Довірена автономія: чому людино-машинні команди працюватимуть у Крипто

Автономні роботи можуть звучати як науково-фантастичні концепції, до яких ще десятки років, але великі мовні моделі та генеративний штучний інтелект тепер дозволяють машинам планувати, Навчання та думати. Більше того – те саме програмне забезпечення, яке може WIN математичні олімпіади та писати романи, також може керувати фізичними роботами, дозволяючи ONE цифровій персоні працювати в цифровому та фізичному світах. Отже, так, роботи, які ходять по вашому району або працюють поруч з вами, матимуть послідовні думки та дії в X/Twitter, на Ринки прогнозів і в реальному світі.

Але є велика прогалина. Як ми можемо інтегрувати мислячі машини в Human суспільство, від шкіл, лікарень, фабрик до наших домівок і повсякденного життя? Більшість систем, які ми створили, призначені для інших людей і роблять сильні припущення про наявність відбитка пальця, батьків і дати народження, але жодне з них не відповідає дійсності для мислячих машин. Існує також широка невизначеність щодо того, як регулювати мислячі машини – ми оголошуємо їх поза законом, зупиняємо їхній розвиток чи намагаємося обмежити їх здатність синтезувати зрозумілі людині емоції (як у Європейському Союзі)? Які регіональні закони застосовуються до LLM з параметром 200B, що працює на комп’ютері на низькій навколоземній орбіті, який контролює дії торгового бота чи фізичного робота в офісі SEC у Нью-Йорку на Перл-стріт?

Потрібна глобальна система, яка підтримує фінансові транзакції, дозволяє людям і комп’ютерам об’єднуватися, щоб голосувати та встановлювати правила, є незмінною та загальнодоступною, а також стійкою. На щастя, тисячі інноваторів і розробників витратили останні 16 років на створення саме цього – паралельної структури для децентралізованого управління та Фінанси. З самого початку суть була в підтримці "негеографічні спільноти, які експериментують з новими економічними парадигмами", побудувавши систему, яка "T , з ким розмовляє” (Сатоші 13.02.09). Тепер стало більш зрозумілим, що це означало – на відміну від решти орієнтованих на людину технічних, фінансових і регуляторних систем, блокчейни та смарт-контракти T мають особливого значення, використовують їх люди чи мислячі машини, і витончено влаштовують усіх нас. . З цієї причини децентралізовані Крипто пропонують життєво важливу інфраструктуру, необхідну для процвітання цього сектора, що розвивається. Переваги будуть відчутними в охороні здоров’я, освіті та обороні.

Потрібно буде подолати кілька перешкод. Безперебійна співпраця між Human<>машиною та машиною<>машиною є важливою — особливо в середовищах із високим рівнем ставок, таких як транспортування, виробництво та логістика. Розумні контракти дозволяють автономним машинам виявляти ONE одну, безпечно спілкуватися та створювати команди для виконання складних завдань. Імовірно, обмін даними з низькою затримкою (наприклад, між роботами-таксі) відбуватиметься поза ланцюгом, наприклад, у віртуальних приватних мережах, але кроки, що ведуть до цього, такі як виявлення людей і роботів, здатних відвезти вас до аеропорту, добре підходять для децентралізовані Ринки та дії. Рішення для масштабування, такі як Optimism, будуть критично важливими для розміщення цих транзакцій і трафіку.

Фрагментовані нормативні акти в усьому світі є ще одним фактором, який уповільнює інновації. Хоча деякі юрисдикції наприклад Онтаріо є попереду, коли йдеться про автономну робототехніку, більшість – ні. Децентралізоване управління вирішує це шляхом встановлення програмованих наборів правил на основі блокчейну, які забезпечують таку необхідну уніфікованість. Створення глобальних стандартів безпеки, етики та операцій має вирішальне значення для того, щоб автономні роботи могли розгортатися за кордоном у великих масштабах без шкоди для безпеки чи відповідності.

Децентралізовані автономні організації, також відомі як DAO, допомагають прискорити дослідження та розробки в області робототехніки та ШІ. Традиційні джерела фінансування є водночас повільними та розрізненими, що стримує галузь. Моделі на основі токенів, такі як платформа DeSci DAO, усувають ці вузькі місця, надаючи звичайним інвесторам потенційні стимули до участі. Подібним чином деякі бізнес-моделі, що розвиваються для штучного інтелекту, передбачають мікроплатежі та розподіл доходу з постачальниками даних або моделей, які можуть бути забезпечені смарт-контрактами.

У сукупності ці переваги допоможуть прискорити розробку автономних роботів із безліччю переконливих випадків використання.

