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Vitalik Buterin propone la idea de auditorías de código basadas en IA y los desarrolladores del proyecto Ethereum lo respaldan

Se estima que en 2023, los usuarios de Cripto perdieron 2.000 millones de dólares debido a ataques informáticos y estafas, y Ethereum experimentó las mayores pérdidas debido a su extenso ecosistema y sus proyectos de alto perfil.

  • El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, sugirió utilizar IA para mejorar las auditorías de código y reducir errores en los proyectos de blockchain.
  • Las auditorías de código asistidas por IA pueden adaptarse y Aprende de la nueva información, lo que las hace más efectivas que las herramientas automatizadas actuales. La inspección Human se puede combinar con sistemas de IA para crear un sistema sólido para detectar vulnerabilidades, dijeron los desarrolladores.
  • Se estima que en 2023, los usuarios de Cripto perdieron 2.000 millones de dólares debido a ataques informáticos y estafas, y Ethereum experimentó las mayores pérdidas debido a su extenso ecosistema y sus proyectos de alto perfil.

Las auditorías de código pueden presentar una posible aplicación para proyectos de inteligencia artificial (IA) que buscan utilizar la nueva Tecnología, dijo el cofundador de Ethereum , Vitalik Buterin, en un tweet a principios de esta semana en medio de un aumento en los tokens relacionados con la IA.

“Una aplicación de la IA que me entusiasma es la verificación formal de código asistida por IA y la detección de errores”, dijo Buterin. “En este momento, el mayor riesgo técnico de Ethereum probablemente sean los errores en el código, y cualquier cosa que pudiera cambiar significativamente las reglas del juego en ese aspecto sería increíble”.

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El sector de la IA ha resurgido como una narrativa de inversión en las últimas semanas en medio de los nuevos lanzamientos de productos de OpenAI y los resultados superiores al mercado del fabricante de chips Nvidia (NVDA). Los precios de algunos tokens de IA han aumentado más del doble en la última semana debido a la publicidad,Datos de CoinGeckomuestra.

En términos generales, la IA hace referencia a la simulación de la inteligencia Human mediante programas que piensan y actúan como humanos. Las aplicaciones más populares de esta Tecnología hasta ahora se han limitado a los chatbots, los coches autónomos, la optimización de las búsquedas en los mercados online y el software de generación de imágenes.

La idea de Buterin de usar IA para auditorías de código podría reforzar la seguridad en una industria conocida por sus exploits y estafas, dijeron a CoinDesk esta semana dos desarrolladores centrados en Ethereum.

¿Cómo puede la IA ayudar en las auditorías de código?

Los proyectos de blockchain ya realizan auditorías de contratos inteligentes con la ayuda de varias herramientas automatizadas, pero una limitación importante de estos programas es que no son capaces de adaptarse a nueva información como lo hace una herramienta de IA, explicó un desarrollador.

“La IA puede ser entrenada para reconocer y adaptarse a nueva información y contexto, haciéndola más efectiva a la hora de identificar vulnerabilidades que podrían no estar cubiertas por reglas de análisis estático”, dijo a CoinDesk en una entrevista un desarrollador de TokenFi que deseaba permanecer anónimo. TokenFi, un proyecto hermano de la moneda meme FLOKI, está construyendo una plataforma de auditoría de código asistida por IA.

“Las herramientas de IA se pueden actualizar con nuevos conjuntos de datos y patrones, y esta adaptabilidad es crucial en el panorama de rápida evolución de la seguridad de los contratos inteligentes, donde pueden surgir vulnerabilidades de día cero y las existentes pueden explotarse de formas novedosas”, agregaron.

“La capacidad de la IA para Aprende y mejorar con el tiempo, combinada con su capacidad de análisis profundo y reconocimiento de patrones, la posiciona como una herramienta poderosa para superar las limitaciones de las auditorías asistidas por humanos”, explicó el desarrollador.

Otro desarrollador cree que los sistemas de IA podrían predecir vulnerabilidades basándose en datos históricos y pronósticos. El examen de la IA, junto con la inspección Human , podría crear en última instancia un sólido mecanismo de verificación del sistema.

“Podemos acelerar el proceso enseñando a los sistemas de IA qué buscar en función de experiencias anteriores, lo que nos permite detectar posibles problemas antes de que se agraven”, explicó RJ Ke, desarrollador de Taiko, la segunda capa de Ethereum , en un chat de Telegram. “La IA puede ayudar con tareas altamente técnicas, como garantizar que el código se comporte como se espera en diversas condiciones”.

“Esta combinación de inteligencia artificial e inspección Human no solo fortalece nuestro código, sino que también nos ofrece esperanza de avances aún más emocionantes en el ecosistema Ethereum este año”, señaló Ke.

Alcance de las pérdidas

Se estima que los usuarios de Cripto perdieron 2 mil millones de dólares por ataques informáticos y estafas en 2023. como se informó, y una gran mayoría de estas pérdidas se deben a vulnerabilidades en el protocolo o a ataques a sistemas mal codificados.

Ethereum, la blockchain más grande por usuarios activos y valor bloqueado, experimentó las mayores pérdidas, con alrededor de $1.35 mil millones borrados en un estimado de 170 incidentes.

Esta cifra es indicativa del atractivo de Ethereum para actores maliciosos debido a su extenso ecosistema y proyectos de alto perfil. El mayor exploit fue el ataque de 230 millones de dólares de julio a la plataforma multicadena Multichain.

Shaurya Malwa

Shaurya es codirector del equipo de tokens y datos de CoinDesk en Asia y se centra en derivados Cripto , DeFi, microestructura del mercado y análisis de protocolos.

Shaurya tiene más de $1,000 en BTC, ETH, SOL, AVAX, SUSHI, CRV, NEAR, YFI, YFII, SHIB, DOGE, USDT, USDC, BNB, MANA, MLN, LINK, XMR, ALGO, VET, CAKE, Aave, COMP, ROOK, TRX, SNX, RUNE, FTM, ZIL, KSM, ENJ, CKB, JOE, GHST, PERP, BTRFLY, OHM, BANANA, ROME, BURGER, SPIRIT y ORCA.

Proporciona más de $1,000 a los fondos de liquidez en Compound, Curve, Sushiswap, PancakeSwap, BurgerSwap, ORCA, AnySwap, SpiritSwap, Rook Protocol, Yearn Finanzas, Synthetix, Harvest, Redacted Cartel, OlympusDAO, Rome, Trader JOE y MON.

Shaurya Malwa