Comment l'IA et DePIN vont changer le Web3

La Crypto est de l’argent sur Internet, et Internet est destiné aux robots.

Nous, les humains, reconnaissons à peine leurs engrenages et leurs prises : les robots d'arbitrage Crypto et MEV, les armées de robots des médias sociaux et les flux de contenu algorithmique, l'art du code génératif et les illustrations d'IA, ainsi que les divers agents et automatisations Zapier qui s'exécutent en arrière-plan de notre expérience.

Auparavant, jediscutéIl y aura toujours plus de robots, et le Web3 est le cadre économique et financier idéal pour leur économie machiniste émergente. Bien sûr, beaucoup d'entre nous utilisent tellement de logiciels que nous sommes aussi qualifiés de cyborgs logiciels.

Lex Sokolin, fondateur de Generative Ventures, est l'ancien co-directeur mondial de la Fintech chez ConsenSys, une société de Technologies blockchain.

Depuis mi-2023, Generative Ventures investit dans des entreprises pionnières, se concentrant sur l'intersection des Crypto, de l'IA et de la fintech. thèse macroC'était suffisamment convaincant pour se lancer, mais la réalité du terrain est là et ses schémas commencent à se préciser. Aujourd'hui, nous souhaitons approfondir la façon dont cela se produit déjà et décrire l'IA etDePIN(infrastructures physiques décentralisées) tendances qui font avancer le secteur.

Sur chaîne/hors chaîne

La première observation est que certaines choses se produisent sur la chaîne, et d'autres hors chaîne. C'est évident, mais il convient de le souligner. Dans le cas de l'argent, les dépôts bancaires en dollars sont hors chaîne, tandis que les DAI sont sur chaîne. Les actifs réels tokenisés sont hors chaîne, tandis que les jetons enveloppés ou le staking liquide sont sur chaîne. Les passeports nationaux et les permis de conduire sont hors chaîne, tandis que les POAP et les NFT sont sur chaîne. Les mêmes concepts – argent, instruments financiers, identité – peuvent être fabriqués à différents endroits.

Il en va de même pour l'intelligence artificielle. Nous pouvons vivre dans un monde où l'IA est hors chaîne, mais passe occasionnellement par le Web3 pour agir. Dans ce cas, nous avons besoin de services fonctionnant comme des oracles ou des passerelles d'accès et de sortie pour l'intelligence artificielle.

La même logique qui a poussé les fintechs à créer des produits financiers intégrés (par exemple, Plaid et Stripe) pourrait donner aux GPT les API logicielles dont ils ont besoin pour s'implanter sur les Marchés des Crypto . Qui est le Moonpay de ChatGPT ? Et si nous intégrons l'IA dans nos environnements sans confiance, comment la KEEP et vérifier ses résultats ?

Nous nous attendons à ce que la garde et le contrôle des Crypto des agents d'IA deviennent une proposition de valeur CORE du Web3

Certaines équipes du marché travaillent à l'intégration de technologies Crypto , comme les preuves ZK, dans le processus de calcul des modèles d'apprentissage automatique. Cela permettrait de prouver qu'un robot a bien fait ce qu'il était censé faire, et que vous n'avez pas été dupé par Bernie Madoff avec une feuille de calcul. Aujourd'hui, cette approche n'en est qu'à ses balbutiements. Cependant, à l'avenir, nous comprendrons l'intérêt de vérifier que vous interagissez avec la bonne boîte noire.

D'autres réfléchissent à la manière de migrer l'ensemble de la pile LLM et des réseaux neuronaux vers une infrastructure décentralisée. Comme une grande partie du mouvement de l'IA générative est open source, comme la Crypto, il est théoriquement possible de déployer et de maintenir la multitude de modèles open source sur des protocoles qui décentralisent la charge de calcul et incitent à fournir des services d'intelligence artificielle de premier ordre.

Malgré l'engagement de plusieurs équipes talentueuses dans cette stratégie, cette approche relève encore largement de la science-fiction. Même les équipes d'IA centralisées doivent encore cerner la forme de la demande et l'économie unitaire rentable. À ce stade, il est, selon nous, prématuré de fragmenter la fourniture de ces services en protocoles et DAO.

Définition de DePIN

Plus bas dans la pile se trouve DePIN, une infrastructure physique décentralisée. Les DePIN les plus simples utilisent des incitations basées sur des protocoles cryptographiques, plutôt que des approches tokenomiques plus modernes.

Par exemple, les nœuds participants fournissent du stockage matériel, des données de calcul, des GPU ou des données d'entraînement à un réseau, et sont récompensés pour le travail effectué sur leur appareil, à l'instar du minage par preuve de travail Bitcoin . Nous pensons que, comme Helium, la plupart des DePIN s'éloigneront du fonctionnement d'une cryptomonnaie pour s'apparenter davantage à des dApps fonctionnant sur une blockchain informatique comme Peaq, Solana ou un rollup EVM.

