L'avenir de l'IA est décentralisé

Les plus jeunes lecteurs l'oublient peut-être, mais le cloud computing représentait autrefois l'avenir. L'avènement de ressources de calcul et de stockage illimitées a représenté ONEune des rares « révolutions » technologiques dignes de ce nom. Mais l'ère de l'IA a rendu le modèle cloud centralisé non seulement obsolète, mais aussi un danger réel pour ceux qui le développent, et pour chaque utilisateur.

Le Sommet de l'IA à Consensus 2024aura lieu le vendredi 31 mai à Austin, au Texas.

Si cela vous paraît un peu exagéré, pensez à la vulnérabilité récemment découverte affectant Hugging Face, une importante plateforme d'IA en tant que service. Cette vulnérabilité pourrait permettre à des modèles falsifiés téléchargés par des utilisateurs d'exécuter du code arbitraire via leur API d'inférence afin de prendre le contrôle. Heureusement, cette vulnérabilité a été détectée à temps et ne semble pas avoir sérieusement affecté les utilisateurs, même si les chercheurs soulignent que de telles vulnérabilités sont « loin d'être uniques ».

Le problème ici ne vient T de l'IA, mais des modèles obsolètes, centralisés et « X-as-a-Service », qui n'incitent ni à garantir la sécurité des systèmes ni à développer les applications souhaitées par le marché et les utilisateurs. L'avenir privilégié de l'IA – un avenir sûr, sécurisé et, surtout, capable d'exploiter d'importantes ressources de calcul – ne peut être atteint qu'en transformant le cloud et en adoptant la révolution de la décentralisation.

« Big Cloud » et la monopolisation de l'IA

Les méga-entreprises comme Microsoft, OpenAI, Google et Amazon dominent le domaine de l’IA parce qu’elles disposent des immenses ressources financières, Human et informatiques nécessaires pour la faire fonctionner à grande échelle.

C'est terrible pour le développement de l'IA et totalement contraire à son potentiel de démocratisation. Lorsque les algorithmes et les applications sont développés par un petit groupe de développeurs au sein d'entreprises californiennes valant des milliards de dollars, cela impose aux agents de l'IA un biais borné, unidimensionnel et incroyablement subjectif. Cela affecte tout, des services financiers à la créativité… et même aux interactions Human .

Des arguments techniques tout aussi convaincants s'opposent à la monopolisation du marché de l'IA. Tout au long de son processus d'apprentissage, l'IA doit s'alimenter en permanence de nouvelles données, notamment celles provenant d'autres applications. Pourtant, la tendance actuelle à la centralisation de la Big AI fait que les plateformes et les applications restent fortement cloisonnées, même avec des modèles open source. Cela freine l'innovation et ouvre la voie à des erreurs ou à des applications malveillantes qui peuvent se multiplier avec des conséquences vertigineuses, potentiellement catastrophiques.

De plus, le modèle centralisé présente des risques énormes et évidents en matière de protection des données personnelles, de la Politique de confidentialité et, dans de nombreux cas, des informations financières des utilisateurs. Lorsqu'une ONE détient d'importants volumes de données sensibles et critiques pour l'entreprise, elle représente un point de défaillance unique pour les attaquants et permet à un fournisseur de censurer ou de refuser des services à ses utilisateurs sur la base de décisions arbitraires et incontestables.

Démocratisation par la décentralisation

En matière d'IA, le modèle cloud est clairement une impasse dangereuse. L'IA requiert une puissance de calcul si phénoménale qu'elle dépasse les capacités des plateformes cloud centralisées hyperscale et de l'industrie des puces électroniques qui les alimentent. La pénurie de puces est si grave qu'il faut désormais compter 52 semaines d'attente pour les serveurs H-100 utilisés par les applications d'IA les plus avancées du secteur.

Grâce à la décentralisation, nous pouvons éliminer ce problème instantanément en créant un réseau de nœuds exploitant d'importantes réserves de puissance CPU inutilisée. Cette approche modulaire d'infrastructure physique décentralisée (DePIN) est idéale pour plusieurs raisons : elle est quasi infiniment évolutive, bien moins coûteuse que l'installation de nouveaux serveurs chez votre fournisseur de cloud (les coûts sont généralement inférieurs d'environ 80 %) et contribue au calcul parallèle et à la désiloïsation de l'IA, permettant aux applications d' Guides plus facilement les unes des autres. De plus, l'IA décentralisée, rendue possible par la Technologies blockchain, offre des moyens innovants de récompenser les créateurs de grands modèles de langage (LLM) grâce à des jetons Crypto et des contrats intelligents, offrant ainsi un modèle durable et équitable pour récompenser l'innovation et la contribution dans le domaine de l'IA.

L'essor de nouveaux modèles économiques, notamment ceux basés sur les jetons numériques, accroît non seulement le besoin d'infrastructures décentralisées plus sécurisées, mais le soutient également. Fonder l'écosystème de l'IA sur une économie de jetons incite les développeurs à créer des agents d'IA plus sécurisés et leur permet de transférer ces modèles vers un portefeuille Crypto . Les utilisateurs ont ainsi l'assurance que leurs données leur appartiennent et ne peuvent être partagées à leur insu ou sans leur autorisation.

Plus important encore, le modèle de jeton signifie que les projets d'IA répondront aux véritables attentes et besoins du marché, car les coûts de calcul et de stockage reflètent la loi d'airain de l'offre et de la demande. Avec la monopolisation actuelle, l'IA n'est pas incitée à répondre aux besoins et aux demandes de la vie réelle. Avec la décentralisation, les utilisateurs peuvent récompenser les développeurs en fonction de la popularité d'un agent d'IA ou de son impact positif sur le monde. Rien ne saurait être plus différent de l'oligarchie des géants de la tech qui règne actuellement – mais pas pour longtemps – sur l'IA.

La décentralisation apporte également une réponse aux vulnérabilités observées sur des plateformes comme Hugging Face. Grâce à l'évolution rapide de la Technologies blockchain, et notamment des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZK), nous disposons désormais d'une gamme d'outils pour garantir la sécurité et la provenance des applications d'IA. Ceux d'entre nous qui suivent de près ces développements oublient souvent la rapidité et l'ampleur de cette transformation technologique. Ce n'est pas que les fournisseurs de cloud traditionnels se battent bec et ongles pour conserver des modèles obsolètes ; c'est simplement que la décentralisation et la ZK sont des inventions très récentes, et il faut naturellement un peu de temps aux acteurs du secteur pour comprendre comment les appliquer au mieux dans leur intérêt (et celui de leurs clients).

Il s’agit en grande partie d’une question d’éducation : montrer que l’architecture d’IA décentralisée, lorsqu’elle est construite correctement, est privée et sécurisée par conception, avec toutes les données en chaîne cryptées tout en prenant en charge l’interaction et la collaboration entre différents projets, nœuds et parties.

Avec l'IA, la centralisation T fonctionne à aucun niveau : technique, philosophique, éthique ou commercial. De plus, je pense qu'avec la lassitude (et la méfiance) croissantes face à l'influence démesurée des géants de la tech – des développeurs aux fournisseurs de technologies en passant par les utilisateurs ordinaires comme vous et moi –, le temps est clairement venu de mener notre propre révolution.

Remarque : les opinions exprimées dans cette colonne sont celles de l'auteur et ne reflètent pas nécessairement celles de CoinDesk, Inc. ou de ses propriétaires et sociétés affiliées.