Как ИИ и DePIN изменят Web3

Криптo — это интернет-деньги, а интернет — для роботов.

Мы, люди, едва ли узнаем их механизмы и гнезда — Криптo и ботов MEV, армии ботов социальных сетей и алгоритмические каналы контента, генеративное кодовое искусство и иллюстрации ИИ, а также различные агенты и автоматизацию Zapier, которые работают на заднем плане нашего опыта.

Раньше яобсудиликак будет только больше роботов, и что Web3 является правильным экономическим и финансовым местом для их развивающейся экономики машин. Конечно, многие из нас используют так много программного обеспечения, что мы также можем считаться программными киборгами.

Лекс Соколин, основатель Generative Ventures, является бывшим соруководителем направления Global Fintech в ConsenSys, компании, занимающейся блокчейн- Технологии .

Generative Ventures инвестирует в передовые компании с середины 2023 года, сосредоточившись на стыке Криптo, искусственного интеллекта и финтеха. Наш макротезисбыло достаточно убедительным, чтобы начать, но есть реальность на земле, и ее закономерности начинают становиться более ясными. Сегодня мы хотим глубже погрузиться в то, как это уже происходит, и описать ИИ иДеПИН(децентрализованная физическая инфраструктура) тенденции, двигающие сектор вперед.

Он-чейн/оф-чейн

Первое наблюдение заключается в том, что некоторые вещи происходят в блокчейне, а некоторые — вне блокчейна. Это очевидно, но стоит отметить. В случае с деньгами долларовые банковские депозиты находятся вне блокчейна, DAI — в блокчейне. Токенизированные активы реального мира находятся вне блокчейна, обернутые токены или ликвидные ставки находятся в блокчейне. Национальные паспорта и водительские права находятся вне блокчейна, в то время как POAP и NFT находятся в блокчейне. Одни и те же концепции — деньги, финансовые инструменты, идентификация — могут быть созданы в разных местах.

То же самое касается и искусственного интеллекта. У нас может быть мир, в котором ИИ находится вне сети, но время от времени переходит в Web3 для выполнения действий. В таком случае нам нужны сервисы, которые функционируют как оракулы или пандусы включения/выключения для машинного интеллекта.

Та же логика, которая подтолкнула финтех к созданию встроенных финансовых продуктов (например, Plaid, Stripe), может дать GPT программные щупальца API, необходимые им для плавания на Рынки . Кто такой Moonpay для ChatGPT? И если мы действительно втянем ИИ в наши не требующие доверия среды, как нам KEEP его честность и проверить его выходные данные?

Мы ожидаем, что хранение Криптo и контроль агентов ИИ станут CORE ценностным предложением Web3.

Некоторые команды на рынке работают над внедрением Криптo , таких как доказательства ZK, в вычислительный процесс моделей машинного обучения. Это доказало бы, что какой-то конкретный робот действительно сделал то, что должен был сделать, что вас не обманул Берни Мейдофф с электронной таблицей. Сегодня этот подход все еще находится в зачаточном состоянии. Однако в будущем мы сможем понять ценность проверки того, что вы взаимодействуете с правильным черным ящиком.

Другие думают о том, как перенести весь стек LLM и нейронных сетей на децентрализованную инфраструктуру. Поскольку большая часть генеративного движения ИИ имеет открытый исходный код, как и Криптo, концептуально возможно развертывать и поддерживать множество моделей с открытым исходным кодом на протоколах, которые децентрализуют вычислительную нагрузку и создают стимулы для предоставления лучших в своем классе услуг машинного интеллекта.

Это, несмотря на то, что несколько талантливых команд придерживаются этой стратегии, по большей части остается научной фантастикой. Даже централизованным командам ИИ еще предстоит выяснить форму спроса и прибыльную экономику подразделений. Разделение предоставления таких услуг на протоколы и DAO на данном этапе, по нашему мнению, преждевременно.

ДеПИН определен

Ниже по стеку находится DePIN, децентрализованная физическая инфраструктура. Простейшие DePIN используют стимулы монетного протокола, а не более современные подходы токеномики.

Например, участвующие узлы предоставляют аппаратное хранилище, вычислительные данные, GPU или данные обучения в сеть и получают вознаграждение за работу, проделанную на их устройстве, что похоже на майнинг Bitcoin proof-of-work. Мы думаем, что, как и Helium, большинство DePIN отойдут от функционирования как монета и будут больше похожи на dApp, работающее поверх вычислительного блокчейна, такого как Peaq, Solana или EVM rollup.

