4 реальних варіанти використання блокчейну та штучного інтелекту, які є не просто рекламою

Блокчейн і штучний інтелект (ШІ) — це не більше, ніж набори комп’ютерних мереж і коду, але вони, безумовно, стають важливими гравцями майже в усіх аспектах онлайн-життя.

Оцінка 66% населення світу використовує Інтернет для повсякденної діяльності, як-от покупки, соціальні зв’язки, охорона здоров’я, бізнес і розваги. Крім того, принаймні 7 мільярдів пристроїв підключені до Інтернету через датчики та спеціально розроблене програмне забезпечення, що включає зростаючу кількість гаджетів, які називаються Інтернет речей (IoT).

Уся ця діяльність означає ONE : дані. Багато даних. Як WIRED поставити це у 2014 році дані сьогодні є таким же цінним товаром, як нафта у 18 столітті. Станом на 2023 рік понад Існує 11 000 маркетингових рішень просто збирати, відстежувати, аналізувати та звітувати про дані споживачів, щоб отримати корисну інформацію.

Blockchain, глобально поширена книга з відкритим кодом, пропонує нам нове місце для зберігання всіх цих даних, де вони нарешті можуть бути незалежними від сторонніх компаній, які ставлять стимули для отримання прибутку вище Політика конфіденційності споживачів. Тим не менш, дані в блокчейні загальнодоступні за замовчуванням, що не ідеально для більшості нашої інформації. Ця прозорість спонукає багатьох із нас критично задуматися – можливо, вперше – про те, які типи персональних даних ми хочемо існувати в Інтернеті та як ми маємо переглянути соціальні контракти Web2, які дозволили централізованим платформам, таким як Facebook і Twitter, володіти нашими даними в обмін на послуги.

Саме тут може стати в нагоді штучний інтелект (ШІ). В ідеальному майбутньому сторонні компанії T відстежують і не аналізують наші дані – це робить ШІ. Давайте уявімо, що в цьому ідеальному сценарії ми достатньо добре розуміємо, як працюють моделі навчання штучного інтелекту, і тому довіряємо їм розробити уявлення про те, ким ми є, одночасно відстежуючи цифрове походження та перевіряючи достовірність нашої інформації.

Звучить чудово, правда? Але, на жаль, більшість нових випадків використання штучного інтелекту все ще є експериментальними, і ніхто не може передбачити успіх. Як це трапляється з новими технологіями, справжні можливості штучного інтелекту та блокчейну наразі губляться в гіперболах, непорозуміннях і FUD (страху, невпевненості та сумнівах). Ми поговорили з кількома експертами з даних та інсайдерами Web3, щоб краще зрозуміти, де ШІ та Web3 можуть успішно об’єднатися для створення зручних для споживача рішень для перевірки, власності та творчості.

Перевірка новин

З наближенням президентських виборів у США питання про глибокі фейки та дезінформація стала серйозною проблемою. Але що, якби ми могли публічно відстежувати походження інформації?

Відповідно до Ліза ДеЛука, старший директор з розробки доменної компанії Web3 Unstoppable Domains, існує не тільки Технології відстеження джерела, але й спосіб LINK цитати новин із відкритий ключ людини, яка це сказала.

«У нас є патент, що очікує на розгляд, на цю ідею, що можна використовувати блокчейни для додання довіри до контенту», — сказав ДеЛука. Подібно до сповіщення Google Search Alert, людина може використати бота зі штучним інтелектом, щоб сканувати Інтернет у пошуках згадок свого імені в ЗМІ. Кожного разу, коли цю особу цитує журналіст або новинне видання, вона отримуватиме Request перевірити цитату в блокчейні за допомогою свого децентралізованого доменного імені, пов’язаного з Крипто гаманцем.

«Ви побачили б Request : «Це справді ви — так чи ні?» І тоді досвід можна оновити, щоб показати, що ця особа підтвердила його, і тоді новинне видання може з часом розвинути свою репутацію щодо того, скільки їхнього вмісту насправді перевірено, а не відхилено», — пояснив ДеЛука. Процес також можна стимулювати за допомогою Крипто , щоб особа, яка перевіряє, отримувала винагороду за підтвердження своїх котирувань.

