Plaidoyer pour que le Congrès se concentre sur l'IA décentralisée

Alors que le Congrès mène des auditions avec le président de la SEC, Gary Gensler, et s’efforce de mieux réglementer et stimuler l’évolution de l’économie numérique, il doit reconnaître les besoins uniques de l’IA décentralisée – un secteur critique mais souvent négligé à l’intersection de la blockchain et de l’intelligence artificielle.

Malgré ce croisement, l’IA décentralisée ne peut pas être réglementée sous l’angle financier, ni être imposée dans les réglementations sur l’IA. Cependant, compte tenu de son chevauchement dans des secteurs distincts, il existe un risque réel que les législateurs tentent de l’intégrer dans les projets de loi sur l’IA et les Crypto – ou l’ignorent complètement – ​​ce qui serait une occasion manquée d’innover dans ce pays.

Cadre puissant

En termes simples, l’IA décentralisée permet la distribution des données, des calculs et des processus de prise de décision sur plusieurs appareils ou nœuds, ce qui leur permet de travailler ensemble sans dépendre d’une autorité centralisée, en utilisant souvent des logiciels et des modèles open source. Cela donne aux développeurs les outils pour partager leurs données de manière collaborative afin de créer des modèles d’IA et d’accéder aux calculs provenant d’un large éventail de sources. Il s’agit d’un cadre puissant qui permet à ces développeurs de contribuer à l’écosystème de l’IA sans avoir à gérer eux-mêmes l’ensemble du processus, ce qui permet aux chercheurs et aux startups de participer à un domaine où la hausse des coûts et la difficulté d’accès menacent de les évincer.

C’est pourquoi il est impératif que les législateurs ne négligent pas l’IA décentralisée lorsqu’ils commencent à réglementer l’IA. Il est probablement dans la nature Human d’ignorer, étant donné que l’industrie de l’IA au sens large explose et est dominée par certaines des plus grandes entreprises du monde. Elles acquièrent des startups, font avancer les choses et lancent de nouveaux produits à un rythme effréné. Bien qu’il n’y ait rien de mal à ce que Microsoft, Meta, Alphabet et d’autres investissent massivement dans l’industrie, les législateurs doivent créer un espace pour que les chercheurs, les entrepreneurs et les développeurs puissent également prospérer ; cela implique, entre autres, de rester vigilants en matière de législation antitrust et de veiller à ce que les fonds de recherche et développement soutenus par le gouvernement T profitent pas uniquement aux géants.

Et même si le Congrès fait des progrès bienvenus pour faire avancer une législation complète qui clarifierait les règles de la route pour les Crypto, les projets de loi sont unidimensionnels – de nature financière – et n’abordent T la différence évidente entre un actif numérique sous-jacent d’un protocole et les applications d’IA décentralisées fonctionnant sur le même protocole. Les régulateurs financiers ne devraient T finir par superviser l’IA décentralisée simplement parce que les projets émettent des jetons ; ce serait comme si la SEC réglementait le dentifrice parce que Johnson & Johnson émet des actions ordinaires.

La prochaine vague

Il est important de bien faire les choses, car l’IA décentralisée est un domaine essentiel qui peut sauver les organisations qui ont donné naissance à la révolution de l’IA – et peut-être nous en apporter la prochaine vague. Les universités qui ont créé le concept d’apprentissage automatique et de réseaux neuronaux sont menacées, car elles ne peuvent pas rivaliser avec les géants de la technologie qui s’emparent des GPU et des meilleurs talents du monde. De la même manière, les startups qui ont lancé l’IA sur le marché sont confrontées aux mêmes contraintes et doivent souvent reporter leurs projets. Si ces moteurs de l’innovation américaine ne fonctionnent pas correctement, le progrès reposera entre les mains de quelques grandes entreprises. C’est une leçon que les législateurs voudront retenir, car ces universités et ces petites entreprises contribuent à façonner le tissu de l’économie américaine et créent des emplois et des opportunités pour les électeurs.

L’IA décentralisée peut contrer cette tendance à la concentration du marché. Elle permet aux organisations disposant de fonds limités de partager des données et des calculs entre plusieurs nœuds, les développeurs assemblant un réseau de plusieurs bases de données pour alimenter leurs modèles et des GPU dispersés pour les alimenter. Il s’agit d’une solution plus abordable qui permet aux petits acteurs de participer et de contribuer. Elle répond également à de nombreuses préoccupations concernant la Politique de confidentialité des données : les développeurs peuvent traiter les données localement, ce qui minimise la nécessité de transférer des informations sensibles vers des serveurs centralisés. Cela réduit le risque de violation de données et d’accès non autorisé.

Au tour du Congrès

Tout cela montre l’importance d’établir des règles et des réglementations qui permettent à l’IA décentralisée de prospérer. Le Congrès doit établir des réglementations claires en matière de Politique de confidentialité et de sécurité des données afin de protéger les informations des individus lorsqu’elles sont traitées localement, et promouvoir la transparence et la responsabilité des algorithmes d’IA afin de protéger les normes éthiques et d’éviter les biais dans les systèmes décentralisés.

Les législateurs devraient envisager un cadre réglementaire unique pour l'IA décentralisée, distinct des réglementations traditionnelles en matière d'IA.Loi sur la responsabilité algorithmiqueet des directives financières couvertes dans leLoi sur la certitude réglementaire de la blockchain. La nouvelle législation devrait répondre aux défis particuliers de l'IA décentralisée, en garantissant la transparence des décisions algorithmiques et en fournissant des lignes directrices sur la responsabilité dans les réseaux décentralisés. En outre, le Congrès devrait envisager d'élargir les possibilités de financement dans le cadre duLoi sur l'Initiative nationale pour l'intelligence artificielleIl faudrait veiller à ce que les projets d’IA décentralisés – en particulier ceux des universités et des petites entreprises – bénéficient de fonds publics pour la recherche et le développement et d’incitations fiscales, empêchant ainsi les grandes entreprises technologiques de monopoliser l’innovation en matière d’IA. Dans cette optique, le Congrès serait bien avisé d’envisager de renforcer l’application des lois antitrust pour empêcher les grandes entreprises de contrôler les infrastructures critiques de l’IA.

Et la responsabilité ne repose T uniquement sur les épaules du Congrès. Les législateurs accordant une attention renouvelée à la Crypto et à l’IA, il est désormais temps pour les partisans de l’IA décentralisée de s’exprimer et de défendre l’industrie. Et soyons honnêtes, l’industrie n’a T toujours fait un travail Stellar pour communiquer ce qu’elle fait et ce dont elle a besoin pour prospérer. Oui, la Technologies est complexe, mais cela ne signifie T que les défenseurs ne peuvent T aller au-delà du langage technique et l’articuler d’une manière que les employés et les législateurs sans diplôme d’ingénieur peuvent comprendre. Et surtout, il est essentiel de souligner l’importance de bien faire les choses, afin de préserver l’innovation, les emplois et les opportunités ; c’est le genre de langage qui résonne auprès des membres du Congrès et qui fera passer ce domaine au niveau supérieur.

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