Cómo los NFT «inteligentes» generan algunas señales de alerta

Los NFT están en claro camino de colisionar con la inteligencia artificial, lo que en teoría desbloqueará todo tipo de nuevas utilidades, incluidos avatares impulsados por IA que pueden mantener conversaciones.

Sin embargo, como pocas personas entienden cómo funciona este tipo de IA, es alarmantemente fácil engañar a los compradores. Recientemente, un puñado de proyectos de tokens no fungibles llamados inteligentes han comenzado a acuñar nada digital, comercializándolos como “IA” innovadora, obteniendo el respaldo de inversores influyentes y batiendo récords de reventa. Pronto, el mercado se inundará de “NFT de IA”, la gran mayoría de los cuales son absolutamente, positivamente, NGMI (no van a lograrlo).

Lauren Kunze es la directora ejecutiva deRobots de Pandora, una plataforma de chatbot líder que potencia aplicaciones de inteligencia artificial conversacional para desarrolladores y marcas globales, y su subsidiariaICONIQ, que crea una IA encarnada comoCuqui, un robot social que ha intercambiado más de mil millones de mensajes con 25 millones de fans Human .

A continuación se presentan cinco señales de alerta a las que debemos prestar atención:

1) Es un deepfake barato.

Si aún no has visto un retrato en movimiento creado con deepfake, la primera vez parece que la magia de Harry Potter cobra vida. Pero esta aparente magia es en realidad bastante accesible para los muggles comunes a través de numerosas aplicaciones gratuitas (por ejemplo, TokkingHeads, MyHeritage, Wombo) que te permiten convertir cualquier imagen en contenido deepfake basado en un video original. Entonces, si estás creando o ya tienes NFT y quieres que se muevan, puedes hacerlo tú mismo por poco dinero. Cualquier cosa que vaya más allá de un movimiento mínimo, como parpadear o respirar, puede romper la ilusión debido a las inevitables incongruencias entre la imagen y su video original subyacente. Por lo tanto, si ves un NFT en movimiento que no se mueve mucho, es casi seguro que esté usando un software deepfake comercial y no alguna salsa de inteligencia artificial Secret especial.

Estos deepfakes baratos se están utilizando para publicitar cosas como retratos de figuras históricas que, cuando se conectan a GPT-3, podrían conversar contigo en tiempo real. El problema es que mantener una conversación en tiempo real con una IA requiere un modelo CG en 3D. Entonces, si te encuentras con un deepfake anunciado como capaz de conversar en tiempo real, deberían sonar las alarmas porque los deepfakes en realidad no se ejecutan de forma autónoma. En cambio, se basan en superponer la cara de alguien a un actor en un video durante la posproducción (por ejemplo, Zuck sobre Trey Parker o Tom Cruiseen un imitador talentoso de TikTok) o durante una videollamada (por ejemplo, DeepEl bombardeo de Zoom de ELONutilizando software libre comoAvatarificar).

2) Utiliza GPT-3 o tiene otras dependencias de terceros.

El modelo de lenguaje Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) es asombroso a la hora de generar palabras e imágenes al estilo de una persona o género específico si se dan suficientes ejemplos. Los modelos de lenguaje generativo gigantes, además de ser lentos para responder y tan costosos de entrenar que el GPT-3, entrenado antes del COVID, sigue sin saber que existe el virus, se entrenan en Internet, lo que es un BIT parecido a beber de un baño público. Los seres Human también suelen tener la boca llena de inodoro. monstruos cuando hablan con un software (y entre ellos) en Internet, pero incluso los jugadores Human de un juego de rol impulsado por GPT-3 fueron perturbadoscuando el algoritmo insertó a los niños en escenarios sexuales. Por eso OpenAI tiene mucho cuidado de restringir al máximorobot conversacionalCasos de uso y por qué cualquier proyecto NFT que pretenda utilizar GPT-3, especialmente para potenciar “personalidades” adicionales, debería generar sospechas.

Después de años en versión beta limitada con una larga lista de espera, OpenAI acaba de anunciar que su API GPT-3 ahora está disponiblegeneralmente disponiblea los desarrolladores. (Hasta que Microsoft, que financió y aparentementecon licencia exclusivaGPT-3 – cierra la IA “abierta”. Hasta ahora, algunos recién llegados con acceso temprano han estado usando GPT-3 para crear y vender “personalidades” únicas para su NFT. Pero ahora que la API está realmente abierta a todos, la realidad es que cualquiera puede generar una “personalidad” impulsada por GPT-3 alimentándola con algunos textos de ejemplo. Si OpenAI permite que su caso de uso particular siga activo es otra historia. El verano pasado, el Chronicle publicó una historia desgarradora sobre un hombre que usó un servicio impulsado por GPT-3.para traer a su prometida muertade vuelta a la vida a partir de sus textos. Meses después, en un giro desgarrador, OpenAIcerró el servicioSin previo aviso por violar sus estrictos términos; la prometida de Joshua, Jessica, murió esencialmente dos veces. Los NFT GPT-3 pueden correr la misma suerte. Los NFT, en última instancia, tienen que ver con la propiedad verificada. Si su NFT de "IA" parlanchina depende de servicios de terceros que el vendedor no posee, desarrolla ni controla, ¿qué es exactamente lo que posee en realidad?

