão para criadores, marcas e consumidores.

Alethea AI, a empresa por trásNFTs inteligentes (iNFTs), desenvolveu NFTs generativos alimentados porgrandes modelos de linguagem(LLMs), ou algoritmos de aprendizado profundo que destilam grandes conjuntos de dados. É como pegar uma versão do ChatGPT, o popular chatbot da OpenAI, e combiná-lo com sua arte digital favorita, ensinando assim a arte a conversar por meio de texto e dicas verbais. É assim que os NFTs generativos da Alethea AI funcionam, e eles podem apresentar os NFTs favoritos de um titular como avatares.

“Basicamente, a forma como um iNFT é criado é você pegar seu NFT e combiná-lo com o que chamamos de pods de inteligência”, explicouKomalika Neyol, Alethea AI content manager. “Esses pods são ativos de IA que podem ser treinados. Eles podem ter uma personalidade e executar serviços de IA Para Você."

De acordo com Neyol, os iNFTs são personalizáveis para umconjunto de dados exclusivo do usuário, permitindo que os detentores mostrem suas personalidades, conhecimento e conjuntos de habilidades por meio de seus NFTs. Por exemplo, um professor de filosofia pode enviar sua dissertação de doutorado para seu LLM e criar um chatbot animado que cumprimenta os visitantes do site citando filósofos famosos.

Os usuários interessados podem criar NFTs personalizados com seu próprio conjunto de dados exclusivocunhando um Alethea Intelligence Pod NFT. A empresa criou um pequeno vídeo tutorial para os detentores sobre comoimbuir um NFT ERC-721 com IA.

Segurança de contrato inteligente – com uma ressalva

Em um futuro em que os contratos inteligentes dividem e distribuem automaticamente os pagamentos para as carteiras de Cripto apropriadas, como descrevem os especialistas com quem conversamos, auditar a segurança dos contratos inteligentes será essencial.

De acordo comRony Bodkin - O Homem de Ferro, cofundador e CEO da empresa de IA generativaCadeiaML, a IA pode ser altamente instrumental na detecção de anomalias de contratos inteligentes. A Chain ML está atualmente trabalhando com a empresa de segurança Web3Cubo3 para bloquear com mais eficiência transações Cripto maliciosas.

Semelhante às salvaguardas implementadas por um banco, os programadores podem treinar uma IA para interpretar fatores que podem ser sinais de alerta, como uma origem suspeita de uma transação, a idade de uma carteira, a sequência de Eventos (por exemplo, um aviso para esvaziar uma carteira logo após interagir com um novo endereço) e muito mais.

“Há tantos fatores diferentes que podem se unir para dizer: ‘Ei, isso é arriscado, isso é algo com que você quer lidar’”, disse Bodkin.

No entanto, Bodkin reconhece que, embora a IA possa aumentar a eficiência das auditorias de segurança de blockchain, os humanos ainda são necessários para conduzir uma avaliação completa. Seu conselho é usar a Tecnologia de IA de uma forma que melhore o erro Human , mas T espere que os auditores de IA substituam os humanos inteiramente.

“Eu T sugeriria que ninguém demitisse seu auditor e apenas confiasse em auditorias de IA”, Bodkin advertiu. Ele diz que a ChainML e seus parceiros estão começando a ver sucesso ao realizar auditorias de IA mais cedo no processo de construção, ajudando, assim, auditores Human a resolver problemas mais rapidamente, mas o processo não seria possível apenas com robôs.

“Os auditores de IA poderiam correr o tempo todo e dar respostas muito rapidamente”, disse Bodkin. “Há uma série de camadas onde a IA pode aprimorar a segurança.”

Conclusão

A convergência de blockchain e IA apresenta um admirável mundo novo, ONE de possibilidades empolgantes que têm o potencial de remodelar vários setores. Verificação de notícias, proteção de direitos autorais, NFTs interativos e auditorias de contratos inteligentes são áreas em expansão que demonstram os benefícios tangíveis dessa sinergia Web3-IA.

No entanto, embora as possibilidades sejam vastas, especialistas aconselham empresas e criadores a serem cuidadosos e considerarem as limitações tecnológicas da IA. Atualmente, a IA visa suplementar a produtividade Human , melhorar o erro e expandir a imaginação — e é improvável que substituam totalmente os humanos em breve.