- Повернутися до менюЦіни
- Повернутися до менюдослідження
- Повернутися до менюКонсенсус
- Повернутися до менюСпонсорський матеріал
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до менюВебінари та Заходи
Віталік Бутерін висуває ідею аудиту коду на основі ШІ, розробники проекту Ethereum його підтримують
У 2023 році Крипто втратили приблизно 2 мільярди доларів через зломи та шахрайство, причому Ethereum зазнав найбільших втрат через свою розгалужену екосистему та гучні проекти.
- Співзасновник Ethereum Віталік Бутерін запропонував використовувати штучний інтелект для покращення аудиту коду та зменшення помилок у блокчейн-проектах.
- Аудити коду за допомогою штучного інтелекту можуть адаптуватися та Навчання нову інформацію, що робить їх ефективнішими, ніж поточні автоматизовані інструменти. За словами розробників, перевірку Human можна поєднати з системами штучного інтелекту для створення надійної системи виявлення вразливостей.
- У 2023 році Крипто втратили приблизно 2 мільярди доларів через зломи та шахрайство, причому Ethereum зазнав найбільших втрат через свою розгалужену екосистему та гучні проекти.
Аудит коду може стати можливим застосуванням для проектів штучного інтелекту (ШІ), які хочуть використовувати нову Технології, повідомив співзасновник Ethereum Віталік Бутерін у твіті на початку цього тижня на тлі різкого зростання кількості токенів, пов’язаних зі ШІ.
«ONE із застосувань штучного інтелекту, який мене дуже захопив, є формальна перевірка коду та виявлення помилок за допомогою ШІ», — сказав Бутерін. «Зараз найбільший технічний ризик для ефіріуму, ймовірно, це помилки в коді, і все, що могло б суттєво змінити гру, було б неймовірно».
Сектор штучного інтелекту знову став інвестиційним наративом за останні тижні на тлі випуску нових продуктів від OpenAI та кращих результатів виробника мікросхем Nvidia (NVDA). За минулий тиждень ціни на деякі токени штучного інтелекту зросли більш ніж удвічі через ажіотаж, Дані CoinGecko шоу.
ШІ в широкому сенсі означає симуляцію Human інтелекту за допомогою програм, які думають і діють як люди. Популярні програми для цієї Технології досі обмежувалися чат-ботами, безпілотними автомобілями, оптимізацією пошуку на онлайн-ринках і програмним забезпеченням для генерації зображень.
Ідея Бутеріна про використання штучного інтелекту для аудиту коду може посилити безпеку в галузі, яка відома експлойтами та шахрайством, повідомили CoinDesk цього тижня два розробники, орієнтовані на Ethereum.
Як AI може допомогти перевірити код?
Блокчейн-проекти вже проводять перевірки смарт-контрактів за допомогою різних автоматизованих інструментів, але основним обмеженням цих програм є те, що вони не здатні адаптуватися до нової інформації так, як це робить інструмент ШІ, пояснив ONE розробник.
«Штучний інтелект можна навчити розпізнавати та адаптуватися до нової інформації та контексту, що робить його більш ефективним у виявленні вразливостей, які можуть не охоплюватися правилами статичного аналізу», — сказав в інтерв’ю CoinDesk розробник TokenFi, який побажав залишитися анонімним. TokenFi, дочірній проект мем-койна FLOKI, створює платформу аудиту коду за допомогою ШІ.
«Інструменти штучного інтелекту можна оновлювати за допомогою нових наборів даних і шаблонів, і ця адаптивність має вирішальне значення в умовах безпеки смарт-контрактів, що швидко розвивається, де можуть виникати вразливості нульового дня, а наявні можна використовувати новими способами», — додали вони.
«Здатність штучного інтелекту Навчання та вдосконалюватися з часом у поєднанні з його здатністю до глибокого аналізу та розпізнавання шаблонів позиціонує його як потужний інструмент для подолання обмежень для аудиту за допомогою людини», — пояснив розробник.
Інший розробник вважає, що системи ШІ можуть передбачати вразливості на основі історичних і прогнозних даних. Перевірка штучного інтелекту разом із перевіркою Human зрештою може створити надійний механізм перевірки системи.
«Ми можемо пришвидшити процес, навчивши системи ШІ, на що звертати увагу на основі попереднього досвіду, дозволяючи нам виявляти потенційні проблеми до того, як вони переростуть», — пояснив Р. Дж. Ке, розробник Ethereum layer-2 Taiko, у чаті Telegram. «Штучний інтелект може допомогти у виконанні суто технічних завдань, таких як забезпечення належної поведінки коду в різних умовах».
«Це поєднання штучного інтелекту та Human контролю не тільки зміцнює наш код, але й дає нам надію на ще більш захоплюючий прогрес в екосистемі Ethereum цього року», — зазначив Ке.
Розмір втрат
У 2023 році користувачі Крипто втратили приблизно 2 мільярди доларів через зломи та шахрайство, як повідомляється, причому значна більшість цих втрат пов’язана з використанням протоколів або атаками на погано закодовані системи.
Ethereum, найбільший блокчейн за кількістю активних користувачів і заблокованим значенням, зазнав найбільших втрат: близько 1,35 мільярда доларів було стерто в результаті приблизно 170 інцидентів.
Ця цифра вказує на привабливість Ethereum для зловмисників через його розгалужену екосистему та гучні проекти. Найбільшим експлойтом стала атака в липні на крос-чейн-платформу Multichain на суму 230 мільйонів доларів.
Shaurya Malwa
Шаурія є співкерівником групи токенів і даних CoinDesk в Азії з фокусом на Крипто деривативах, DeFi, мікроструктурі ринку та аналізі протоколів. Шаур’я володіє понад 1000 доларів у BTC, ETH, SOL, AVAX, SUSHI, CRV, NEAR, YFI, YFII, SHIB, DOGE, USDT, USDC, BNB, MANA, MLN, LINK, XMR, ALGO, VET, CAKE, Aave, COMP, ROOK, TRX, SNX, RUNE, FTM, ZIL, KSM, ENJ, CKB, JOE, GHST, PERP, BTRFLY, OHM, BANANA, ROME, BURGER, SPIRIT і ORCA. Він надає понад 1000 доларів США пулам ліквідності на Compound, Curve, Sushiswap, PancakeSwap, BurgerSwap, ORCA, AnySwap, SpiritSwap, Rook Protocol, Yearn Фінанси, Synthetix, Harvest, Redacted Cartel, OlympusDAO, Rome, Trader JOE і WED.