За словами DeLuca, Unstoppable Domains вже розробили цей інструмент і готові почати його тестування разом із медіа-партнером. «Якщо хтось хоче з нами співпрацювати, ми готові про це говорити», — сказала вона. «Це не так далеко».

Захист авторських прав та інтелектуальної власності

Цифровий світ давно бореться з порушенням авторських прав і інтелектуальна власність (IP) проблеми. Конвергенція Web3 і AI може стати початком нової ери захисту авторських прав.

нещодавно комік Сара Сільверман подала до суду на OpenAI і Meta над їхніми моделями штучного інтелекту, які були навчені за допомогою її книги, яка є матеріалом, захищеним авторським правом. Хоча матеріали, захищені авторським правом, часто потрапляють в Інтернет і стають загальнодоступними, власники повинні мати способи відновити контроль над своїми матеріалами та визначати, чи, як і коли вони використовуватимуться.

За словами Дона Госсена, генерального директора компанії з токенізації даних Ніколи не видобуто, конвергенція штучного інтелекту та блокчейну може дати можливість будь-яким творцям монетизувати свою інтелектуальну власність на умовах, які вони контролюють. Розумні контракти на блокчейні можуть автоматично забезпечувати дотримання умов авторського права, а алгоритми ШІ можуть сканувати вміст на потенційні порушення. Цей комбінований підхід створить незмінний запис про право власності та використання в блокчейні, спростить суперечки та заохотить творців ділитися своєю роботою в безпечному середовищі.

Зараз Nevermined перевіряє цю концепцію за допомогою наукових досліджень у рамках зростаючої ініціативи, відомої як децентралізована наука (DeSci). Використовуючи модель навчання штучного інтелекту для компіляції даних із великих дослідницьких статей, програмісти можуть створювати короткі анотації, щоб клініцисти могли швидко шукати інформацію в медичних закладах у режимі реального часу. Щоб зберегти цілісність даних, а також компенсувати науковим авторам, Ґоссен каже, що Автори могли вибирати, чи включати свої захищені авторським правом академічні статті та дослідницькі матеріали, таким чином сприяючи створенню добре підібраного набору даних, який створює високоякісні результати.

Зараз Nevermined працює над ринком на основі блокчейну, на якому розробникам ШІ потрібно буде підписатися, щоб отримати доступ до цих матеріалів і навчати свої моделі. Цей підхід дає повноваження оригінальним авторам і власникам вмісту, які в кінцевому підсумку вирішують, чи хочуть вони надати іншим доступ до своїх матеріалів.

Крім того, оскільки блокчейн може надати докази посилання, Госсен пояснив, що лікар також може глибоко зануритися в оригінальне дослідження, щоб зрозуміти більше, і, можливо, навіть зв’язатися з дослідниками.

«Комерційно це корисно, тому що лікарні та клініки будуть платити за те, щоб їхні медичні працівники мали доступ», — сказав Госсен. «Лікар може відмовитися від зустрічі з пацієнтом, піти в бек-офіс і запитати про симптоми, отримати низку досліджень, а потім мати п’ять хвилин, щоб синтезувати інформацію та повернутися до пацієнта з оцінкою».

Інтерактивні NFT: покращення цифрових предметів колекціонування

Якщо ви коли-небудь хотіли створити власну версію Кліппі, скріпка Windows які з’явилися в Microsoft Word, тепер ви можете. У поєднанні зі штучним інтелектом ілюстрації на основі блокчейну, відомі як незамінні токени (NFT) може стати більш інтерактивним і динамічним, відкриваючи світ уяви та розваг для творців, брендів і споживачів.

