Il futuro dell'intelligenza artificiale è decentralizzato

I lettori più giovani potrebbero non ricordarlo, ma il cloud computing un tempo era il futuro. L'avvento di risorse di elaborazione e archiviazione illimitate ha rappresentato ONE delle poche "rivoluzioni" tecnologiche degne di questo nome. Ma l'era dell'intelligenza artificiale ha reso il modello cloud centralizzato non solo obsoleto, ma anche un pericolo attivo per coloro che ci costruiscono sopra, e anche per ogni utente.

IL Vertice sull'intelligenza artificiale al Consensus 2024avrà luogo venerdì 31 maggio ad Austin, Texas.

Se tutto ciò suona un po' esagerato, considerate la vulnerabilità recentemente scoperta che colpisce Hugging Face, una delle principali piattaforme AI-as-a-Service. Questa vulnerabilità potrebbe potenzialmente consentire ai modelli manomessi caricati dagli utenti di eseguire codice arbitrario tramite la loro funzionalità API di inferenza per ottenere un controllo più elevato. Fortunatamente, questo è stato individuato in tempo e non sembra aver seriamente influenzato gli utenti, sebbene i ricercatori sottolineino che tali vulnerabilità sono "tutt'altro che uniche".

Il problema qui T è affatto l'AI; sono i modelli obsoleti, centralizzati, X-as-a-Service, in cui non c'è alcun incentivo a garantire la sicurezza dei loro sistemi o a sviluppare applicazioni che il mercato e gli utenti comuni desiderano. Il futuro preferito dell'AI, in cui è sicura, protetta e, soprattutto, in grado di attingere a vaste risorse di elaborazione, può essere raggiunto solo capovolgendo il cloud e abbracciando la rivoluzione della decentralizzazione.

‘Big Cloud’ e la monopolizzazione dell’AI

Le mega-corporazioni come Microsoft, OpenAI, Google e Amazon dominano il settore dell'intelligenza artificiale perché dispongono delle immense risorse finanziarie, Human e di calcolo necessarie per farla funzionare su larga scala.

Questo è terribile per lo sviluppo dell'IA e completamente antitetico al suo potenziale di democratizzazione. Quando algoritmi e applicazioni vengono sviluppati da una piccola cerchia di sviluppatori in aziende californiane da trilioni di dollari, ciò impone un pregiudizio miope, unidimensionale e incredibilmente soggettivo agli agenti dell'IA. Ciò influisce su tutto, dai servizi finanziari alla creatività... persino alle interazioni Human .

Esistono argomenti tecnici altrettanto convincenti contro la monopolizzazione del mercato dell'IA. Durante il suo processo di formazione, l'IA deve nutrirsi di una dieta costante di nuovi dati, anche da altre applicazioni di IA. Tuttavia, le attuali tendenze centralizzate della Big AI implicano che piattaforme e applicazioni rimangano altamente isolate, anche con modelli open source. Ciò ostacola l'innovazione e lascia il campo aperto a errori o applicazioni dannose che possono moltiplicarsi con conseguenze vertiginose e potenzialmente catastrofiche.

Inoltre, il modello centralizzato presenta rischi enormi e ovvi quando si tratta di salvaguardare i dati personali degli utenti, la Privacy e, in molti casi, le informazioni finanziarie. Quando ONE detiene enormi volumi di dati sensibili e critici per l'azienda, rappresenta un singolo punto di errore per gli aggressori e consente a ONE fornitore di censurare o negare servizi ai propri utenti in base a decisioni arbitrarie e inconfutabili.

Democratizzazione attraverso la decentralizzazione

Quando si parla di IA, il modello cloud è chiaramente un pericoloso vicolo cieco. L'IA richiede quantità fenomenali di potenza di calcolo che mettono a dura prova persino le capacità delle piattaforme cloud centralizzate iperscalabili e dell'industria dei microchip che le serve. La carenza di chip è così grave che ora c'è un'attesa sbalorditiva di 52 settimane per i server H-100 utilizzati dalle applicazioni di IA più avanzate del settore.

