Vitalik Buterin lancia l'idea di audit del codice basati sull'intelligenza artificiale, gli sviluppatori del progetto Ethereum lo sostengono

• Il co-fondatore Ethereum Vitalik Buterin ha suggerito di utilizzare l'intelligenza artificiale per migliorare gli audit del codice e ridurre i bug nei progetti blockchain.
• Gli audit del codice assistiti dall'intelligenza artificiale possono adattarsi e Imparare da nuove informazioni, il che li rende più efficaci degli attuali strumenti automatizzati. L'ispezione Human può essere combinata con i sistemi di intelligenza artificiale per creare un sistema potente per rilevare le vulnerabilità, hanno affermato gli sviluppatori.
• Nel 2023, gli utenti Cripto hanno perso circa 2 miliardi di dollari a causa di attacchi informatici e truffe; Ethereum ha registrato le perdite più elevate a causa del suo vasto ecosistema e dei progetti di alto profilo.

Le revisioni del codice potrebbero rappresentare una possibile applicazione per i progetti di intelligenza artificiale (IA) che mirano a utilizzare la nuova Tecnologie, ha affermato il co-fondatore Ethereum Vitalik Buterin in un tweet all'inizio di questa settimana, in concomitanza con un'ondata di token correlati all'IA.

"ONE dell'IA che mi entusiasma è la verifica formale del codice e la ricerca di bug assistita dall'IA", ha affermato Buterin. "Al momento, il rischio tecnico più grande di Ethereum sono probabilmente i bug nel codice e qualsiasi cosa che potrebbe cambiare significativamente le regole del gioco sarebbe incredibile".

Il settore dell'intelligenza artificiale è riemerso come una narrazione di investimento nelle ultime settimane tra i nuovi lanci di prodotti di OpenAI e i risultati di mercato del produttore di chip Nvidia (NVDA). I prezzi di alcuni token AI sono più che raddoppiati la scorsa settimana sull'hype,Dati di CoinGeckospettacoli.

L'intelligenza artificiale si riferisce in senso lato alla simulazione dell'intelligenza Human tramite programmi che pensano e agiscono come gli umani. Le applicazioni più diffuse di questa Tecnologie sono state finora limitate a chatbot, auto a guida autonoma, ottimizzazione della ricerca nei mercati online e software di generazione di immagini.

L'idea di Buterin di utilizzare l'intelligenza artificiale per gli audit del codice potrebbe rafforzare la sicurezza in un settore noto per exploit e truffe, hanno detto questa settimana a CoinDesk due sviluppatori specializzati in Ethereum.

In che modo l'intelligenza artificiale può aiutare negli audit dei codici?

I progetti blockchain conducono già audit di contratti intelligenti con l'ausilio di vari strumenti automatizzati, ma un limite importante di questi programmi è che non sono in grado di adattarsi alle nuove informazioni come può fare uno strumento di intelligenza artificiale, ha spiegato ONE sviluppatore.

"L'intelligenza artificiale può essere addestrata a riconoscere e adattarsi a nuove informazioni e contesti, rendendola più efficace nell'identificare vulnerabilità che potrebbero non essere coperte dalle regole di analisi statica", ha detto a CoinDesk in un'intervista uno sviluppatore di TokenFi che ha preferito rimanere anonimo. TokenFi, un progetto gemello della moneta meme FLOKI, sta costruendo una piattaforma di auditing del codice assistita dall'intelligenza artificiale.

"Gli strumenti di intelligenza artificiale possono essere aggiornati con nuovi set di dati e modelli, e questa adattabilità è fondamentale nel panorama in rapida evoluzione della sicurezza dei contratti intelligenti, in cui possono emergere vulnerabilità zero-day e quelle esistenti possono essere sfruttate in modi nuovi", hanno aggiunto.

"La capacità dell'intelligenza artificiale di Imparare e migliorare nel tempo, unita alla sua capacità di analisi approfondita e riconoscimento di schemi, la rende uno strumento potente per superare i limiti degli audit assistiti dall'uomo", ha spiegato lo sviluppatore.

Un altro sviluppatore ritiene che i sistemi AI potrebbero prevedere le vulnerabilità in base a dati storici e previsionali. L'esame AI, insieme all'ispezione Human , potrebbe in ultima analisi creare un solido meccanismo di controllo del sistema.

"Possiamo accelerare il processo insegnando ai sistemi di intelligenza artificiale cosa cercare in base alle esperienze precedenti, consentendoci di rilevare potenziali preoccupazioni prima che degenerino", ha spiegato RJ Ke, sviluppatore presso Ethereum layer-2 Taiko, in una chat di Telegram. "L'intelligenza artificiale può assistere in attività altamente tecniche come garantire che il codice si comporti come previsto in varie condizioni".

"Questa combinazione di intelligenza artificiale e ispezione Human non solo rafforza il nostro codice, ma ci offre anche la speranza di progressi ancora più entusiasmanti nell'ecosistema Ethereum quest'anno", ha osservato Ke.

Entità delle perdite

Si stima che nel 2023 gli utenti Cripto abbiano perso circa 2 miliardi di dollari a causa di attacchi informatici e truffe, come riportato, con la maggior parte di queste perdite derivanti da exploit di protocollo o attacchi a sistemi codificati in modo scadente.

Ethereum, la più grande blockchain per numero di utenti attivi e valore bloccato, ha subito le perdite più elevate, con circa 1,35 miliardi di dollari cancellati in circa 170 incidenti.

Questa cifra è indicativa dell'attrattiva di Ethereum per gli attori malintenzionati a causa del suo vasto ecosistema e dei progetti di alto profilo. Il più grande exploit è stato l'attacco da 230 milioni di dollari di luglio alla piattaforma cross-chain Multichain.