Web3 a exploité des services cloud centralisés pour déployer des réseaux décentralisés, mais nous ne sommes pas certains que cela soit efficace pour l'IA décentralisée, compte tenu du coût et de la demande. Les fournisseurs d'IA centralisée sont tout simplement plus efficaces, mieux organisés et gourmands en ressources informatiques que leurs concurrents qui privilégient les protocoles. Par conséquent, nous pensons que des DePIN évolutifs constitueraient une ressource précieuse pour la crypto-IA on-chain.

L'autre aspect de DePIN que nous apprécions est qu'il intègre les machines au Web3, et celles-ci auront besoin de la DeFi et de ses produits financiers automatisés, ainsi que d'un accès à l'intelligence en tant que service. Dans un futur lointain, des flottes de voitures décentralisées pourraient télécharger les derniers modèles de conduite autonome depuis les réseaux d'IA de DePIN, gérés par diverses DAO et rémunérés par des jetons. De petites expériences en ce sens existent déjà.

De plus, des cadres permettant de connecter, de normaliser et de gérer des populations d’agents d’IA ayant des objectifs divers ont commencé à émerger.Autonolas est ONEun de ces projets, générant des robots pour la participation au marché du trading et leur déploiement dans les procédures de gouvernance. Pour comprendre un agent unique, pensez à Botto, un modèle d'IA générative qui produit des œuvres d'art organisées par une DAO et motivées par une boucle de rétroaction basée sur des jetons. Ou encore, pensez à Numerai, un fonds spéculatif qui organise un concours, basé sur des jetons, pour que les data scientists développent des algorithmes d'IA destinés à un cerveau logiciel de trading. Il y aura de nombreuses créatures de ce type : certaines simples, d'autres complexes, d'autres encore insondables.

Une dernière distinction que nous souhaitons aborder concerne la portée des services d'IA. Dans un cas, il s'agit simplement d'une fonctionnalité limitée destinée à améliorer les applications. Prenons l'exemple d'un portefeuille numérique, qui permet désormais de discuter des jetons et des investissements qu'il contient. Ou encore, d'un fichier 10-K d'entreprise sur un site web, consultable via un GPT financier personnalisé. Bien que pratique, aucune transformation structurelle du secteur n'a eu lieu.

Alternativement, il existe un monde où OpenAI devient le nouvel iOS et sa boutique GPT, la nouvelle boutique d'applications. Dans ce cas, l'entreprise technologique devient la principale interface conversationnelle pour accéder aux applications d'intelligence artificielle, intégrées à son site web. L'IA n'est pas seulement une fonctionnalité, mais une nouvelle plateforme distribuant des solutions à divers problèmes généraux. Dans ce scénario, la Crypto est intégrée à ONE des fonctionnalités de l'IA.

Dans ce cas, ONEune des préoccupations est que les agents d'IA sont fondamentalement centralisés et confiés à un fournisseur unique, ce qui engendre des risques personnels considérables en matière de données, de Politique de confidentialité et de Finance. La garde des données entraîne toujours un conflit mandant/mandataire, où l'agent est incité à voler le mandant. Par conséquent, la loi et la réglementation doivent faire respecter cette obligation fiduciaire. Dans le monde des grandes technologies, une réglementation de l'IA protégeant l'individu sous une forme ou une autre est inévitable.

Agents IA et auto-garde

Le contrepoids du Web3 à ce danger réside dans l'auto-protection des informations et de nos agents IA. Nous générons peut-être les GPT sur une plateforme centralisée, mais sommes capables d'intégrer ces modèles entraînés dans un portefeuille Crypto pour en devenir propriétaires. Dans un monde où existent de nombreux modèles open source performants, dont certains fonctionnent bien sur des infrastructures décentralisées, nous pensons que la protection et le contrôle des Crypto par les agents IA deviendront une proposition de valeur CORE du Web3.

Aujourd'hui, les projets qui garantissent la provenance des médias numériques à l'ère de l'IA se rapprochent de cette idée. Les choses doivent être réelles et irréprochables.

Un autre exemple serait celui des créateurs de NFT associés à des moteurs de génération d'images ou de LLM. Cela permet de valoriser le travail des machines sur les plateformes de marché de la DeFi Web3. Cependant, le commerce autour de ces objets reste négligeable aujourd'hui, que ce soit en raison de la mauvaise santé des Marchés NFT, de la qualité du travail des machines ou de la faible utilité de ces actifs numériques.

Dans tous les cas, il s'agit d'un espace de conception absolument fascinant pour les entrepreneurs. Depuis le lancement de Generative Ventures, nous sommes toujours surpris par la diversité créative et l'énergie des technologues qui explorent le possible et tracent la voie à suivre.