Нова парадигма робототехніки та мислячих машин

Легко побоюватися, що пізнання — це гра з нульовою сумою, і що широка доступність розумних машин буде прямо конкурувати з людьми. Але реальність така, що існує гостра нестача добре освічених людей в освіті, охороні здоров’я та багатьох інших секторах.

Дослідження ЮНЕСКО нещодавно виявлено дефіцит вчителів у всьому світі, що існує «нагальна потреба в 44 мільйонах вчителів початкової та середньої школи в усьому світі до 2030 року» — і це ще до того, як згадати помічників, які пропонують індивідуальну підтримку в класах і допомагають учням, які мають проблеми, KEEP відставати від своїх однолітків. Автономні роботи можуть забезпечити тут величезні переваги, вирішуючи значні недоліки в освітньому секторі. Уявіть собі, що дитина може Навчання складну концепцію з роботом, який сидить поруч з нею, щоб ознайомити її з новою концепцією навичок — зміцнюючи її розуміння предмету, одночасно покращуючи їхні соціальні навички. Ми звикли, що люди навчають роботів, і це вулиця з ONE рухом, але це змінюється.

Тим часом, попередила ВООЗ про «кризу кадрів охорони здоров'я». У 100 країнах не вистачає 7,2 мільйона фахівців, а враховуючи проблему старіння населення, очікується, що до 2035 року цей розрив зросте до 12,9 мільйонів. Галузь відчуває нестачу в критично важливих сферах, таких як сестринська справа, первинна медична допомога та пов’язане з ними охорона здоров’я. . Ця криза впливає на якість лікування, яке отримують пацієнти, і загрожує здатності медичних працівників виконувати свою роботу. Від спостереження за пацієнтами з хронічними захворюваннями, надання допомоги під час хірургічних процедур і до надання допомоги людям похилого віку, автономні роботи можуть відігравати вирішальну роль у полегшенні робочого навантаження медсестер і лікарів. Без запиту вони можуть контролювати поставки медикаментів та обладнання — замовляти додаткові запаси, коли це необхідно. Якщо взяти до уваги інші випадки використання, такі як транспортування медичних відходів, прибирання процедурних кабінетів і допомога в хірургії, стає зрозуміло, що робототехніка може підвищити продуктивність — і стабільність — у той час, коли це потрібно сектору охорони здоров’я.

Автономні системи вже змінюють оборонний сектор, головним чином залучаючи зграї безпілотних літальних апаратів і військово-морські надводні засоби, і ми ледве торкаємося поверхні, коли мова йде про переваги, які може принести робототехніка — виконання завдань, які можуть бути небезпечними або неможливими для людей.

Від прототипів до практичного використання

Все це може здатися абстрактним і схожим на 22-е століття, але Ethereum сьогодні використовується для зберігання засобів прийняття рішень і дій для ШІ та роботів, а також повідомляє Coinbase, агенти штучного інтелекту використовують Крипто для транзакцій між собою.

Відкрита та контрольована структура децентралізованих Крипто дозволяє розробникам робототехніки безпечно обмінюватися даними, моделями та досягненнями. Це прискорює перехід автономних роботів від прототипів до реальних додатків, уможливлюючи їх розгортання в таких критичних областях, як лікарні та школи швидше, ніж будь-коли. Коли ви йдете вулицею з гуманоїдним роботом, і люди зупиняються і запитують: «Гей, ти T боїшся», ти можеш сказати їм: «Ні, не боїться», тому що закони, що керують діями цієї машини, є відкритими та незмінними, а потім ви можете надати їм LINK на адресу контракту Ethereum , де зберігаються ці правила.

Децентралізовані бухгалтерські книги також можуть діяти як центри координації, дозволяючи роботам у гетерогенних системах знаходити ONE одного та координувати роботу без централізованих посередників. Це концептуально схоже на стандартну оборонну Технології C3 (командування, зв’язок і контроль), за винятком того, що інфрачервона інформація є децентралізованою та публічною. Незмінні записи гарантують відстеження кожного обміну та дії, створюючи надійну основу для співпраці.

Для взаємодії між роботами розумні контракти спрощують розподіл завдань і спільне використання ресурсів, забезпечуючи ефективну координацію. Під час взаємодії між роботом і людиною децентралізовані системи, орієнтовані на конфіденційність, можуть захищати конфіденційні дані, такі як біометрична або медична інформація, зміцнюючи довіру та підзвітність.

Цей новий світ може викликати страх - що все це означає для нас? - але всі, хто читає цю статтю, працювали над тим, щоб втілити це в життя вже майже 2 десятиліття, створюючи інфраструктуру, яка забезпечуватиме управління, об’єднання команд, спілкування та координацію людей із мислячими машинами.