Attraverso la decentralizzazione, possiamo eliminare questo problema in un colpo solo creando una rete di nodi che sfruttano enormi riserve di potenza di CPU inutilizzata. Questo approccio modulare di infrastruttura fisica decentralizzata (DePIN) è perfetto per molteplici ragioni: è quasi infinitamente scalabile, molto più economico rispetto all'avvio di nuovi server con il tuo provider cloud (i costi sono in genere inferiori di circa l'80%) e contribuisce al calcolo parallelo e alla de-siloizzazione dell'IA, in modo che le applicazioni possano Imparare più facilmente l'una dall'altra. Inoltre, l'IA decentralizzata, abilitata dalla Tecnologie blockchain, offre modi innovativi per premiare i creatori di grandi modelli linguistici (LLM) tramite token Cripto e contratti intelligenti, fornendo un modello sostenibile ed equo per premiare l'innovazione e il contributo nel campo dell'IA.

L'ascesa di nuovi modelli economici, in particolare quelli basati su token digitali, non solo aumenta la necessità di infrastrutture decentralizzate più sicure; le supporta anche. Basare l'ecosistema AI su un'economia token incentiva gli sviluppatori a creare agenti AI più sicuri e consente loro di consegnare questi modelli in un portafoglio Cripto per la proprietà. Ciò offre agli utenti la completa tranquillità che i loro dati sono loro e non possono essere condivisi senza la loro conoscenza o autorizzazione.

Forse la cosa più importante di tutte è che il modello token significa che i progetti di IA forniranno ciò che il mercato vuole e di cui ha veramente bisogno, poiché i costi di elaborazione e archiviazione riflettono la ferrea legge della domanda e dell'offerta. Con l'attuale monopolizzazione, non c'è alcun incentivo per l'IA a soddisfare esigenze e richieste della vita reale. Con la decentralizzazione, gli utenti stessi possono premiare gli sviluppatori in base alla popolarità di un agente di IA o al bene che porta al mondo. Ciò non potrebbe essere più diverso dall'oligarchia Big Tech che attualmente, ma non per molto, governa il pollaio dell'IA.

La decentralizzazione fornisce anche una risposta alle vulnerabilità che abbiamo visto su piattaforme come Hugging Face. Con la rapida evoluzione della Tecnologie blockchain, in particolare le prove a conoscenza zero (ZK), ora abbiamo una gamma di strumenti per garantire la sicurezza e la provenienza delle applicazioni AI. Per coloro di noi vicini a questi sviluppi, spesso possiamo dimenticare la velocità e la profondità di questa trasformazione tecnologica. Non è che i tradizionali provider di cloud stiano lottando con le unghie e con i denti per mantenere modelli obsoleti; è semplicemente che la decentralizzazione e ZK sono invenzioni molto recenti e naturalmente ci sta mettendo un po' di tempo prima che gli operatori del settore si rendano conto di come possono essere applicate al meglio nei loro interessi (e in quelli dei loro clienti).

È in gran parte una questione di istruzione: dimostrare che l'architettura AI decentralizzata, se costruita correttamente, è privata e sicura per progettazione, con tutti i dati on-chain crittografati ma che comunque supporta l'interazione e la collaborazione tra diversi progetti, nodi e parti.

Con l'AI, la centralizzazione T funziona a nessun livello: tecnico, filosofico, etico o di mercato. Inoltre, suggerisco che con le persone sempre più stanche (e diffidenti) dell'influenza sproporzionata delle Big Tech, dagli sviluppatori ai fornitori di tecnologia agli utenti di tutti i giorni come te e me, è chiaramente giunto il momento per una rivoluzione tutta nostra.

Nota: le opinioni espresse in questa rubrica sono quelle dell'autore e non riflettono necessariamente quelle di CoinDesk, Inc. o dei suoi proprietari e affiliati.