- Повернутися до менюЦіни
- Повернутися до менюдослідження
- Повернутися до меню
- Повернутися до менюСпонсорський матеріал
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до менюВебінари та Заходи
Крипто переходять на ШІ (як і всі інші)
Майнери перепрофілюють свої системи охолодження, безпеки та доступ до дешевої енергії, щоб скористатися перевагами буму ШІ. Машини ASIC важче конвертувати.

Почнемо з кількох основних фактів. Факт ONE: незважаючи на нещодавнє Rally, ціна Bitcoin все ще значно нижча за період розквіту 2021 року, коли багато майнерів Bitcoin купували їх обладнання.
Факт другий: значна частина ажіотажу (і капіталу) у просторі стартапів перемістилася з Web3 на AI.
Факт третій: як майнінг Криптовалюта , так і розробка штучного інтелекту (наприклад, навчання великих мовних моделей) потребують комп’ютерних мікросхем високого класу.
Ця історія є частиною Тиждень майнінгу CoinDesk 2023, Спонсорський матеріал якого є Foundry.
Факт четвертий: є глобальний дефіцит цих чіпів.
Все це викликає закономірне запитання. Чи Крипто переходять на AI?
Коротка відповідь полягає в тому, що хоча більшість майнерів, які займаються лише біткойнами, цього не роблять, більші магазини вивчають свої можливості. «Я T думав про це і не чув, щоб хтось це робив», — каже впливовий домашній Bitcoin майнер під псевдонімом Econoalchemist.
Причина проста. Більшість Bitcoin -майнерів використовують спеціалізовані мікросхеми ASIC, такі як Antminer S19 Pro, призначені для Хешування SHA-256 (Алгоритм безпечного хешування). Вони чудово справляються з видобутком Bitcoin , але погані для чогось іншого. Їх T можна перепрофілювати. (Кожен Bitcoin майнер, до якого я звертався, казав те саме.)
Для більших операцій математика інша. Хоча фактичні ASIC T можна перетворити з Bitcoin на штучний інтелект, інфраструктуру, яку компанії вже створили – системи охолодження, безпеку, доступ до дешевої енергії – можна використовувати для розширення сфери штучного інтелекту.
Тому вони починають розширюватися. Applied Digital, техаський Крипто , нещодавно оголошено угода на суму 460 мільйонів доларів щодо розміщення хмарних обчислень ШІ у своєму центрі обробки даних. (Схвалено Уолл-стріт; акції одразу підскочили на 17%). Iris Energy, ще одна техаська гірничодобувна компанія, оголосив про розширення і відродження стратегії центрів обробки даних високопродуктивних обчислень (HPC), яка, як правило, розглядалася як поштовх до ШІ. (Знову схвалено Уолл-стріт; акції зросли на 21%).
Скептики можуть розцінити це як хитрість, щоб отримати вигоду з модної тенденції – наприклад, як у 2017 році Long Island Iced Tea зробила природний поворот до «Long Blockchain Corp». Але компанії розглядають це як спосіб зменшити системний ризик. Прибуток від майнінгу корелює з цінами на Bitcoin . Таким чином, додавання інших послуг, як-от розміщення обчислень ШІ, зменшує залежність від Bitcoin.
«Бізнес шукає диверсифікований потік доходу. Якщо Bitcoin підніметься до 10 або 20 тисяч доларів США, ми будемо в менш напруженому становищі та все ще зможемо діяти стратегічно порівняно з нашими аналогами», – каже Джош Рейнер, віце-президент із високопродуктивних обчислень у Hut 8, яка донедавна була виключно компанія з майнінгу Криптовалюта .
Хатина 8 рано розпочала свій поворот. У січні 2022 року, задовго до ажіотажу ChatGPT, Hut8 інвестували в п’ять центрів обробки даних і два хмарних регіони, які можуть бути присвячені HPC. На відміну від лазерних ASIC для майнінгу біткойнів, ці центри обробки даних оснащені графічними процесорами Nvidia, які можуть виконувати більш широкий діапазон робочих навантажень – ігри, віртуальна реальність, ШІ, машинне навчання. І вони все ще продовжують керувати Bitcoin -ригами. «Наша CORE теза полягає в тому, що ми уявляємо собі світ, де майнінг, центри обробки даних і робочі навантаження HPC [використовуються для ШІ] поєднуються, — каже Рейнер, — і ми починаємо бачити це все частіше».
Ще на початку 2022 року Hut 8 спало на думку, що вони вже виконали частину важкої роботи, щоб обслуговувати клієнтів ШІ. «Ми маємо кадри. Ми маємо відповідність. У нас є досвід роботи з традиційними центрами обробки даних», — говорить Рейнер. «Гірнича справа справді йде рука об руку з цим. Ви маєте багато однакових синергій».
