- Повернутися до менюЦіни
- Повернутися до менюдослідження
- Повернутися до менюКонсенсус
- Повернутися до менюСпонсорський матеріал
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до менюВебінари та Заходи
Як ШІ та DePIN змінять Web3
«Зіткнення сервісів Web3, розподіленої інфраструктури (DePIN) і штучного інтелекту створює абсолютно нові форми інтернет-досвіду, і ми тільки починаємо бачити майбутнє», — говорить Лекс Соколін з Generative Ventures.
Крипто — це інтернет-гроші, а Інтернет для роботів.
Ми, люди, ледве впізнаємо їхні механізми та сокети — Крипто і боти MEV, армії ботів соціальних мереж і канали алгоритмічного вмісту, генеративне мистецтво коду та ілюстрації штучного інтелекту, а також різноманітні агенти Zapier і автоматизація, які працюють на фоні нашого досвіду.
Раніше І обговорено як буде тільки більше роботів, і що Web3 є правильним економічним і фінансовим місцем для їх нової машинної економіки. Звичайно, багато хто з нас використовує стільки програмного забезпечення, що ми теж кваліфікуємося як програмні кіборги.
Лекс Соколін, засновник Generative Ventures, є колишнім співкерівником Global Fintech у ConsenSys, компанії з блокчейн Технології .
Generative Ventures інвестує в передові компанії з середини 2023 року, зосереджені на перетині Крипто, штучного інтелекту та фінансових технологій. наш макротеза було достатньо переконливим, щоб почати, але на місці є реальність, і її закономірності починають ставати більш ясними. Сьогодні ми хочемо глибше зануритися в те, як це вже відбувається, і описати ШІ та DePIN (децентралізована фізична інфраструктура) тенденції, що рухають сектор вперед.
У ланцюзі/поза ланцюгом
Перше зауваження полягає в тому, що деякі речі відбуваються в ланцюзі, а деякі – поза ланцюгом. Це очевидно, але варто звернути увагу. У випадку з грошима банківські депозити в доларах є оф-чейном, DAI – у ланцюзі. Токенізовані реальні активи знаходяться поза ланцюгом, загорнуті токени або ліквідні ставки знаходяться в ланцюзі. Національні паспорти та водійські права знаходяться поза ланцюгом, тоді як POAP і NFT знаходяться в ланцюзі. Одні й ті самі поняття – гроші, фінансові інструменти, ідентичність – можуть бути виготовлені в різних місцях.
Те ж саме стосується і штучного інтелекту. У нас може бути світ, де штучний інтелект працює поза мережею, але час від часу переходить до Web3, щоб діяти. У такому випадку нам потрібні служби, які функціонують як оракули або вмикання/вимкнення рамп для машинного інтелекту.
Та сама логіка, яка спонукала фінтех до створення вбудованих фінансових продуктів (наприклад, Plaid, Stripe), могла б дати GPT щупальця програмного забезпечення API, необхідні їм для використання на Крипто Ринки. Хто такий Moonpay для ChatGPT? І якщо ми все-таки залучимо штучний інтелект у наше ненадійне середовище, як нам KEEP його чесність і перевірити його результати?
Ми очікуємо, що Крипто та контроль агентів штучного інтелекту стануть CORE цінністю Web3
Деякі команди на ринку працюють над впровадженням Крипто , як-от докази ZK, у обчислювальний процес моделей машинного навчання. Це довело б, що певний робот справді робив те, що мав робити, що вас не обдурив Берні Медофф електронною таблицею. Сьогодні цей підхід все ще знаходиться в зародковому стані. Однак у майбутньому ми зможемо зрозуміти цінність перевірки того, що ви взаємодієте з правильною чорною скринькою.
Інші думають про те, як перемістити весь стек LLM і нейронної мережі в децентралізовану інфраструктуру. Оскільки велика частина генеративного штучного інтелекту є відкритим вихідним кодом, як-от Крипто, концептуально можливо розгортати та підтримувати безліч моделей з відкритим кодом на протоколах, які децентралізують обчислювальне навантаження та створюють стимули для надання найкращих у своєму класі послуг машинного інтелекту.
Це, незважаючи на те, що кілька талановитих команд дотримуються цієї стратегії, все ще є переважно науковою фантастикою. Навіть централізованим командам штучного інтелекту ще належить визначити форму попиту та економіку прибуткової одиниці. Поділ надання таких послуг на протоколи та DAO на даному етапі, на нашу думку, рано.
DePIN визначено
Нижче в стеку знаходиться DePIN, децентралізована фізична інфраструктура. Найпростіші DePIN використовують стимули протоколу монет, а не більш сучасні підходи до токеноміки.
