Come l'intelligenza artificiale e DePIN cambieranno Web3

Le Cripto sono denaro su Internet e Internet è per i robot.

Noi umani riconosciamo a malapena i loro ingranaggi e le loro prese: i bot di arbitraggio Cripto e MEV, gli eserciti di bot dei social media e i feed di contenuti algoritmici, l'arte del codice generativo e le illustrazioni di intelligenza artificiale, e i vari agenti Zapier e le automazioni che girano sullo sfondo della nostra esperienza.

In precedenza, iodiscussocome ci saranno solo più robot, e che Web3 è la sede economica e finanziaria corretta per la loro economia emergente delle macchine. Naturalmente, molti di noi stanno usando così tanto software che ci qualifichiamo anche come cyborg del software.

Lex Sokolin, fondatore di Generative Ventures, è l'ex co-responsabile globale Fintech di ConsenSys, un'azienda Tecnologie blockchain.

Generative Ventures investe in aziende di frontiera da metà del 2023, concentrandosi sull'intersezione tra Cripto, intelligenza artificiale e fintech. Il nostro tesi macroera abbastanza convincente da iniziare, ma c'è realtà sul campo e i suoi modelli stanno iniziando a diventare più chiari. Oggi, vogliamo approfondire come questo sta già accadendo e descrivere l'IA eDePIN(infrastruttura fisica decentralizzata) tendenze che guidano il settore in avanti.

Sulla catena/fuori catena

La prima osservazione è che alcune cose accadono on-chain e altre off-chain. È ovvio, ma vale la pena sottolinearlo. Nel caso del denaro, i depositi bancari in dollari sono off-chain, DAI è on-chain. Gli asset tokenizzati del mondo reale sono off-chain, i token wrappati o lo staking liquido sono on-chain. I passaporti nazionali e le patenti di guida sono off-chain, mentre i POAP e gli NFT sono on-chain. Gli stessi concetti (denaro, strumenti finanziari, identità) possono essere realizzati in luoghi diversi.

Lo stesso vale per l'intelligenza artificiale. Possiamo avere un mondo in cui l'IA è off-chain, ma occasionalmente attraversa Web3 per agire. In tal caso, abbiamo bisogno di servizi che funzionino come oracoli o rampe di accesso/uscita per l'intelligenza artificiale.

La stessa logica che ha spinto la tecnologia finanziaria a creare prodotti finanziari incorporati (ad esempio, Plaid, Stripe) potrebbe dare ai GPT i tentacoli software API di cui hanno bisogno per fluttuare nei Mercati Cripto . Chi è Moonpay per ChatGPT? E se dovessimo introdurre l'intelligenza artificiale nei nostri ambienti senza fiducia, come potremmo KEEP onesta e verificarne gli output?

Ci aspettiamo che la custodia e il controllo Cripto da parte degli agenti AI diventino una proposta di valore CORE di Web3

Alcuni team sul mercato stanno lavorando all'inserimento di tecnologie Cripto , come le prove ZK, nel processo computazionale dei modelli di apprendimento automatico. Ciò dimostrerebbe che un particolare robot ha effettivamente fatto ciò che doveva fare, che non sei stato ingannato da Bernie Madoff con un foglio di calcolo. Oggi, l'approccio è ancora agli inizi. Tuttavia, in futuro potremo comprendere il valore della verifica di interagire con la scatola nera corretta.

Altri stanno pensando a come spostare l'intero LLM e lo stack di reti neurali su infrastrutture decentralizzate. Poiché gran parte del movimento di intelligenza artificiale generativa è open source, come la Cripto, è concettualmente possibile distribuire e mantenere la moltitudine di modelli open source su protocolli che decentralizzano il carico computazionale e creano incentivi per fornire servizi di intelligenza artificiale di prima categoria.

Ciò, nonostante diversi team di talento perseguano la strategia, è ancora in gran parte fantascienza. Anche i team di IA centralizzati devono ancora capire la forma della domanda e l'economia unitaria redditizia. A nostro avviso, suddividere la fornitura di tali servizi in protocolli e DAO in questa fase è ancora presto.

DePIN definito

Più in basso nella pila c'è DePIN, infrastruttura fisica decentralizzata. I DePIN più semplici usano incentivi coin-protocol, piuttosto che approcci tokenomics più moderni.

Ad esempio, i nodi partecipanti forniscono storage hardware, elaborazione, GPU o dati di training in una rete e vengono ricompensati per il lavoro svolto sul loro dispositivo, in modo simile al mining proof-of-work Bitcoin . Pensiamo che, come Helium, la maggior parte dei DePIN si allontanerà dal funzionamento come una moneta e sarà più simile a una dApp in esecuzione su una blockchain computazionale come Peaq, Solana o un rollup EVM.

