
Venice Token
Venice Token Prijsconverter
Venice Token Informatie
Venice Token Markten
Venice Token Ondersteunde Platforms
VVV | ERC20 | BASE | 0xacfE6019Ed1A7Dc6f7B508C02d1b04ec88cC21bf | 2025-01-23 |
Over ons Venice Token
Венеція — це децентралізована платформа, яка надає інструменти для приватних та безцензурних AI-сервісів, включаючи генерування тексту, зображень та коду. Вона використовує відкриті AI-моделі, такі як Nous Llama3 та Playground 2.5, прагнучи пріоритизувати конфіденційність користувачів, зберігаючи запити та відповіді локально на пристрої користувача, а не на своїх серверах. Цей дизайн має на меті відрізнити Венецію від інших платформ, пропонуючи середовище для необмеженої творчості, одночасно зберігаючи індивідуальну конфіденційність.
Ключові особливості Венеції включають:
- Безцензурний AI: Надає доступ до AI-моделей без обмежень, характерних для централізованих платформ.
- Дизайн з акцентом на конфіденційність: Обіцяє зберігати бесіди та дані локально для покращення конфіденційності користувачів.
- Розширена налаштування: Дозволяє користувачам контролювати поведінку AI та результати за допомогою інструментів, таких як системні запити.
- Кілька AI-моделей: Пропонує різноманітні відкриті моделі, оптимізовані для завдань, таких як генерування тексту, зображень та коду.
- Преміум та безкоштовні пакети: Включає підписні опції, де користувачі преміум отримують додаткові функції, такі як необмежені запити, доступ до API та можливість налаштовувати фільтрацію контенту.
Венеція також пропонує API для розробників, що дозволяє інтегрувати приватні AI-можливості в додатки, використовуючи токен Венеції (VVV) як основний механізм доступу.
1. Доступ до AI-інференційних послуг: VVV використовується для розблокування доступу до API Венеції, надаючи обчислювальні ресурси без витрат на використання. Користувачі ставлять VVV, щоб отримати пропорційний доступ до Venice Compute Units (VCUs), які вимірюють обчислювальну потужність, необхідну для роботи AI-моделей.
2. Винагороди за стейкінг: Користувачі, які ставлять токени VVV, отримують винагороди у формі додаткових токенів. Ці винагороди розподіляються відповідно до рівня використання платформи Венеції, узгоджуючись з попитом на її AI-послуги.
3. Стимули для екосистеми: Частина постачання токенів виділяється для підтримки зростання екосистеми через ініціативи, такі як партнерство з API, винагороди для розробників та проекти для спільноти.
4. Розподіл ресурсів: Оскільки Венеція розширює свою обчислювальну інфраструктуру, доступна інференційна потужність зростає, потенційно збільшуючи ресурси, доступні для стейкерів VVV з часом.
1. Токеноміка
- Початкове постачання: 100 мільйонів токенів.
- Річні викиди: 14 мільйонів токенів, створюваних щорічно для стимулювання стейкінгу та підтримки розвитку платформи.
Розподіл:
- 50% (50 мільйонів VVV): Розподілено через airdrops для користувачів та спільноти AI.
- 35% (35 мільйонів VVV): Виділено для розвитку і зростання платформи.
- 10% (10 мільйонів VVV): Зарезервовано для стимулів екосистеми через Венетський фонд стимулів.
- 5% (5 мільйонів VVV): Призначено для забезпечення ліквідності.
2. Venice Compute Units (VCUs): VCUs — це стандартизована міра обчислювальних ресурсів на платформі Венеції. Кількість VCUs, до яких може отримати доступ користувач, пропорційна кількості токенів VVV, які вони ставили. VCUs дозволяють використовувати різні AI-моделі з різними вимогами до ресурсів, такими як генерація тексту або зображень.
3. Механізм стейкінгу:
- Стейкінг VVV забезпечує постійний доступ до обчислювальних ресурсів через API Венеції.
- Винагороди розподіляються відповідно до рівня використання платформи, стимулюючи баланс між пропозицією та попитом.
- Після стейкінгу застосовується 7-денний період охолодження, протягом якого винагороди не нараховуються.
4. Управління та зростання екосистеми: Венетський фонд стимулів підтримує ініціативи, такі як винагороди для розробників, інтеграції додатків третьої сторони та інші проекти, спрямовані на розширення платформи. Рішення управління покликані узгоджуватися з довгостроковими інтересами спільноти.