- Вернуться к меню
- Вернуться к менюЦены
- Вернуться к менюИсследовать
- Вернуться к менюКонсенсус
- Вернуться к менюПартнерский материал
- Вернуться к меню
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюВебинары и Мероприятия
Виталик Бутерин выдвигает идею аудита кода на основе ИИ, разработчики проекта Ethereum его поддерживают
В 2023 году пользователи Криптo потеряли около 2 миллиардов долларов из-за взломов и мошенничества, при этом наибольшие потери понес Ethereum из-за своей обширной экосистемы и громких проектов.
- Соучредитель Ethereum Виталик Бутерин предложил использовать ИИ для улучшения аудита кода и уменьшения количества ошибок в блокчейн-проектах.
- Аудиты кода с использованием ИИ могут адаптироваться и Словарь на новой информации, что делает их более эффективными, чем текущие автоматизированные инструменты. Разработчики заявили, что Human контроль можно объединить с системами ИИ, чтобы создать надежную систему обнаружения уязвимостей.
- В 2023 году пользователи Криптo потеряли около 2 миллиардов долларов из-за взломов и мошенничества, при этом наибольшие потери понес Ethereum из-за своей обширной экосистемы и громких проектов.
Аудит кода может стать возможным применением для проектов искусственного интеллекта (ИИ), стремящихся использовать новую Технологии, заявил в своем твите ранее на этой неделе соучредитель Ethereum Виталик Бутерин на фоне всплеска токенов, связанных с ИИ.
«ONE из применений ИИ, которое меня воодушевляет, — это формальная проверка кода и поиск ошибок с помощью ИИ», — сказал Бутерин. «Сейчас наибольший технический риск для Ethereum, вероятно, заключается в ошибках в коде, и все, что может существенно изменить игру в этом направлении, было бы потрясающе».
Сектор ИИ вновь стал инвестиционным сюжетом в последние недели на фоне новых выпусков продуктов OpenAI и превосходящих рынок результатов производителя чипов Nvidia (NVDA). Цены на некоторые токены ИИ выросли более чем вдвое за последнюю неделю на шумихе,Данные CoinGeckoшоу.
В широком смысле ИИ относится к моделированию Human интеллекта с использованием программ, которые думают и действуют как люди. Популярные приложения для этой Технологии до сих пор ограничивались чат-ботами, беспилотными автомобилями, оптимизацией поиска на онлайн-рынках и программным обеспечением для генерации изображений.
Идея Бутерина использовать ИИ для аудита кода может повысить безопасность в отрасли, известной своими эксплойтами и мошенничеством, сообщили CoinDesk на этой неделе два разработчика, ориентированных на Ethereum.
Как ИИ может помочь в аудите кода?
Блокчейн-проекты уже проводят аудит смарт-контрактов с помощью различных автоматизированных инструментов, но основным ограничением этих программ является то, что они не способны адаптироваться к новой информации так, как это делают инструменты на основе искусственного интеллекта, пояснил ONE из разработчиков.
«ИИ можно обучить распознавать и адаптироваться к новой информации и контексту, что делает его более эффективным в выявлении уязвимостей, которые могут не покрываться правилами статического анализа», — рассказал в интервью CoinDesk разработчик TokenFi, пожелавший остаться анонимным. TokenFi, родственный проект мем-монеты FLOKI, создает платформу аудита кода с помощью ИИ.
«Инструменты ИИ можно обновлять новыми наборами данных и шаблонами, и эта адаптивность имеет решающее значение в быстро меняющемся ландшафте безопасности смарт-контрактов, где могут возникать уязвимости нулевого дня, а существующие можно эксплуатировать новыми способами», — добавили они.
«Способность ИИ к Словарь и совершенствованию с течением времени в сочетании с его возможностями глубокого анализа и распознавания образов позиционирует его как мощный инструмент для расширения ограничений аудита с участием человека», — пояснил разработчик.
Другой разработчик считает, что системы ИИ могут предсказывать уязвимости на основе исторических и прогнозных данных. Проверка ИИ, наряду с Human проверкой, может в конечном итоге создать сильный механизм проверки системы.
«Мы можем ускорить процесс, обучая системы ИИ тому, на что обращать внимание, основываясь на предыдущем опыте, что позволяет нам обнаруживать потенциальные проблемы до того, как они перерастут в нечто большее», — объяснил RJ Ke, разработчик Ethereum layer-2 Taiko, в чате Telegram. «ИИ может помогать в решении сложных технических задач, например, в обеспечении ожидаемого поведения кода в различных условиях».
«Такое сочетание искусственного интеллекта и Human контроля не только укрепляет наш код, но и дает нам надежду на еще более захватывающие достижения в экосистеме Ethereum в этом году», — отметил Ке.
Масштабы потерь
Пользователи Криптo потеряли около 2 миллиардов долларов из-за взломов и мошенничества в 2023 году. как сообщалось, причем подавляющее большинство этих потерь вызвано эксплойтами протоколов или атаками на плохо закодированные системы.
Ethereum, крупнейший блокчейн по количеству активных пользователей и фиксированной стоимости, понес самые большие потери: в результате примерно 170 инцидентов было утрачено около 1,35 млрд долларов.
Эта цифра свидетельствует о привлекательности Ethereum для злоумышленников из-за его обширной экосистемы и громких проектов. Крупнейшей эксплойтной атакой стала июльская атака на кросс-чейн-платформу Multichain на сумму 230 миллионов долларов.
Shaurya Malwa
Шаурья — соруководитель группы по токенам и данным CoinDesk в Азии, специализирующейся на Криптo деривативах, DeFi, микроструктуре рынка и анализе протоколов.
У Шаурьи есть более 1000 долларов в BTC, ETH, SOL, AVAX, SUSHI, CRV, NEAR, YFI, YFII, SHIB, DOGE, USDT, USDC, BNB, MANA, MLN, LINK, XMR, ALGO, VET, CAKE, Aave, COMP, ROOK, TRX, SNX, RUNE, FTM, ZIL, KSM, ENJ, CKB, JOE, GHST, PERP, BTRFLY, OHM, BANANA, ROME, BURGER, SPIRIT и ORCA.
Он предоставляет более 1000 долларов США пулам ликвидности на Compound, Curve, Sushiswap, PancakeSwap, BurgerSwap, ORCA, AnySwap, SpiritSwap, Rook Protocol, Yearn Финансы, Synthetix, Harvest, Redacted Cartel, OlympusDAO, Rome, Trader JOE и MON.