Web3 ha sfruttato i servizi cloud centralizzati per distribuire reti decentralizzate, ma non siamo sicuri che ciò funzionerà per l'AI decentralizzata, dati i costi e la domanda. I provider di AI centralizzati sono semplicemente più efficienti, meglio organizzati e affamati di elaborazione rispetto ai loro concorrenti che puntano sul protocollo. Pertanto, pensiamo che i DePIN scalabili rappresenterebbero uno sblocco di risorse materiali per la cripto-AI on-chain.

L'altra parte di DePIN che ci piace è che integra le macchine in Web3, e le macchine avranno bisogno di DeFi e dei suoi prodotti finanziari automatizzati, così come dell'accesso all'intelligenza come servizio. In un futuro lontano, flotte decentralizzate di auto potrebbero scaricare gli ultimi modelli di guida autonoma dalle reti DePIN AI, gestite da varie DAO e incentivate da token. Esistono già piccoli esperimenti in questa direzione.

Inoltre, hanno iniziato a emergere framework per la connessione, la standardizzazione e la gestione di popolazioni di agenti di intelligenza artificiale con vari obiettivi.Autonole è ONE di questi progetti, che genera bot per la partecipazione al mercato di trading, nonché per l'implementazione nelle procedure di governance. Se vuoi capire un singolo agente, ricorda Botto, un modello di intelligenza artificiale generativa che produce arte curata da una DAO, incentivata da un ciclo di feedback token. Oppure considera Numerai, un hedge fund che gestisce una competizione incentivata da token per data scientist per creare algoritmi di intelligenza artificiale per un cervello software di trading. Ci saranno molte creature del genere, alcune semplici, alcune complesse e alcune insondabili.

ONE distinzione che vogliamo sollevare è l'ambito dei servizi AI. In ONE scenario, è solo una funzionalità limitata per migliorare le applicazioni. Prendiamo, ad esempio, un portafoglio digitale, che ora sfoggia la capacità di conversazione sui token e sugli investimenti che detiene. Oppure, una società 10-K che presenta un deposito su un sito Web che puoi interrogare con un GPT finanziario personalizzato. Sebbene sia conveniente, non si è verificata alcuna trasformazione strutturale del settore.

In alternativa, c'è un mondo in cui OpenAI diventa il nuovo iOS e il suo store GPT è il nuovo app store. Quindi, l'azienda tecnologica diventa la principale interfaccia conversazionale per accedere alle applicazioni di intelligenza artificiale, che sono incorporate nel suo sito web. L'intelligenza artificiale non è solo una funzionalità, ma la nuova piattaforma che distribuisce soluzioni a una varietà di problemi generali. In questo scenario, la Cripto è subordinata a ONE delle tante funzionalità dell'intelligenza artificiale.

In questo caso, ONE preoccupazione è che gli agenti AI sono fondamentalmente centralizzati e custoditi da un singolo fornitore, creando un enorme rischio personale per dati, Privacy e Finanza. La custodia porta sempre a un problema principale/agente, in cui l'agente ha un incentivo a rubare al principale e quindi la legge e la regolamentazione devono far rispettare il dovere fiduciario. Nel grande mondo della tecnologia, la regolamentazione dell'AI che protegge l'individuo in qualche forma è inevitabile.

Agenti AI e autocustodia

Il contrappeso Web3 a questo pericolo è l'autocustodia delle informazioni e l'autocustodia dei nostri agenti AI. Forse generiamo i GPT su una piattaforma centralizzata, ma siamo in grado di estrarre quei modelli addestrati in un portafoglio Cripto per la proprietà. In un mondo in cui esistono più modelli open source di successo e alcuni sono ben eseguiti su infrastrutture decentralizzate, ci aspettiamo che la custodia Cripto e il controllo degli agenti AI diventino una proposta di valore CORE di Web3.

Oggi, i progetti che assicurano la provenienza dei media digitali nell'era dell'intelligenza artificiale si avvicinano a questa idea. Le cose dovrebbero essere reali e al di là della manipolazione.

Un altro esempio sarebbero i minatori NFT collegati alla generazione di immagini o ai motori LLM. Ciò supporta i frutti del lavoro delle macchine con i luoghi di mercato di Web3 DeFi. Tuttavia, il commercio attorno a tali oggetti è ancora trascurabile oggi, sia a causa del deplorevole stato dei Mercati NFT, sia per la qualità del lavoro delle macchine, sia per la scarsa utilità di tali asset digitali.

In tutti i casi, questo è uno spazio di progettazione assolutamente affascinante per gli imprenditori. Da quando abbiamo lanciato Generative Ventures, rimaniamo sorpresi dalla varietà creativa e dall'energia dei tecnologi che esplorano il possibile e tracciano una strada da seguire.