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Autonomie de confiance : pourquoi les équipes homme-machine fonctionneront sur des réseaux Crypto
Les blockchains et les contrats intelligents permettent aux machines autonomes de collaborer avec les humains dans les domaines de la santé, de l’éducation, de la fabrication et de la défense. Ces équipes auront besoin de communications sécurisées, d’une confiance mutuelle, de règles transparentes et d’incitations crypto-économiques pour définir et mener à bien des tâches, explique Jan Liphardt, fondateur d’OpenMind.
Les robots autonomes peuvent sembler être des concepts de science-fiction qui n’existeront pas avant des décennies, mais les grands modèles de langage et l’IA générative permettent désormais aux machines de planifier, Guides et de réfléchir. Plus encore, le même logiciel qui peut WIN les Jeux olympiques de mathématiques et écrire des romans peut également contrôler des robots physiques, permettant à une personne numérique d’opérer dans les mondes numérique et physique. Donc oui, les robots qui se promènent dans votre quartier ou qui travaillent à vos côtés auront des opinions et des actions cohérentes sur X/Twitter, sur les Marchés de prédiction et dans le monde réel.
Mais il y a un fossé important. Comment intégrer les machines pensantes dans la société Human , des écoles, des hôpitaux, des usines à nos maisons et à notre vie quotidienne ? La plupart des systèmes que nous avons construits sont destinés à d’autres humains et reposent sur de fortes hypothèses concernant l’existence d’empreintes digitales, de parents et d’une date de naissance, ce qui n’est pas le cas pour les machines pensantes. Il existe également une grande incertitude quant à la manière de réglementer les machines pensantes : devons-nous les interdire, suspendre leur développement ou essayer de limiter leur capacité à synthétiser des émotions intelligibles par les humains (comme dans l’Union européenne) ? Quelles lois régionales s’appliquent à un LLM de 200 milliards de paramètres exécuté sur un ordinateur en orbite basse terrestre, qui contrôle les actions d’un robot de trading, ou d’un robot physique dans le bureau de la SEC de New York sur Pearl Street ?
Ce qu’il faut, c’est un système mondial qui prenne en charge les transactions financières, qui permette aux humains et aux ordinateurs de se réunir pour voter et établir des règles, qui soit immuable et public, et qui soit résilient. Fortuitement, des milliers d’innovateurs et de développeurs ont passé les 16 dernières années à construire exactement cela – un cadre parallèle pour la gouvernance et la Finance décentralisées. Dès le début, l’objectif était de soutenir «communautés non géographiques expérimentant de nouveaux paradigmes économiques« en construisant un système qui »ne se soucie T vraiment de savoir à qui il parle" (Satoshi 13/02/09). On comprend mieux désormais ce que cela signifie : contrairement au reste de la pile technologique, financière et réglementaire axée sur l'humain, les blockchains et les contrats intelligents ne se soucient T vraiment de savoir s'ils sont utilisés par des humains ou des machines pensantes, et s'adaptent gracieusement à chacun d'entre nous. Pour cette raison, les réseaux Crypto décentralisés offrent l'infrastructure vitale nécessaire pour permettre à ce secteur en plein essor de prospérer. Les avantages seront tangibles dans les domaines de la santé, de l'éducation et de la défense.
Plusieurs obstacles devront être surmontés. Une collaboration fluide entre Human et la machine est essentielle, en particulier dans les environnements à enjeux élevés tels que le transport, la fabrication et la logistique. Les contrats intelligents permettent aux machines autonomes de ONE découvrir, de communiquer en toute sécurité et de former des équipes pour accomplir des tâches complexes. Il est probable que les échanges de données à faible latence (par exemple entre les taxis robots) se produiront hors chaîne, par exemple dans les réseaux privés virtuels, mais les étapes qui y conduisent, comme la découverte d’humains et de robots capables de vous conduire à l’aéroport, sont bien adaptées aux Marchés et aux actions décentralisés. Des solutions de mise à l’échelle telles Optimism seront essentielles pour prendre en charge ces transactions et ce trafic.
La fragmentation des réglementations à travers le monde est un autre facteur qui ralentit l'innovation. Alors que certaines juridictionscomme l’OntarioSi les pays sont en avance sur la robotique autonome, la plupart ne le sont pas. La gouvernance décentralisée s’attaque à ce problème en établissant des ensembles de règles programmables, basées sur la blockchain, qui offrent une uniformité indispensable. La création de normes mondiales en matière de sécurité, d’éthique et d’exploitation est essentielle pour garantir que les robots autonomes puissent être déployés à grande échelle au-delà des frontières, sans compromettre la sécurité ou la conformité.
Les organisations autonomes décentralisées, autrement appelées DAO, contribuent à accélérer la recherche et le développement dans le domaine de la robotique et de l’IA. Les sources de financement traditionnelles sont à la fois lentes et cloisonnées, ce qui freine l’industrie. Les modèles basés sur des jetons tels que la plateforme DeSci DAO éliminent ces goulots d’étranglement, tout en offrant aux investisseurs ordinaires des incitations potentielles à s’impliquer. De même, certains des modèles commerciaux en développement pour l’IA impliquent des micropaiements et le partage des revenus avec les fournisseurs de données ou de modèles, qui peuvent être pris en charge par des contrats intelligents.
Combinés, ces avantages contribueront à accélérer le développement de robots autonomes, avec une pléthore de cas d’utilisation convaincants.
