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Cómo la IA y el DePIN cambiarán la Web3

La colisión de los servicios Web3, la infraestructura distribuida (DePIN) y la IA crea formas completamente nuevas de experiencia en Internet y apenas estamos comenzando a ver el futuro, dice Lex Sokolin, de Generative Ventures.

Las Cripto son dinero de Internet, e Internet es para robots.

Nosotros, los humanos, apenas reconocemos sus engranajes y conectores: los bots de arbitraje de Cripto y MEV, los ejércitos de bots de redes sociales y los feeds de contenido algorítmico, el arte de código generativo y las ilustraciones de IA, y los diversos agentes y automatizaciones de Zapier que se ejecutan en segundo plano en nuestra experiencia.

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Anteriormente, yodiscutidoque solo habrá más robots, y que la Web3 es el escenario económico y financiero adecuado para su emergente economía de máquinas. Por supuesto, muchos de nosotros usamos tanto software que también nos consideramos cíborgs del software.

Lex Sokolin, el fundador de Generative Ventures, es el ex codirector global de Fintech en ConsenSys, una empresa de Tecnología blockchain.

Generative Ventures ha estado invirtiendo en empresas de vanguardia desde mediados de 2023, centrándose en la intersección de las Cripto, la IA y la tecnología financiera. Nuestra tesis macroFue lo suficientemente convincente como para empezar, pero la realidad es real y sus patrones están empezando a aclararse. Hoy, queremos profundizar en cómo esto ya está sucediendo y describir la IA yDePIN(infraestructura física descentralizada) tendencias que impulsan el sector hacia adelante.

En cadena/fuera de cadena

La primera observación es que algunas cosas ocurren en la cadena y otras fuera de ella. Esto es obvio, pero vale la pena señalarlo. En el caso del dinero, los depósitos bancarios en dólares están fuera de la cadena, mientras que DAI está dentro de la cadena. Los activos tokenizados del mundo real están fuera de la cadena, mientras que los tokens envueltos o el staking líquido están dentro de la cadena. Los pasaportes nacionales y los permisos de conducir están fuera de la cadena, mientras que los POAP y los NFT están dentro de la cadena. Los mismos conceptos (dinero, instrumentos financieros, identidad) pueden generarse en diferentes lugares.

Lo mismo ocurre con la inteligencia artificial. Podemos tener un mundo donde la IA esté fuera de la cadena, pero ocasionalmente se cruce a la Web3 para actuar. En tal caso, necesitamos servicios que funcionen como oráculos o rampas de entrada y salida para la inteligencia artificial.

La misma lógica que impulsó a las fintech a crear productos financieros integrados (por ejemplo, Plaid y Stripe) podría brindar a las GPT las herramientas de software API que necesitan para operar en los Mercados de Cripto . ¿Quién es Moonpay para ChatGPT? Y, si incorporamos la IA a nuestros entornos sin confianza, ¿cómo KEEP su honestidad y verificamos sus resultados?

Esperamos que la custodia de Cripto y el control de los agentes de IA se conviertan en una propuesta de valor CORE de la Web3.

Algunos equipos del mercado trabajan en la incorporación de tecnologías Cripto , como las pruebas ZK, en el proceso computacional de los modelos de aprendizaje automático. Esto demostraría que un robot en particular efectivamente hizo lo que debía hacer, que no te engañó Bernie Madoff con una hoja de cálculo. Hoy en día, el enfoque aún está en sus inicios. Sin embargo, en el futuro podremos comprender la importancia de verificar que estás interactuando con la caja negra correcta.

Otros están considerando cómo migrar toda la pila de LLM y redes neuronales a una infraestructura descentralizada. Dado que gran parte del movimiento de IA generativa es de código abierto, como las Cripto, es conceptualmente posible implementar y mantener la multitud de modelos de código abierto en protocolos que descentralizan la carga computacional y crean incentivos para brindar servicios de inteligencia artificial de primera clase.

Esto, a pesar de que varios equipos talentosos siguen esta estrategia, sigue siendo en gran medida ciencia ficción. Incluso los equipos de IA centralizados aún tienen que determinar la forma de la demanda y la rentabilidad de la economía unitaria. En nuestra opinión, dividir la prestación de estos servicios en protocolos y DAO en esta etapa es prematuro.

Definición de DePIN

Más abajo en la pila se encuentra DePIN, la infraestructura física descentralizada. Los DePIN más simples utilizan incentivos basados en el protocolo de monedas, en lugar de enfoques tokenómicos más modernos.

Por ejemplo, los nodos participantes proporcionan almacenamiento de hardware, computación, GPU o datos de entrenamiento a una red y reciben recompensas por el trabajo realizado en su dispositivo, similar a la minería de prueba de trabajo de Bitcoin . Creemos que, al igual que Helium, la mayoría de los DePIN dejarán de funcionar como una moneda y se asemejarán más a una dApp que se ejecuta sobre una blockchain computacional como Peaq, Solana o un rollup de EVM.

