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Autonomia affidabile: perché i team uomo-macchina funzioneranno su reti Cripto

Blockchain e contratti intelligenti consentono alle macchine autonome di collaborare con gli esseri umani in sanità, istruzione, produzione e difesa. Tali team richiederanno comunicazioni sicure, fiducia reciproca, regole trasparenti e incentivi criptoeconomici per impostare e completare le attività, afferma Jan Liphardt, fondatore di OpenMind.

I robot autonomi possono sembrare concetti fantascientifici lontani decenni, ma i grandi modelli linguistici e l'intelligenza artificiale generativa ora consentono alle macchine di pianificare, Imparare e pensare. Ancora di più: lo stesso software che può WIN le olimpiadi di matematica e scrivere romanzi può anche controllare robot fisici, consentendo a ONE persona digitale di operare nel mondo digitale e in quello fisico. Quindi sì, i robot che camminano nel tuo quartiere o lavorano al tuo fianco avranno opinioni e azioni coerenti su X/Twitter, sui Mercati di previsione e nel mondo reale.

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Ma c'è un divario importante. Come integriamo le macchine pensanti nella società Human , dalle scuole, agli ospedali, alle fabbriche, alle nostre case e alla vita quotidiana? La maggior parte dei sistemi che abbiamo costruito sono per altri esseri umani e presuppongono fortemente di avere un'impronta digitale, genitori e una data di nascita, nessuno dei quali è vero per le macchine pensanti. C'è anche una vasta incertezza su come regolamentare le macchine pensanti: le mettiamo fuori legge, mettiamo in pausa il loro sviluppo o cerchiamo di limitare la loro capacità di sintetizzare emozioni intelligibili per gli umani (come nell'Unione Europea)? Quali leggi regionali si applicano a un LLM con parametri 200B in esecuzione su un computer in orbita terrestre bassa, che controlla le azioni di un bot di trading o di un robot fisico nell'ufficio SEC di New York in Pearl Street?

Ciò di cui c'è bisogno è un sistema globale che supporti le transazioni finanziarie, consenta a esseri umani e computer di riunirsi per votare e stabilire regole, sia immutabile e pubblico e sia resiliente. Fortunatamente, migliaia di innovatori e sviluppatori hanno trascorso gli ultimi 16 anni a costruire esattamente questo: un framework parallelo per la governance e la Finanza decentralizzate. Fin dall'inizio, il punto era supportare "comunità non geografiche che sperimentano nuovi paradigmi economici"costruendo un sistema che"T gli importa molto con chi parla” (Satoshi 13/02/09). Ora è più chiaro cosa significasse: a differenza del resto della tecnologia, della finanza e della regolamentazione focalizzata sull'uomo, le blockchain e gli smart contract T si preoccupano molto se vengono utilizzati da esseri umani o da macchine pensanti e si adattano con grazia a tutti noi. Per questo motivo, le reti Cripto decentralizzate offrono l'infrastruttura vitale necessaria per consentire a questo settore in crescita di prosperare. I vantaggi saranno tangibili in sanità, istruzione e difesa.

Saranno necessari diversi ostacoli da superare. La collaborazione senza soluzione di continuità tra Human e macchina è essenziale, soprattutto in ambienti ad alto rischio come trasporti, produzione e logistica. I contratti intelligenti consentono alle macchine autonome di scoprirsi a vicenda, comunicare in modo sicuro e formare team per completare attività complesse. Presumibilmente, lo scambio di dati a bassa latenza (ad esempio tra taxi robot) avverrà off-chain, ad esempio in reti private virtuali, ma i passaggi che portano a ciò, come la scoperta di esseri umani e robot in grado di accompagnarti all'aeroporto, sono adatti a Mercati e azioni decentralizzati. Soluzioni di scalabilità come Optimism saranno fondamentali per accogliere queste transazioni e traffico.

Le normative frammentate in tutto il mondo sono un altro fattore che rallenta l'innovazione. Mentre alcune giurisdizionicome l'Ontariosono all'avanguardia quando si tratta di robotica autonoma, la maggior parte non lo è. La governance decentralizzata affronta questo problema stabilendo set di regole programmabili e basati su blockchain che forniscono l'uniformità tanto necessaria. Creare standard globali per sicurezza, etica e operazioni è fondamentale per garantire che i robot autonomi possano essere implementati oltre confine su larga scala, senza compromettere la sicurezza o la conformità.

Le organizzazioni autonome decentralizzate, altrimenti note come DAO, aiutano ad accelerare la ricerca e lo sviluppo in robotica e IA. Le fonti di finanziamento tradizionali sono lente e isolate, frenando il settore. I modelli basati su token come la piattaforma DeSci DAO rimuovono questi colli di bottiglia, offrendo al contempo agli investitori di tutti i giorni potenziali incentivi per essere coinvolti. Allo stesso modo, alcuni dei modelli di business in via di sviluppo per l'IA prevedono micropagamenti e condivisione dei ricavi con i fornitori di dati o modelli, che possono essere gestiti tramite contratti intelligenti.

Nel complesso, questi vantaggi contribuiranno ad accelerare lo sviluppo di robot autonomi, con una miriade di casi d'uso interessanti.

