Como os DePINs abordam a lacuna de GPU e os problemas éticos da IA

Com a explosão de projetos de inteligência artificial generativa, o poder computacional se tornou um recurso altamente disputado. À medida que a IA se torna mais onipresente e a corrida por suprimentos de unidades de processamento gráfico (GPU) se intensifica, a necessidade de acesso mais amplo e democratizado ao poder computacional se tornou uma prioridade urgente para empresas não MAANG. Combine essa demanda acirrada com a escassez que está rapidamente se transformando em exclusividade de recursos, e o resultado feio e provável é que um ecossistema de IA está sendo amplamente moldado por um pequeno punhado de grandes corporações de tecnologia.

Mark Rydon é o cofundador e chefe de estratégia da Aethir, uma rede de computação em nuvem descentralizada de nível empresarial. Este artigo de opinião faz parte do novo CoinDeskDePIN Vertical, abrangendo a indústria emergente de infraestrutura física descentralizada.

Se quisermos evitar isso, o futuro da IA e suas implicações éticas dependem da capacidade de distribuir esses recursos amplamente, em vez de depender de um punhado de corporações para monopolizar esse poder.

Abordando o lado da oferta das demandas de computação

À medida que a demanda por computaçãosurtos, a infraestrutura atual luta para KEEP o ritmo. Conforme relatado no Washington Post, vários estados estão ficando sem energia. O norte da Virgínia, por exemplo, precisa de várias grandes usinas nucleares para atender todos os novos data centers planejados e em construção.

Além disso, os custos crescentes do treinamento de modelos levantam questões críticas sobre o futuro do desenvolvimento de IA: De onde virá esse poder de computação necessário? A China anunciou recentemente que pretende aumentar sua capacidade de computação em 50% na próxima década e meia, mas essa via T estará disponível para todos.

Uma maneira de abordar isso é por meio de um modelo descentralizado.

Redes de Infraestrutura Física Descentralizadas (DePINs) podem ser usadas para agregar GPUs empresariais subutilizadas e colocá-las em uso, redistribuindo o fornecimento anteriormente inacessível de volta ao mercado. Elas também podem ajudar a alavancar a capacidade de computação latente em dispositivos de consumo, criando uma rede vasta e acessível de GPUs que podem ser utilizadas para treinamento de IA e outras tarefas intensivas em computação. Essas abordagens democratizam o fornecimento e o acesso a recursos computacionais, desafiando os monopólios tradicionais de GPU e fomentando a inovação.

Além disso, a infraestrutura distribuída otimiza o uso de recursos, garantindo que o poder computacional não utilizado possa contribuir para projetos significativos de IA. Essa abordagem maximiza a eficiência e se alinha com os princípios ESG de redução do desperdício de energia e impactos ambientais associados a data centers de grande escala.

Desbloqueando novos oceanos de dados

Os DePINs não só podem abordar o desafio de fornecimento e recursos que impulsiona a acessibilidade da computação. Eles também podem ajudar a desbloquear novos oceanos de dados que podem fornecer os diversos conjuntos de dados necessários para treinar modelos de IA mais especializados, robustos e inclusivos. Essa abordagem aprimora a qualidade dos sistemas de IA e promove a soberania e a Política de Privacidade dos dados.

Os DePINs usam Tecnologia blockchain e métodos avançados de criptografia para garantir que os dados permaneçam seguros e a propriedade seja claramente definida. Essa abordagem descentralizada amplia o espectro de informações, incluindo as de regiões e comunidades sub-representadas, levando a modelos de IA mais precisos e inclusivos.

Além disso, os DePINs dão aos proprietários de dados mais controle sobre suas informações, aumentando a Política de Privacidade e incentivando o compartilhamento generalizado de dados. Por exemplo, considere um cenário de assistência médica em que os dados de um paciente de vários hospitais e clínicas podem ser compartilhados com segurança sem comprometer a Política de Privacidade. Ao aproveitar os DePINs, os pesquisadores podem acessar um conjunto de dados rico e diversificado que aumenta sua capacidade de desenvolver melhores ferramentas de diagnóstico e planos de tratamento. Da mesma forma, no campo da ciência ambiental, os DePINs podem facilitar o compartilhamento de dados climáticos de vários sensores, geralmente localizados em casas e propriedades particulares em todo o mundo, levando a modelos e previsões mais precisos.

O Imperativo Ético

Também vale a pena notar como a concentração do desenvolvimento de IA em algumas poucas empresas Big Tech levanta preocupações éticas significativas. Quando o treinamento e a implantação de modelos avançados de IA são monopolizados por algumas entidades, isso restringe o potencial da IA de beneficiar a todos. Esse controle centralizado pode reforçar as desigualdades existentes e restringir o escopo do impacto positivo da IA na sociedade.

A concentração de poder pode levar a sistemas de IA tendenciosos que refletem as perspectivas e prioridades de um segmento estreito da população, exacerbando as disparidades sociais e econômicas. Tal cenário contradiz o potencial democratizante da IA, onde as inovações devem idealmente servir comunidades diversas e abordar uma ampla gama de desafios sociais.

Democratizar o acesso aos recursos de GPU não é apenas um imperativo para a indústria – é uma necessidade ética. Ao garantir que pesquisadores, startups e inovadores em todo o mundo possam acessar o poder computacional necessário para desenvolver tecnologias de IA, podemos promover um cenário de IA mais inclusivo e equitativo. O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, que cunhou o termo "IA Soberana", também enfatiza que as nações devem criar IA para garantir a preservação cultural. Esse acesso mais amplo incentiva perspectivas diversas no desenvolvimento de IA, levando a soluções de IA mais justas, equilibradas e eficazes que podem beneficiar a sociedade.

Impacto na Inovação

O impacto potencial da infraestrutura de GPU descentralizada na inovação e na pesquisa, particularmente em Mercados emergentes, não pode ser exagerado. Por exemplo, nossa recente colaboração com TensorOpera AI para avançar no treinamento de modelos de linguagem em larga escala (LLM)em uma infraestrutura de nuvem descentralizada demonstrou os benefícios tangíveis dessa abordagem. Ao aproveitar o poder das GPUs descentralizadas, o TensorOpera agora pode conduzir execuções significativas de treinamento LLM sem depender de recursos tradicionais e centralizados. Essa democratização do poder de computação agora abre caminho para projetos inovadores e esforços de pesquisa antes inatingíveis devido a restrições de recursos.

Reduzindo a lacuna da computação

A infraestrutura de GPU descentralizada representa um passo fundamental para reduzir a divisão da computação e democratizar o acesso aos recursos de IA. Ao distribuir o poder computacional de forma mais equitativa, podemos garantir que os benefícios da IA ​​sejam percebidos por um espectro mais amplo da sociedade, aumentando assim a inovação em todos os níveis. Essa abordagem aborda os desafios éticos impostos pelos monopólios de IA e promove a inovação e a pesquisa globais, particularmente em Mercados emergentes.

À medida que avançamos, adotar modelos descentralizados e alavancar capacidades computacionais latentes será crucial para atender às crescentes demandas do desenvolvimento de IA. O futuro da IA depende da nossa capacidade de construir um cenário computacional mais inclusivo, equitativo e descentralizado.

Observação: as opiniões expressas nesta coluna são do autor e não refletem necessariamente as da CoinDesk, Inc. ou de seus proprietários e afiliados.