Web3 aprovechó servicios centralizados en la nube para implementar redes descentralizadas, pero no estamos seguros de si esto funcionará para la IA descentralizada, dado el costo y la demanda. Los proveedores de IA centralizada son simplemente más eficientes, están mejor organizados y consumen más recursos computacionales que sus competidores que priorizan el protocolo. Por lo tanto, creemos que los DePIN escalables serían un recurso clave para la cripto-IA en cadena.

Otra característica de DePIN que nos gusta es que integra las máquinas a la Web3, y estas necesitarán DeFi y sus productos financieros automatizados, así como acceso a inteligencia como servicio. En un futuro lejano, flotas de vehículos descentralizados podrían descargar los últimos modelos de conducción autónoma de las redes de IA de DePIN, mantenidas por diversas DAO e incentivadas por tokens. Ya existen pequeños experimentos en este sentido.

Además, han comenzado a surgir marcos para conectar, estandarizar y gestionar poblaciones de agentes de IA con diversos objetivos.Autónomos es ONE de esos proyectos, que genera bots para la participación en el mercado de trading, así como para su implementación en procedimientos de gobernanza. Si desea comprender a un agente único, recuerde a Botto, un modelo de IA generativa que genera arte seleccionado por una DAO, incentivado por un ciclo de retroalimentación de tokens. O considere Numerai, un fondo de cobertura que organiza una competencia incentivada por tokens para que científicos de datos desarrollen algoritmos de IA para un cerebro de software de trading. Habrá muchas criaturas de este tipo: algunas simples, otras complejas y otras insondables.

Una última distinción que queremos mencionar es el alcance de los servicios de IA. En un escenario, se trata solo de una función limitada para mejorar las aplicaciones. Tomemos, por ejemplo, una billetera digital, que ahora permite conversar sobre los tokens e inversiones que contiene. O una declaración 10-K de una empresa en un sitio web que se puede consultar con un GPT financiero personalizado. Si bien es conveniente, no se ha producido una transformación estructural en la industria.

Alternativamente, existe un mundo donde OpenAI se convierte en el nuevo iOS y su tienda GPT en la nueva tienda de aplicaciones. Entonces, la empresa tecnológica se convierte en la principal interfaz conversacional para acceder a las aplicaciones de inteligencia artificial, integradas en su sitio web. La IA no es solo una función, sino la nueva plataforma que distribuye soluciones a diversos problemas generales. En este escenario, la Cripto se integra como una de las muchas funcionalidades de la IA.

En este caso, una preocupación radica en que los agentes de IA están fundamentalmente centralizados y custodiados por un único proveedor, lo que genera un enorme riesgo personal en lo que respecta a los datos, la Privacidad y las Finanzas. La custodia siempre genera un problema entre el principal y el agente, donde el agente tiene un incentivo para robarle al principal, por lo que la legislación y la regulación deben garantizar el cumplimiento del deber fiduciario. En el mundo de las grandes tecnologías, es inevitable una regulación de la IA que proteja al individuo de alguna forma.

Agentes de IA y autocustodia

El contrapeso de la Web3 a este peligro es la autocustodia de la información y de nuestros agentes de IA. Quizás generemos los GPT en una plataforma centralizada, pero podamos transferir esos modelos entrenados a una billetera de Cripto para su propiedad. En un mundo donde existen múltiples modelos exitosos de código abierto, y algunos funcionan bien en infraestructuras descentralizadas, esperamos que la custodia y el control de las Cripto de los agentes de IA se conviertan en una propuesta de valor CORE de la Web3.

Hoy en día, los proyectos que garantizan la procedencia de los medios digitales en la era de la IA se acercan a esta idea. Las cosas deberían ser reales y estar más allá de la manipulación.

Otro ejemplo serían los acuñadores de NFT conectados a motores de generación de imágenes o LLM. Esto respalda los frutos del trabajo de las máquinas con los mercados de Web3 DeFi. Sin embargo, el comercio en torno a estos objetos sigue siendo insignificante hoy en día, ya sea por el lamentable estado de los Mercados de NFT, la calidad del trabajo de las máquinas o la baja utilidad de estos activos digitales.

En cualquier caso, este es un espacio de diseño absolutamente fascinante para emprendedores. Desde el lanzamiento de Generative Ventures, nos sigue sorprendiendo la variedad creativa y la energía de los tecnólogos que exploran lo posible y trazan el camino a seguir.

Nota: Las opiniones expresadas en esta columna son las del autor y no necesariamente reflejan las de CoinDesk, Inc. o sus propietarios y afiliados.

Lex Sokolin