Будущее ИИ децентрализовано

Молодые читатели, возможно, не помнят, но облачные вычисления когда-то были будущим. Появление неограниченных вычислительных и хранилищных ресурсов представляло собой ONE из немногих технологических «революций», достойных этого названия. Но век ИИ сделал централизованную облачную модель не только устаревшей, но и активной опасностью для тех, кто ее строит, — и для каждого пользователя тоже.

TheСаммит по ИИ на Consensus 2024состоится в пятницу, 31 мая, в Остине, штат Техас.

Если это звучит немного преувеличенно, рассмотрим недавно обнаруженную уязвимость, затрагивающую Hugging Face, крупную платформу AI-as-a-Service. Эта уязвимость потенциально может позволить поддельным моделям, загруженным пользователями, выполнять произвольный код через их функцию API вывода для получения усиленного контроля. К счастью, это было обнаружено вовремя и, похоже, не оказало серьезного влияния на пользователей — хотя исследователи отмечают, что такие уязвимости «далеко не уникальны».

Проблема здесь вовсе T в ИИ; проблема в устаревших, централизованных моделях X-as-a-Service, где нет стимула ни гарантировать безопасность своих систем, ни разрабатывать приложения, которые нужны рынку и обычным пользователям. Предпочтительное будущее ИИ — где он будет безопасным, надежным и, прежде всего, сможет использовать огромные вычислительные ресурсы — может быть достигнуто только путем переворачивания облака с ног на голову и принятия революции децентрализации.

«Большое облако» и монополизация ИИ

Такие мегакорпорации, как Microsoft, OpenAI, Google и Amazon, доминируют в сфере ИИ, поскольку обладают огромными финансовыми, Human и вычислительными ресурсами, необходимыми для масштабной работы.

Это ужасно для развития ИИ и полностью противоречит его демократизирующему потенциалу. Когда алгоритмы и приложения создаются небольшой группой разработчиков в триллионных компаниях Калифорнии, это навязывает агентам ИИ ограниченную, одномерную и невероятно субъективную предвзятость. Это влияет на все: от финансовых услуг до творчества... и даже на Human взаимодействие.

Существуют столь же убедительные технические аргументы против монополизации рынка ИИ. На протяжении всего процесса обучения ИИ должен постоянно получать новые данные, в том числе из других приложений ИИ. Однако текущие тенденции централизации Большого ИИ означают, что платформы и приложения остаются крайне разрозненными, даже с моделями с открытым исходным кодом. Это препятствует инновациям и оставляет поле открытым для ошибок или вредоносных приложений, которые могут размножаться с головокружительными, потенциально катастрофическими последствиями.

Более того, централизованная модель несет огромные и очевидные риски, когда речь идет о защите персональных данных пользователей, Политика конфиденциальности и, во многих случаях, финансовой информации. Когда ONE организация хранит огромные объемы конфиденциальных и критически важных для бизнеса данных, она представляет собой единую точку отказа для злоумышленников и позволяет ONE поставщику цензурировать или отказывать в услугах своим пользователям на основе произвольных и неоспоримых решений.

Демократизация через децентрализацию

Когда дело доходит до ИИ, облачная модель — это явно опасный тупик. ИИ требует таких феноменальных объемов вычислительной мощности, что это расширяет возможности даже гипермасштабных централизованных облачных платформ и обслуживающей их индустрии микрочипов. Дефицит чипов настолько серьезен, что теперь приходится ждать серверы H-100, используемые самыми передовыми приложениями ИИ в отрасли, целых 52 недели.

Благодаря децентрализации мы можем устранить эту проблему одним махом, создав сеть узлов, которые используют огромные резервы неиспользуемой мощности ЦП. Этот модульный подход децентрализованной физической инфраструктуры (DePIN) идеален по нескольким причинам: он почти бесконечно масштабируем, намного дешевле, чем развертывание новых серверов у вашего облачного провайдера (расходы обычно примерно на 80% ниже), и способствует параллельным вычислениям и де-изоляции ИИ, поэтому приложениям легче Словарь друг у друга. Кроме того, децентрализованный ИИ, поддерживаемый Технологии блокчейн, предлагает инновационные способы вознаграждения создателей больших языковых моделей (LLM) с помощью Криптo и смарт-контрактов, обеспечивая устойчивую и справедливую модель вознаграждения инноваций и вклада в область ИИ.

Рост новых экономических моделей — в частности, основанных на цифровых токенах — не только увеличивает потребность в более безопасной децентрализованной инфраструктуре, но и поддерживает ее. Основывая экосистему ИИ на экономике токенов, разработчики стимулируют создание более безопасных агентов ИИ и позволяют им доставлять эти модели в Криптo для владения. Это дает пользователям полное спокойствие, что их данные принадлежат им и не могут быть переданы без их ведома или разрешения.

Возможно, самое важное из всего, модель токенов означает, что проекты ИИ будут предоставлять то, что рынок действительно хочет и в чем нуждается, поскольку затраты на вычисления и хранение отражают железный закон спроса и предложения. При нынешней монополизации нет стимула для ИИ обслуживать реальные потребности и запросы. При децентрализации пользователи сами могут вознаграждать разработчиков на основе популярности агента ИИ или пользы, которую он приносит миру. Это не может быть более отличным от олигархии Big Tech, которая в настоящее время — но не надолго — правит балом ИИ.

Децентрализация также дает ответ на уязвимости, которые мы видели на таких платформах, как Hugging Face. Благодаря быстрому развитию Технологии блокчейна — в частности, доказательств с нулевым разглашением (ZK) — у нас теперь есть ряд инструментов для обеспечения безопасности и происхождения приложений ИИ. Те из нас, кто близок к этим разработкам, часто забывают о невероятной скорости и глубине этой технологической трансформации. Дело не в том, что традиционные поставщики облачных услуг изо всех сил пытаются сохранить устаревшие модели; просто децентрализация и ZK — это совсем недавние изобретения, и игрокам отрасли, естественно, требуется некоторое время, чтобы понять, как их можно наилучшим образом применить в их интересах (и интересах их клиентов).

В значительной степени это вопрос образования: показать, что децентрализованная архитектура ИИ, если она построена правильно, является конфиденциальной и безопасной по своей сути, при этом все данные в цепочке зашифрованы, но при этом поддерживается взаимодействие и сотрудничество между различными проектами, узлами и сторонами.

С ИИ централизация T работает ни на каком уровне: техническом, философском, этическом или рыночном. Более того, я предполагаю, что с ростом усталости (и опасений) людей от чрезмерного влияния Big Tech — от разработчиков и поставщиков технологий до обычных пользователей, таких как вы и я — пришло время для нашей собственной революции.

Примечание: Мнения, выраженные в этой колонке, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения CoinDesk, Inc. или ее владельцев и аффилированных лиц.