El futuro de la IA está descentralizado

Puede que los lectores más jóvenes no lo recuerden, pero la computación en la nube fue en su día el futuro. La llegada de recursos informáticos y de almacenamiento ilimitados representó una de las pocas "revoluciones" tecnológicas dignas de ese nombre. Pero la era de la IA ha convertido el modelo de nube centralizada no solo en obsoleto, sino también en un peligro real para quienes la construyen, y también para todos los usuarios.

El Cumbre de IA en Consensus 2024tendrá lugar el viernes 31 de mayo en Austin, Texas.

Si esto suena un poco exagerado, considere la vulnerabilidad recientemente descubierta que afecta a Hugging Face, una importante plataforma de IA como servicio. Esta vulnerabilidad podría permitir que los modelos manipulados subidos por los usuarios ejecuten código arbitrario a través de su API de inferencia para obtener mayor control. Afortunadamente, esto se detectó a tiempo y no pareció haber afectado gravemente a los usuarios, aunque los investigadores señalan que este tipo de vulnerabilidades no son únicas.

El problema aquí no radica en la IA en absoluto; sino en los modelos obsoletos, centralizados y de X como servicio, donde no hay incentivos ni para garantizar la seguridad de sus sistemas ni para desarrollar aplicaciones que el mercado y los usuarios comunes deseen. El futuro ideal para la IA —donde sea segura, protegida y, sobre todo, capaz de aprovechar inmensos recursos computacionales— solo se puede lograr revolucionando la nube y adoptando la revolución de la descentralización.

La ‘gran nube’ y la monopolización de la IA

Las megacorporaciones como Microsoft, OpenAI, Google y Amazon dominan el campo de la IA porque cuentan con los inmensos recursos financieros, Human y computacionales necesarios para que funcione a escala.

Esto es terrible para el desarrollo de la IA y completamente contrario a su potencial democratizador. Cuando un pequeño grupo de desarrolladores en empresas californianas valoradas en billones de dólares crea algoritmos y aplicaciones, se impone un sesgo miope, unidimensional e increíblemente subjetivo en los agentes de IA. Esto afecta todo, desde los servicios financieros hasta la creatividad... e incluso las interacciones Human .

Existen argumentos técnicos igualmente convincentes contra la monopolización del mercado de la IA. A lo largo de su proceso de entrenamiento, la IA debe alimentarse constantemente de nuevos datos, incluso de otras aplicaciones de IA. Sin embargo, las actuales tendencias centralizadoras de la Gran IA hacen que las plataformas y aplicaciones permanezcan altamente aisladas, incluso con modelos de código abierto. Esto obstaculiza la innovación y deja el campo abierto a errores o aplicaciones maliciosas que pueden multiplicarse con consecuencias vertiginosas y potencialmente catastróficas.

Además, el modelo centralizado conlleva riesgos enormes y evidentes para la protección de los datos personales, la Privacidad y, en muchos casos, la información financiera de los usuarios. Cuando una entidad posee grandes volúmenes de datos sensibles y críticos para el negocio, representa un punto único de fallo para los atacantes y permite a un proveedor censurar o denegar servicios a sus usuarios basándose en decisiones arbitrarias e inapelables.

Democratización a través de la descentralización

En lo que respecta a la IA, el modelo de la nube es claramente un peligroso callejón sin salida. La IA requiere una potencia de procesamiento tan enorme que pone a prueba las capacidades incluso de las plataformas de nube centralizadas a gran escala y de la industria de microchips que las abastece. La escasez de chips es tan grave que ahora hay una asombrosa espera de 52 semanas para los servidores H-100 que utilizan las aplicaciones de IA más avanzadas de la industria.

Mediante la descentralización, podemos eliminar este problema de golpe creando una red de nodos que aprovechan enormes reservas de potencia de CPU no utilizada. Este enfoque modular de infraestructura física descentralizada (DePIN) es ideal por varias razones: es prácticamente infinitamente escalable, mucho más económico que instalar nuevos servidores con tu proveedor de nube (los costes suelen ser un 80 % inferiores) y contribuye a la computación paralela y a la dessiloización de la IA, de modo que las aplicaciones puedan Aprende unas de otras con mayor facilidad. Además, la IA descentralizada, habilitada por la Tecnología blockchain, ofrece formas innovadoras de recompensar a los creadores de grandes modelos de lenguaje (LLM) mediante tokens Cripto y contratos inteligentes, lo que proporciona un modelo sostenible y equitativo para recompensar la innovación y la contribución en el campo de la IA.

El auge de nuevos modelos económicos, en particular los basados ​​en tokens digitales, no solo aumenta la necesidad de una infraestructura descentralizada más segura, sino que también la respalda. Basar el ecosistema de IA en una economía de tokens incentiva a los desarrolladores a crear agentes de IA más seguros y les permite entregar estos modelos en una billetera de Cripto para su propiedad. Esto brinda a los usuarios la tranquilidad de que sus datos son suyos y no pueden compartirse sin su conocimiento o permiso.

Quizás lo más importante de todo es que el modelo de tokens significa que los proyectos de IA ofrecerán lo que el mercado realmente desea y necesita, ya que los costos de computación y almacenamiento reflejan la ley de hierro de la oferta y la demanda. Con la monopolización actual, la IA no tiene incentivos para satisfacer las necesidades y demandas de la vida real. Con la descentralización, los propios usuarios pueden recompensar a los desarrolladores en función de la popularidad de un agente de IA o del beneficio que aporta al mundo. Esto es totalmente diferente de la oligarquía de las grandes tecnológicas que actualmente, pero no por mucho tiempo, domina la IA.

La descentralización también ofrece una respuesta a las vulnerabilidades que hemos observado en plataformas como Hugging Face. Con la rápida evolución de la Tecnología blockchain, en particular las pruebas de conocimiento cero (ZK), ahora disponemos de diversas herramientas para garantizar la seguridad y la procedencia de las aplicaciones de IA. Quienes conocemos estos desarrollos a menudo olvidamos la velocidad y la profundidad de esta transformación tecnológica. No es que los proveedores tradicionales de la nube luchen con uñas y dientes por mantener modelos obsoletos; simplemente, la descentralización y las pruebas de conocimiento cero son invenciones muy recientes, y es natural que los actores de la industria tarden un tiempo en comprender cómo aplicarlas mejor en su propio beneficio (y en el de sus clientes).

Se trata, en gran medida, de una cuestión de educación: demostrar que la arquitectura de IA descentralizada, cuando se construye correctamente, es privada y segura por diseño, con todos los datos en cadena cifrados pero aún así respaldando la interacción y la colaboración entre diferentes proyectos, nodos y partes.

Con la IA, la centralización no funciona en ningún nivel: técnico, filosófico, ético ni de mercado. Es más, creo que, dado que la gente está cada vez más cansada (y recelosa) de la enorme influencia de las grandes tecnológicas —desde desarrolladores y proveedores de tecnología hasta usuarios comunes como tú y yo—, ha llegado claramente el momento de una revolución propia.

Nota: Las opiniones expresadas en esta columna son las del autor y no reflejan necesariamente las de CoinDesk, Inc. o sus propietarios y afiliados.