Наприклад, узли-учасники надають у мережу апаратне сховище, обчислювальні дані, GPU або навчальні дані та отримують винагороду за роботу, виконану на своєму пристрої, подібно до майнінгу Bitcoin proof-of-work. Ми вважаємо, що, як і Helium, більшість DePIN перестануть функціонувати як монети й будуть більше схожі на dApp, що працює на основі обчислювального блокчейну, як-от Peaq, Solana або зведений пакет EVM.
Web3 використовував централізовані хмарні служби для розгортання децентралізованих мереж, але ми не впевнені, чи це спрацює для децентралізованого ШІ, враховуючи вартість і попит. Централізовані постачальники штучного інтелекту просто ефективніші, краще організовані та потребують обчислень, ніж їхні конкуренти, які в першу чергу використовують протоколи. Таким чином, ми вважаємо, що масштабовані DePIN-коди стануть суттєвим розблокуванням ресурсів для мережевого крипто-AI.
Інша частина DePIN, яка нам подобається, полягає в тому, що вона підключає машини до Web3, і машинам знадобиться DeFi та її автоматизовані фінансові продукти, а також доступ до інтелектуальних даних як послуги. У далекому майбутньому децентралізовані парки автомобілів можуть завантажувати найновіші моделі безпілотного керування з мереж DePIN AI, які підтримуються різними DAO та стимулюються за допомогою жетонів. Невеликі експерименти в цьому напрямку вже є.
Крім того, почали з’являтися інфраструктури для підключення, стандартизації та керування групами агентів ШІ з різними цілями. Автонолас є ONE із таких проектів, що створює ботів для участі в торгівлі на ринку, а також розгортання в процедурах управління. Якщо ви хочете зрозуміти одного агента, згадайте Botto, генеративну модель штучного інтелекту, яка виводить мистецтво, куратор DAO, стимульоване петлею зворотного зв’язку маркерів. Або подумайте про Numerai, хедж-фонд, який організовує змагання за допомогою токенів для науковців із обробки даних для створення алгоритмів штучного інтелекту для програмного забезпечення для торгівлі. Таких істот буде багато — одні прості, деякі складні, а деякі незбагненні.
ONE відмінність, яку ми хочемо підняти, це сфера послуг ШІ. За ONE сценарієм це лише вузька функція для покращення програм. Візьмемо, наприклад, цифровий гаманець, який тепер має можливість спілкуватися про токени та інвестиції, які він містить. Або якась 10-K заявка компанії на веб-сайті, яку ви можете запитати за допомогою спеціального фінансового GPT. Незважаючи на те, що це зручно, структурних перетворень галузі не відбулося.
З іншого боку, існує світ, де OpenAI стає новою iOS, а її магазин GPT — новим магазином програм. Тоді технологічна компанія стає основним розмовним інтерфейсом для доступу до додатків машинного інтелекту, вбудованих у її веб-сайт. AI — це не просто функція, а нова платформа, яка розповсюджує рішення для різноманітних загальних проблем. У цьому сценарії Крипто є ONE з багатьох функцій ШІ.
У цьому випадку ONE занепокоєння полягає в тому, що агенти штучного інтелекту принципово централізовані та підпорядковані одному постачальнику, що створює величезний особистий ризик для даних, Політика конфіденційності та Фінанси. Зберігання завжди призводить до проблеми принципала/агента, коли агент має стимул красти у принципала, і тому закон і нормативні акти повинні забезпечити дотримання фідуціарного обов’язку. У великому світі технологій регулювання ШІ, яке в тій чи іншій формі захищає людину, є неминучим.
Агенти ШІ та самоохорона
Противагою Web3 цій небезпеці є самоохорона інформації та самоохорона наших агентів ШІ. Можливо, ми створюємо GPT на централізованій платформі, але можемо завантажувати ці навчені моделі в Крипто -гаманець для володіння. У світі, де існує кілька успішних моделей з відкритим вихідним кодом, і деякі з них добре працюють на децентралізованій інфраструктурі, ми очікуємо, що зберігання та контроль агентів штучного Крипто стануть CORE цінністю Web3.
Сьогодні проекти, які забезпечують походження цифрових медіа в епоху ШІ, наближаються до цієї ідеї. Речі мають бути реальними і не піддаватися маніпуляціям.
Іншим прикладом можуть бути карбувальники NFT, приєднані до механізмів створення зображень або LLM. Це підтримує плоди машинної праці з ринковими майданчиками Web3 DeFi. Однак торгівля навколо таких об’єктів сьогодні все ще незначна – чи то через жалюгідний стан Ринки NFT, через якість машинної праці чи низьку корисність таких цифрових активів.
У всіх випадках це абсолютно захоплюючий дизайнерський простір для підприємців. З моменту запуску Generative Ventures ми залишаємося здивовані творчим розмаїттям і енергією технологів, які досліджують можливе та намічають шлях вперед.
Примітка: Погляди, висловлені в цьому стовпці, належать автору і не обов'язково відображають погляди CoinDesk, Inc. або її власників та афіліатів.