3) La IA está “en la hoja de ruta” (y en todos los materiales de marketing).

Si bien el uso de GPT-3 o cualquier dependencia de terceros es motivo de seria pausa, la presencia de “IA” en los materiales de marketing o la hoja de ruta de un proyecto sin ninguna evidencia de su existencia en el producto real es una señal de alerta. La IA no es un ingrediente que cualquiera pueda simplemente agregar a la mezcla si tiene más recursos y más tiempo. Aún así, dado el reciente revuelo en torno a algunos proyectos de NFT con IA, la gente ahora está introduciendo la palabra “IA” en los proyectos casi tan rápido como está agregando “metaverso" a todo.

4) El equipo no tiene experiencia en IA.

En caso de duda, la página del equipo de un proyecto suele ser esclarecedora en cuanto a si tiene posibilidades de cumplir con un ambicioso plan de acción en materia de IA. Cero experiencia en IA = gran señal de alerta.

Incluso los equipos con conocimientos de IA a menudo tienen dificultades para cumplir con sus objetivos. Por ejemplo,La pequeña Sofía, una miniatura del extraño humanoideRobot sofiaque ha recaudado múltiples rondas de financiación colectiva desde 2019, con una fecha de envío que se retira constantemente (diciembre de 2022 al momento de escribir este artículo) ycada vez más iracundo,patrocinadores desilusionados. Sophia, quienFue noticiaen mayo por vender un NFT que afirmaba erróneamente ser el primer arte digital realizado por un no humano, y cuyos creadores han declarado que es“básicamente vivo”es una gran parte de laEl problema de la exageración de la IA. (El NFT subastado por $688,888 fue de hecho realizado en colaboración con un artista Human real, y está décadas precedido por artistas digitales de IA como Aaron de Harold Cohen).

Lamentablemente, cuando se trata del público en general, estos trucos de marketing, incluidosconcesiónLa ciudadanía saudí de Sophia parece funcionar. En 2017, una rama del equipo detrás de Sophia planteó36 millones de dólaresen menos de un minuto en una oferta inicial de monedas para construir una “inteligencia artificial general” o “AGI” descentralizada en la cadena de bloques. La última vez que lo comprobé, ellos, junto con los gigantes tecnológicos y los principales investigadores de IA, aún no habían resuelto la AGI. La moraleja de la historia: incluso si el equipo tiene experiencia en IA, aún puede que se quede corto, y si su formación principal es en ofertas iniciales de monedas, marketing u otros esquemas para enriquecerse rápidamente, puede que sea el momento de salir corriendo.

5) Una rosa con otro nombre huele… como un tulipán.

Hablando de marketing, ese tipo que inventó la piedra analógica para mascotas era un genio. (También millonario, después de vender más de un millón de dólares)Millones de rocas para mascotasa cuatro dólares cada una.) Las rocas eran simplemente rocas, con un simpático manual de cuidados y alimentación lleno de juegos de palabras (alerta de spoiler: no requerían nada) empaquetado en una caja de cartón. Pero llamarlas "mascotas" desató una moda a la par de Beanie Babies o, me atrevo a decir, Bored Apes. A saber, el "primer iNFT", quevendido ensubastada en Sotheby's por casi medio millón de dólares, es en realidad sólo un chatbot conectado a un avatar: una Tecnología que, aunque menos antigua que las rocas, existe desde los años 1960. Lo cual está perfectamente bien, siempre y cuando los compradores sepan que lo que están comprando es, de hecho, sólo un chatbot encarnado con otro nombre.

Independientemente del empaque, los avatares impulsados por chatbots (ejem) NFT de IA son una categoría "nueva" prometedora (de manera muy similar a cómo el metaverso está teniendo un gran éxito).“segunda vida”). Los NFT están destinados a revolucionar la propiedad digital y poner el dinero donde corresponde: nuevamente en manos de los creadores. Pero incluso si la industria supera otros obstáculos como sualta huella de carbonoSolo lograremos una adopción generalizada si colectivamente denunciamos las estafas y el ruido para que el trabajo de calidad pueda brillar.