Компанія Alethea AI інтелектуальні NFT (iNFT), розробив генеративні NFT на основі великі мовні моделі (LLM), або алгоритми глибокого навчання, які дистилюють великі набори даних. Це схоже на те, що взяти версію ChatGPT, популярного чат-бота OpenAI, і поєднати його з вашими улюбленими цифровими творами мистецтва, таким чином навчаючи мистецтво спілкуватися за допомогою тексту та словесних підказок. Ось як працюють генеративні NFT Alethea AI, і вони можуть відображати улюблені NFT власника як аватари.

«По суті, як створюється iNFT, ви берете свій NFT і поєднуєте його з тим, що ми називаємо блоками інтелекту», — пояснив Комаліка Нейол, контент-менеджер Alethea AI. «Ці модулі — це активи штучного інтелекту, які можна навчити. Вони можуть мати індивідуальність і виконувати послуги ШІ Для вас».

За словами Нейола, iNFT можна налаштувати відповідно до a унікальний набір даних користувача, дозволяючи власникам демонструвати свою особистість, знання та навички через свої NFT. Наприклад, професор філософії міг би завантажити свою докторську дисертацію в свій LLM і створити анімований чат-бот, який вітає відвідувачів веб-сайту, цитуючи відомих філософів.

Зацікавлені користувачі можуть створювати налаштовані NFT із власним унікальним набором даних карбування Alethea Intelligence Pod NFT. Компанія створила коротке навчальне відео для власників про те, як наповнити ERC-721 NFT ШІ.

Безпека розумного контракту – із застереженням

У майбутньому, коли смарт-контракти автоматично розподіляють і розподіляють платежі на відповідні Крипто гаманці, як описали експерти, з якими ми спілкувалися, перевірка безпеки смарт-контрактів стане важливою.

Відповідно до Рон Бодкін, співзасновник і генеральний директор компанії generative AI ChainMLШІ може бути дуже корисним у виявленні аномалій смарт-контрактів. Зараз Chain ML співпрацює з охоронною компанією Web3 Куб3 для більш ефективного блокування зловмисних Крипто транзакцій.

Подібно до запобіжних заходів, які впроваджує банк, програмісти можуть навчити штучний інтелект інтерпретувати фактори, які можуть бути сигнальними прапорцями, як-от підозріле походження транзакції, вік гаманця, послідовність Заходи (наприклад, підказка спорожнити гаманець одразу після взаємодії з новою адресою) тощо.

«Є так багато різних факторів, які можуть об’єднатися, щоб сказати: «Гей, це ризиковано, це те, з чим ви хочете мати справу», — сказав Бодкін.

Однак Бодкін визнає, що хоча штучний інтелект може підвищити ефективність перевірок безпеки блокчейнів, люди все одно необхідні для проведення ретельної оцінки. Його порада полягає в тому, щоб використовувати Технології штучного інтелекту таким чином, щоб зменшити Human помилки, але T очікуйте, що аудитори ШІ повністю замінять людей.

«Я б T пропонував нікому звільнити вашого аудитора й просто покладатися на перевірки штучного інтелекту», — попередив Бодкін. Він каже, що ChainML та його партнери починають бачити успіх у проведенні перевірок штучного інтелекту на ранніх стадіях процесу створення, тим самим допомагаючи Human -аудиторам швидше вирішувати проблеми, але цей процес неможливий лише за допомогою роботів.

«Аудитори штучного інтелекту можуть працювати весь час і дуже швидко давати відповіді», — сказав Бодкін. «Є кілька рівнів, на яких ШІ може підвищити безпеку».

Підсумок

Конвергенція блокчейну та штучного інтелекту відкриває чудовий новий світ, ONE захоплюючих можливостей, які можуть змінити форму різних секторів. Перевірка новин, захист авторських прав, інтерактивні NFT і аудит смарт-контрактів — це нові сфери, які демонструють відчутні переваги синергії Web3 і AI.

Однак, хоча можливості величезні, експерти радять компаніям і творцям бути обережними та враховувати технологічні обмеження ШІ. Зараз штучний інтелект спрямований на підвищення продуктивності Human , усунення помилок і розширення уяви — і навряд чи він незабаром повністю замінить людину.