Крім того, є перехід від майнінгу Ethereum до ШІ.
Коли Ethereum перейшов з Proof of Work (що вимагає майнінгу) на Proof of Stake (який його не вимагає), обладнання для майнінгу ETH раптово не мало нічого робити. І хоча ASIC для майнінгу Bitcoin не можуть нічого робити, окрім як видобувати Bitcoin, чіпи, які вони використовували для видобутку Ethereum – Nvidia A40s – є більш універсальними. «Вони дуже здатні відображати VFX, грати в ігри, а також можуть виконувати робочі навантаження AI/ML [машинного навчання]», — каже Рейнер. Тож чіпи, які колись видобували Ethereum , тепер перерозпоставлені.
(Рейнер уточнює, що старі чіпи ETH «обмежені в тому, що вони можуть робити», і що вони «постачаються з малим об’ємом пам’яті та малою ємністю». Але краще використовувати їх, ніж залишати бездіяльними.)
Отже, як саме мікросхеми Hut 8 забезпечують розвиток ШІ? Ось реальний приклад. Стартап XYZ AI хоче дозволити людям перетворювати простий текст на 3D-зображення. Їм потрібно навчати свої моделі, використовуючи величезний набір даних, а для цього потрібні чіпи для масштабної обробки. Якщо ви стартап, наприклад XYZ, ви можете придбати чіпи самостійно (а чіпи важко знайти), або передати обчислення хмарному провайдеру, як-от Hut 8. (Це подібна модель до паркування даних у хмарі з Amazon Web Services.) Тож XYZ фактично орендує обчислювальну техніку від Hut8.
У майбутньому це дозволить користувачам XYZ вводити щось на кшталт «покажи мені меч, з якого капає розтоплене полуничне морозиво», а потім чарівним чином дивитися на зображення. Генеративний штучний інтелект – це лише ONE з категорій штучного інтелекту, які потребують потужності обробки. «Ці чіпи використовуються для цілого мільйона таких конкретних типів додатків», — каже Рейнер. «Ось чому попит абсолютно вибухає». Він називає медичні Технології, ігри, біологію та креслення САПР як інших потенційних клієнтів для Hut 8. Кожен із них «починає з великого набору даних, і саме тут вступає в гру навчання моделі».
Mintgreen, канадська компанія, яка рекуперує тепло від майнінгу Bitcoin , а потім використовує його для використання енергії, перебуває на ранніх «концептуальних» стадіях вивчення розширення сфери ШІ. «У нас були запитання від наших інвесторів щодо можливості повороту», — каже Колін Салліван, генеральний директор Mintgreen. Салліван уточнює, що це все ще лише теоретично, і каже, що «мені потрібно глибше дослідити економіку», але він визнає, що «згодом було б доцільно диверсифікуватись на іншу комп’ютерну електроніку».
Це ключове слово тут: диверсифікувати. Для компаній, орієнтованих на майнінг, таких як Hut 8, Applied Digital, Iris Energy і, можливо, Mintgreen, ідея полягає не в повному переході від Bitcoin до штучного інтелекту, а в створенні ширшого портфеля, який буде більш стійким на ведмежому ринку. «Нам потрібно мати кілька джерел доходу, — говорить Рейнер, — щоб ми були найефективнішим майнером і могли залишатися спритними та стратегічними, якщо маржа зменшиться». І «зниження маржі», звичайно, є евфемізмом для чергового обвалу цін на Bitcoin . Це може знищити деяких майнерів, які використовують лише біткойни; для інших ШІ може означати виживання.
Jeff Wilser
Jeff Wilser is the author of 7 books including Alexander Hamilton's Guide to Life, The Book of Joe: The Life, Wit, and (Sometimes Accidental) Wisdom of Joe Biden, and an Amazon Best Book of the Month in both Non-Fiction and Humor.
Jeff is a freelance journalist and content marketing writer with over 13 years of experience. His work has been published by The New York Times, New York magazine, Fast Company, GQ, Esquire, TIME, Conde Nast Traveler, Glamour, Cosmo, mental_floss, MTV, Los Angeles Times, Chicago Tribune, The Miami Herald, and Comstock's Magazine. He covers a wide range of topics including travel, tech, business, history, dating and relationships, books, culture, blockchain, film, finance, productivity, psychology, and specializes in translating "geek to plain-talk." His TV appearances have ranged from BBC News to the The View.
Jeff also has a strong business background. He began his career as a financial analyst for Intel Corporation, and spent 10 years providing data analysis and customer segmentation insights for a $200 million division of Scholastic Publishing. This makes him a good fit for corporate and business clients. His corporate clients range from Reebok to Kimpton Hotels to AARP.
Jeff is represented by Rob Weisbach Creative Management.