Un nuovo paradigma per la robotica e le macchine pensanti

È facile temere che la cognizione sia un gioco a somma zero e che l'ampia disponibilità di macchine intelligenti possa competere direttamente con gli umani. Ma la realtà è che ci sono gravi carenze di umani ben istruiti nell'istruzione, nell'assistenza sanitaria e in molti altri settori.

Ricerca dell'UNESCOrecentemente rivelato una carenza mondiale di insegnanti che c'è un "urgente bisogno di 44 milioni di insegnanti di scuola primaria e secondaria in tutto il mondo entro il 2030" — e questo prima di considerare gli assistenti che offrono supporto individuale nelle classi e aiutano gli studenti in difficoltà a KEEP il passo con i loro coetanei. I robot autonomi possono offrire enormi vantaggi in questo caso, affrontando carenze significative nel settore dell'istruzione. Immagina un bambino in grado di Imparare un concetto complicato con un robot seduto accanto a lui, per guidarlo attraverso un nuovo concetto di abilità — rafforzando la sua comprensione di un argomento e migliorando le sue abilità sociali. Siamo abituati agli umani che insegnano ai robot, e questa è una strada a senso ONE , ma le cose stanno cambiando.

Nel frattempo, l'OMS ha lanciato l'allarmedi una "crisi della forza lavoro sanitaria". C'è una carenza totale di 7,2 milioni di professionisti in 100 paesi e, dato che il mondo sta affrontando un invecchiamento della popolazione, si prevede che questo divario accelererà fino a 12,9 milioni entro il 2035. Il settore sta affrontando carenze in aree critiche come l'assistenza infermieristica, l'assistenza primaria e la sanità alleata. Questa crisi sta influenzando la qualità delle cure che i pazienti ricevono e minacciando la capacità dei professionisti sanitari di svolgere il proprio lavoro. Dal monitoraggio dei pazienti con malattie croniche, all'assistenza alle procedure chirurgiche, all'offerta di compagnia agli anziani, i robot autonomi possono svolgere un ruolo cruciale nell'alleviare i carichi di lavoro di infermieri e medici. Senza essere sollecitati, possono monitorare le scorte di medicinali e attrezzature, ordinando scorte aggiuntive quando necessario. Se si considerano altri casi d'uso come il trasporto di rifiuti medici, la pulizia delle sale di trattamento e l'assistenza negli interventi chirurgici, è chiaro che la robotica può guidare una maggiore produttività e coerenza in un momento in cui il settore sanitario ne ha bisogno.

I sistemi autonomi stanno già rimodellando il settore della difesa, coinvolgendo principalmente sciami di droni e risorse navali di superficie, e siamo solo all'inizio per quanto riguarda i vantaggi che la robotica può apportare, ovvero l'esecuzione di compiti che potrebbero essere pericolosi o impossibili per gli esseri umani.

Dai prototipi all'uso pratico

Tutto ciò può sembrare astratto e uscito direttamente dal 22° secolo, ma Ethereum viene utilizzato oggi per memorizzare i parametri di decisione e azione per le IA e i robot, e come segnalato da CoinbaseGli agenti di intelligenza artificiale utilizzano le Cripto per effettuare transazioni tra loro.

La struttura aperta e verificabile delle reti Cripto decentralizzate consente agli sviluppatori di robotica di condividere in modo sicuro dati, modelli e innovazioni. Ciò accelera la transizione dei robot autonomi dai prototipi alle applicazioni del mondo reale, consentendone l'impiego in aree critiche come ospedali e scuole più velocemente che mai. Quando cammini per strada con un robot umanoide e le persone si fermano e chiedono: "Ehi, T hai paura?", puoi dire loro: no, non ne ho, perché le leggi che regolano le azioni di questa macchina sono pubbliche e immutabili, e quindi puoi fornire loro un LINK all'indirizzo del contratto Ethereum in cui sono archiviate tali regole.

I registri decentralizzati possono anche fungere da hub di coordinamento, consentendo ai robot in sistemi eterogenei di ONE e coordinarsi senza intermediari centralizzati. Ciò è concettualmente simile alla Tecnologie C3 di difesa standard (comando, comunicazione e controllo), tranne per il fatto che l'infrastruttura è decentralizzata e pubblica. I record immutabili assicurano che ogni scambio e azione siano tracciabili, creando una base affidabile per la collaborazione.

Per le interazioni tra robot, gli smart contract semplificano l'allocazione delle attività e la condivisione delle risorse, consentendo un coordinamento efficiente. Nelle interazioni tra robot e umani, i sistemi decentralizzati incentrati sulla privacy possono proteggere dati sensibili, come informazioni biometriche o mediche, promuovendo fiducia e responsabilità.

Questo nuovo mondo potrebbe suscitare paura: cosa significa tutto questo per noi? Ma tutti coloro che leggono questo articolo lavorano da quasi due decenni per renderlo realtà, costruendo l'infrastruttura che gestirà la governance, il lavoro di squadra, la comunicazione e il coordinamento tra esseri umani e macchine pensanti.


Nota: Le opinioni espresse in questa rubrica sono quelle dell'autore e non riflettono necessariamente quelle di CoinDesk, Inc. o dei suoi proprietari e affiliati.

Jan Liphardt