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O futuro da IA é descentralizado

Com a IA, a centralização T funciona em nenhum nível: técnico, filosófico, ético ou de mercado, diz Alex Goh, fundador e presidente da EMC.

Os leitores mais jovens podem não se lembrar, mas a computação em nuvem já foi o futuro. O advento de recursos ilimitados de computação e armazenamento representou uma das poucas "revoluções" tecnológicas dignas desse nome. Mas a era da IA ​​tornou o modelo de nuvem centralizada não apenas obsoleto, mas também um perigo ativo para aqueles que constroem sobre ele — e para todos os usuários também.

O Cimeira da IA no Consensus 2024acontece na sexta-feira, 31 de maio, em Austin, Texas.

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Se isso soa um pouco hiperbólico, considere a vulnerabilidade recentemente descoberta que afeta o Hugging Face, uma grande plataforma de IA como serviço. Essa vulnerabilidade poderia potencialmente permitir que modelos adulterados enviados por usuários executassem código arbitrário por meio de seu recurso de API de inferência para obter controle escalonado. Felizmente, isso foi detectado a tempo e não pareceu ter afetado seriamente os usuários — embora os pesquisadores apontem que tais vulnerabilidades estão "longe de serem únicas".

O problema aqui T é com a IA; são os modelos X-as-a-Service desatualizados e centralizados, onde não há incentivo para garantir a segurança de seus sistemas ou para desenvolver aplicativos que o mercado e os usuários comuns desejam. O futuro preferido da IA ​​— onde ela é segura, protegida e, acima de tudo, capaz de recorrer a vastos recursos de computação — só pode ser alcançado virando a nuvem de cabeça para baixo e abraçando a revolução da descentralização.

‘Big Cloud’ e a monopolização da IA

Megacorporações como Microsoft, OpenAI, Google e Amazon dominam o campo da IA ​​porque têm imensos recursos financeiros, Human e computacionais necessários para fazê-la funcionar em escala.

Isso é terrível para o desenvolvimento da IA ​​e completamente antitético ao seu potencial democratizante. Quando algoritmos e aplicativos são construídos por um pequeno grupo de desenvolvedores em empresas trilionárias da Califórnia, isso impõe um viés limitado, unidimensional e incrivelmente subjetivo aos agentes de IA. Isso afeta tudo, desde serviços financeiros até criatividade... até mesmo interações Human .

Há argumentos técnicos igualmente convincentes contra a monopolização do mercado de IA. Ao longo de seu processo de treinamento, a IA deve se alimentar de uma dieta constante de novos dados, incluindo de outros aplicativos de IA. No entanto, as tendências centralizadoras atuais da Big AI significam que plataformas e aplicativos permanecem altamente isolados, mesmo com modelos de código aberto. Isso dificulta a inovação e deixa o campo aberto para erros ou aplicativos maliciosos que podem se multiplicar com consequências vertiginosas e potencialmente catastróficas.

Além disso, o modelo centralizado tem riscos enormes e óbvios quando se trata de proteger os dados pessoais, a Política de Privacidade e, em muitos casos, as informações financeiras dos usuários. Quando uma entidade detém grandes volumes de dados sensíveis e críticos para os negócios, ela representa um único ponto de falha para invasores e permite que um provedor censure ou negue serviços a seus usuários com base em decisões arbitrárias e incontestáveis.

Democratização através da descentralização

Quando se trata de IA, o modelo de nuvem é claramente um beco sem saída perigoso. A IA requer quantidades tão fenomenais de poder de computação que estica as capacidades até mesmo das plataformas de nuvem centralizadas em hiperescala e da indústria de microchip que as atende. A escassez de chips é tão grave que agora há uma espera surpreendente de 52 semanas pelos servidores H-100 usados pelos aplicativos de IA mais avançados do setor.

Por meio da descentralização, podemos eliminar esse problema de uma só vez, criando uma rede de nós que aproveitam enormes reservas de poder de CPU não utilizado. Essa abordagem modular de infraestrutura física descentralizada (DePIN) é perfeita por vários motivos: é quase infinitamente escalável, muito mais barata do que criar novos servidores com seu provedor de nuvem (os custos são normalmente cerca de 80% menores) e contribui para a computação paralela e a dessiloização da IA, para que os aplicativos possam Aprenda mais facilmente uns com os outros. Além disso, a IA descentralizada, habilitada pela Tecnologia blockchain, oferece maneiras inovadoras de recompensar os criadores de grandes modelos de linguagem (LLMs) por meio de tokens Cripto e contratos inteligentes - fornecendo um modelo sustentável e equitativo para recompensar a inovação e a contribuição no campo da IA.

O surgimento de novos modelos econômicos — em particular, aqueles baseados em tokens digitais — não só aumenta a necessidade de uma infraestrutura descentralizada mais segura; também a suporta. Basear o ecossistema de IA em uma economia de tokens incentiva os desenvolvedores a criar agentes de IA mais seguros e permite que eles entreguem esses modelos em uma carteira de Cripto para propriedade. Isso dá aos usuários total tranquilidade de que seus dados são deles e não podem ser compartilhados sem seu conhecimento ou permissão.

Talvez o mais importante de tudo, o modelo de token significa que os projetos de IA fornecerão o que o mercado realmente quer e precisa, já que os custos de computação e armazenamento refletem a lei de ferro da oferta e demanda. Com a monopolização atual, não há incentivo para que a IA atenda às necessidades e demandas da vida real. Sob a descentralização, os próprios usuários podem recompensar os desenvolvedores com base na popularidade de um agente de IA ou no bem que ele traz ao mundo. Isso não poderia ser mais diferente da oligarquia da Big Tech que atualmente — mas não por muito tempo — governa o poleiro da IA.

A descentralização também fornece uma resposta às vulnerabilidades que vimos em plataformas como Hugging Face. Com a rápida evolução da Tecnologia blockchain — em particular, provas de conhecimento zero (ZK) — agora temos uma gama de ferramentas para garantir a segurança e a procedência de aplicativos de IA. Para aqueles de nós próximos a esses desenvolvimentos, muitas vezes podemos esquecer a velocidade e a profundidade dessa transformação tecnológica. Não é que os provedores de nuvem tradicionais estejam lutando com unhas e dentes para manter modelos desatualizados; é simplesmente que a descentralização e o ZK são invenções muito recentes, e naturalmente está demorando um pouco para que os participantes do setor percebam como eles podem ser melhor aplicados em seus interesses (e de seus clientes).

É em grande parte uma questão de educação: mostrar que a arquitetura de IA descentralizada, quando construída corretamente, é privada e segura por design, com todos os dados on-chain criptografados, mas ainda dando suporte à interação e colaboração entre diferentes projetos, nós e partes.

Com a IA, a centralização T funciona em nenhum nível: técnico, filosófico, ético ou de mercado. Além do mais, sugiro que, com as pessoas ficando cada vez mais cansadas (e cautelosas) da influência descomunal da Big Tech — de desenvolvedores a provedores de tecnologia e usuários comuns como você e eu —, claramente chegou a hora de uma revolução nossa.

Observação: as opiniões expressas nesta coluna são do autor e não refletem necessariamente as da CoinDesk, Inc. ou de seus proprietários e afiliados.

Примітка: Погляди, висловлені в цьому стовпці, належать автору і не обов'язково відображають погляди CoinDesk, Inc. або її власників та афіліатів.

Alex Goh