Web3 использовал централизованные облачные сервисы для развертывания децентрализованных сетей, но мы не уверены, будет ли это работать для децентрализованного ИИ, учитывая стоимость и спрос. Централизованные поставщики ИИ просто более эффективны, лучше организованы и жадны до вычислений, чем их конкуренты, работающие в первую очередь с протоколами. Поэтому мы считаем, что масштабируемые DePIN будут разблокировкой материальных ресурсов для крипто-ИИ на блокчейне.

Другая часть DePIN, которая нам нравится, заключается в том, что она подключает машины к Web3, а машинам понадобятся DeFi и его автоматизированные финансовые продукты, а также доступ к интеллекту как к услуге. В каком-то далеком будущем децентрализованные автопарки могут загрузить новейшие модели самоуправляемых автомобилей из сетей DePIN AI, поддерживаемых различными DAO и стимулируемых токенами. Небольшие эксперименты в этом направлении уже существуют.

Кроме того, начали появляться структуры для соединения, стандартизации и управления популяциями агентов ИИ с различными целями.Автонолы — ONE из таких проектов, создающий ботов для участия в торговом рынке, а также для использования в процедурах управления. Если вы хотите понять одного агента, вспомните Botto, генеративную модель ИИ, которая выводит искусство, курируемое DAO, стимулируемое циклом обратной связи с токенами. Или рассмотрите Numerai, хедж-фонд, который проводит конкурс с токенами для специалистов по данным для создания алгоритмов ИИ для мозга торгового программного обеспечения. Таких существ будет много — некоторые простые, некоторые сложные, а некоторые непостижимые.

ONE отличие, которое мы хотим поднять, — это сфера услуг ИИ. В ONE сценарии это просто узкая функция для улучшения приложений. Возьмем, к примеру, цифровой кошелек, который теперь может вести переговоры о токенах и инвестициях, которые он хранит. Или какую-нибудь компанию с 10-тысячным оборотом, которая подает заявку на веб-сайт, который вы можете запросить с помощью настраиваемого финансового GPT. Несмотря на удобство, структурной трансформации отрасли не произошло.

С другой стороны, есть мир, где OpenAI становится новым iOS, а его магазин GPT — новым магазином приложений. Затем технологическая компания становится основным диалоговым интерфейсом для доступа к приложениям машинного интеллекта, которые встроены в ее веб-сайт. ИИ — это не просто функция, а новая платформа, распространяющая решения для множества общих проблем. В этом сценарии Криптo рассматривается как ONE из многих функций ИИ.

В этом случае ONE из проблем является то, что агенты ИИ в основном централизованы и находятся под опекой одного поставщика, что создает огромный личный риск в отношении данных, Политика конфиденциальности и Финансы. Хранение всегда приводит к проблеме принципала/агента, когда у агента есть стимул украсть у принципала, и поэтому закон и регулирование должны обеспечивать фидуциарную обязанность. В большом технологическом мире регулирование ИИ, которое защищает личность в той или иной форме, неизбежно.

Агенты ИИ и самоопека

Противовесом этой опасности в Web3 является самостоятельная сохранность информации и самостоятельная сохранность наших агентов ИИ. Возможно, мы генерируем GPT на централизованной платформе, но способны перенести эти обученные модели в Криптo для владения. В мире, где существует множество успешных моделей с открытым исходным кодом, и некоторые из них хорошо работают на децентрализованной инфраструктуре, мы ожидаем, что Криптo и контроль агентов ИИ станут CORE ценностным предложением Web3.

Сегодня проекты, которые обеспечивают происхождение цифровых медиа в эпоху ИИ, приближаются к этой идее. Вещи должны быть реальными и не поддаваться манипуляциям.

Другим примером могут служить NFT-майнеры, прикрепленные к генераторам изображений или LLM-движкам. Это поддерживает плоды машинного труда с рыночными площадками Web3 DeFi. Однако торговля вокруг таких объектов сегодня по-прежнему незначительна — будь то из-за плачевного состояния Рынки NFT, качества машинного труда или низкой полезности таких цифровых активов.

В любом случае, это абсолютно увлекательное пространство дизайна для предпринимателей. С момента запуска Generative Ventures мы не перестаем удивляться творческому разнообразию и энергии технологов, исследующих возможное и прокладывающих путь вперед.