Venice Token

Венеция — это децентрализованная платформа, которая предоставляет инструменты для частных и свободных от цензуры ИИ-услуг, включая генерацию текста, изображений и кода. Она использует открытые ИИ-модели, такие как Nous Llama3 и Playground 2.5, стремясь приоритизировать конфиденциальность пользователей, храня подсказки и ответы локально на устройстве пользователя, а не на своих серверах. Этот дизайн предназначен для выделения Венеции среди других платформ, предлагая среду для неограниченного творчества при сохранении индивидуальной конфиденциальности.

Ключевые особенности Венеции включают:

• Неконтролируемый ИИ: Предоставляет доступ к ИИ-моделям без ограничений, обычно связанных с централизованными платформами.
• Дизайн с учетом конфиденциальности: Обещает хранить разговоры и данные локально для повышения конфиденциальности пользователя.
• Расширенная настройка: Позволяет пользователям контролировать поведение ИИ и результаты с помощью таких инструментов, как системные подсказки.
• Несколько ИИ-моделей: Предлагает разнообразные открытые модели, оптимизированные для таких задач, как генерация текста, изображений и кода.
• Платные и бесплатные тарифные планы: Включает варианты подписки, при этом пользователи Pro получают дополнительные функции, такие как неограниченные подсказки, доступ к API и возможность настройки фильтрации контента.

Венеция также предлагает API для разработчиков, позволяя интегрировать возможности приватного ИИ в приложения, используя токен Венеции (VVV) в качестве основного механизма доступа.

1. Доступ к услугам ИИ-инференции: VVV используется для разблокировки доступа к API Венеции, предоставляя вычислительные ресурсы без оплаты за использование. Пользователи ставят VVV, чтобы получить пропорциональный доступ к вычислительным единицам Венеции (VCU), которые измеряют вычислительную мощность, необходимую для работы ИИ-моделей.

2. Вознаграждения за стейкинг: Пользователи, ставящие токены VVV, получают вознаграждения в виде дополнительных токенов. Эти вознаграждения распределяются в зависимости от уровня использования платформы Венеции, что согласуется со спросом на ее ИИ-услуги.

3. Стимулы для экосистемы: Часть предложения токенов выделяется для поддержки роста экосистемы через инициативы, такие как партнерства API, вознаграждения для разработчиков и проекты сообщества.

4. Распределение ресурсов: По мере расширения вычислительной инфраструктуры Венеции доступная мощность для инференции увеличивается, что потенциально увеличивает ресурсы, доступные для ставящих VVV со временем.

1. Токеномика

• Начальное предложение: 100 миллионов токенов.
• Годовые эмиссии: 14 миллионов токенов выпускается ежегодно для стимулирования стейкинга и поддержки разработки платформы.

• Распределение:

  • 50% (50 миллионов VVV): Распределяется через airdrop'ы для пользователей и сообщества ИИ.
  • 35% (35 миллионов VVV): Выделено на развитие и рост платформы.
  • 10% (10 миллионов VVV): Резервируется для стимулов экосистемы через Фонд стимулирования Венеции.
  • 5% (5 миллионов VVV): Посвящено обеспечению ликвидности.

  2. Вычислительные единицы Венеции (VCU): VCU — это стандартизированная мера вычислительных ресурсов на платформе Венеция. Количество VCU, доступное пользователю, пропорционально количеству токенов VVV, которые он поставил. VCU позволяют использовать различные ИИ-модели с разными требованиями к ресурсам, такие как генерация текста или изображений.

3. Механизм стейкинга:

• Стейкинг VVV обеспечивает постоянный доступ к вычислительным ресурсам через API Венеции.
• Вознаграждения распределяются в зависимости от уровня использования платформы, стимулируя сбалансированное предложение и спрос.
• Применяется 7-дневный период охлаждения при отмене стейкинга, в течение которого вознаграждения не начисляются.

4. Управление и рост экосистемы: Фонд стимулирования Венеции поддерживает инициативы, такие как вознаграждения для разработчиков, интеграции сторонних приложений и другие проекты, направленные на расширение платформы. Решения по управлению предназначены для согласования с долгосрочными интересами сообщества.