Un nouveau paradigme pour la robotique et les machines pensantes
Il est facile de craindre que la cognition soit un jeu à somme nulle et que la disponibilité généralisée des machines intelligentes entre en concurrence directe avec les humains. Mais la réalité est qu’il existe une grave pénurie de personnes bien formées dans les secteurs de l’éducation, de la santé et de nombreux autres.
Recherches menées par l'UNESCOrécemment révélé Il y a une pénurie mondiale d'enseignants, selon laquelle il y a un « besoin urgent de 44 millions d'enseignants du primaire et du secondaire dans le monde d'ici 2030 » — et c'est sans compter les assistants qui offrent un soutien individuel dans les salles de classe et aident les élèves en difficulté à KEEP leurs pairs. Les robots autonomes peuvent offrir d'énormes avantages dans ce domaine, en s'attaquant à d'importantes pénuries dans le secteur de l'éducation. Imaginez qu'un enfant puisse Guides un concept compliqué avec un robot assis à côté de lui, pour lui faire découvrir un nouveau concept de compétence — renforçant sa compréhension d'un sujet tout en améliorant ses compétences sociales. Nous sommes habitués à ce que les humains enseignent aux robots, et que ce soit une voie à sens ONE , mais cela est en train de changer.
Entre-temps, L'OMS a avertiLa crise sanitaire est en train de se généraliser. On observe une pénurie de 7,2 millions de professionnels dans 100 pays. Et compte tenu du vieillissement de la population mondiale, ce déficit devrait atteindre 12,9 millions d’ici 2035. Le secteur est confronté à des pénuries dans des domaines cruciaux comme les soins infirmiers, les soins primaires et les soins paramédicaux. Cette crise affecte la qualité des soins prodigués aux patients et menace la capacité des professionnels de santé à faire leur travail. Qu’il s’agisse de surveiller les patients atteints de maladies chroniques, d’assister aux interventions chirurgicales ou d’offrir de la compagnie aux personnes âgées, les robots autonomes peuvent jouer un rôle crucial pour alléger la charge de travail des infirmières et des médecins. Sans qu’on leur demande de le faire, ils peuvent surveiller les stocks de médicaments et d’équipements, et commander des stocks supplémentaires si nécessaire. Si l’on prend en compte d’autres cas d’utilisation tels que le transport des déchets médicaux, le nettoyage des salles de traitement et l’assistance aux interventions chirurgicales, il est clair que la robotique peut favoriser une plus grande productivité et une plus grande cohérence à un moment où le secteur de la santé en a besoin.
Les systèmes autonomes sont déjà en train de remodeler le secteur de la défense, impliquant principalement des essaims de drones et des moyens de surface navals, et nous ne faisons qu'effleurer la surface en ce qui concerne les avantages que la robotique peut apporter - exécuter des tâches qui peuvent être dangereuses ou impossibles pour les humains.
Du prototype à l’utilisation pratique
Tout cela peut sembler abstrait et tout droit sorti du 22e siècle, mais Ethereum est aujourd'hui utilisé pour stocker les garde-fous de décision et d'action pour les IA et les robots, et comme rapporté par CoinbaseLes agents d’IA utilisent la Crypto pour effectuer des transactions entre eux.
La structure ouverte et vérifiable des réseaux Crypto décentralisés permet aux développeurs de robotique de partager en toute sécurité des données, des modèles et des avancées. Cela accélère la transition des robots autonomes du stade de prototypes à celui d'applications concrètes, permettant leur déploiement dans des domaines critiques comme les hôpitaux et les écoles plus rapidement que jamais. Lorsque vous marchez dans la rue avec un robot humanoïde et que les gens s'arrêtent et vous demandent : « Hé, tu n'as T peur ? », vous pouvez leur dire : « Non, je n'ai pas peur, car les lois qui régissent les actions de cette machine sont publiques et immuables », et vous pouvez ensuite leur donner un LINK vers l'adresse du contrat Ethereum où ces règles sont stockées.
Les registres décentralisés peuvent également servir de centres de coordination, permettant aux robots de systèmes hétérogènes de ONE trouver et de se coordonner sans intermédiaires centralisés. Ce concept est similaire à la Technologies C3 (commandement, communication et contrôle) standard de la défense, à la différence que l'infrastructure est décentralisée et publique. Les enregistrements immuables garantissent que chaque échange et chaque action sont traçables, créant ainsi une base de confiance pour la collaboration.
Pour les interactions entre robots, les contrats intelligents rationalisent l'attribution des tâches et le partage des ressources, permettant ainsi une coordination efficace. Dans les interactions entre robots et humains, les systèmes décentralisés axés sur la confidentialité peuvent sécuriser les données sensibles, telles que les informations biométriques ou médicales, favorisant ainsi la confiance et la responsabilité.
Ce nouveau monde peut susciter la peur – qu’est-ce que tout cela signifie pour nous ? – mais tous ceux qui lisent cet article travaillent à le concrétiser depuis près de deux décennies maintenant, en construisant l’infrastructure qui gérera la gouvernance, le travail en équipe, la communication et la coordination des humains avec les machines pensantes.
Remarque : Les opinions exprimées dans cette colonne sont celles de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement celles de CoinDesk, Inc. ou de ses propriétaires et affiliés.
Jan Liphardt
Jan Liphardt est professeur associé de bio-ingénierie à l'Université de Stanford et fondateur deEsprit ouvert, développant des logiciels open source multi-agents pour rendre les robots intelligents tout en permettant aux humains d'inspecter et de comprendre leurs prises de décision. Il est également l'un des principaux auteurs deERC-7777, une norme pour les sociétés Human<>robots développée par Openmind et Nethermind.ioIl a obtenu un doctorat de l'Université de Cambridge.
