Como os NFTs ‘inteligentes’ levantam algumas bandeiras vermelhas

Os NFTs estão em rota de colisão clara com a inteligência artificial, que em teoria desbloqueará todos os tipos de novas utilidades, incluindo avatares controlados por IA que podem manter conversas.

No entanto, como poucas pessoas entendem como esse tipo de IA funciona, é assustadoramente fácil enganar os compradores. Recentemente, um punhado de projetos de tokens inteligentes ou não fungíveis começaram a cunhar nothingburgers digitais, comercializando-os como "IA" inovadora, ganhando endossos de investidores influentes e quebrando recordes de revenda. Em breve, o mercado será inundado com "AI NFTs", a grande maioria dos quais são absolutamente, positivamente, NGMI (não vão sobreviver).

Lauren Kunze é a CEO daPandorabots, uma plataforma de chatbot líder que fornece aplicativos de IA de conversação para desenvolvedores e marcas globais, e sua subsidiáriaÍCONE, que cria IA incorporada comoKuki, um socialbot que trocou mais de um bilhão de mensagens com 25 milhões de fãs Human .

Aqui estão cinco sinais de alerta aos quais você deve ficar atento:

1) É um deepfake barato.

Se você ainda não viu um retrato em movimento alimentado por deepfake, a primeira vez parece uma mágica séria de Harry Potter ganhando vida. Mas essa aparente magia é na verdade bastante acessível a meros trouxas por meio de vários aplicativos gratuitos (por exemplo, TokkingHeads, MyHeritage, Wombo) que permitem transformar qualquer imagem em conteúdo deepfake com base em um vídeo de origem. Então, se você está criando ou já possui NFTs e quer fazê-los se mover, você mesmo pode fazer isso de forma barata. Qualquer coisa além do movimento mínimo, como piscar ou respirar, pode quebrar a ilusão devido a incongruências inevitáveis ​​entre a imagem e seu vídeo de origem subjacente. Portanto, se você vir um NFT em movimento que T está se movendo muito, é quase certo que ele esteja usando um software deepfake pronto para uso, e não algum molho Secret especial de IA.

Esses deepfakes baratos estão sendo usados ​​para anunciar coisas como retratos de figuras históricas que, quando conectados ao GPT-3, podem conversar com você em tempo real. O problema é que executar uma conversa em tempo real com uma IA requer um modelo 3D CG. Então, se você se deparar com um deepfake anunciado como capaz de conversar em tempo real, os alarmes devem soar porque os deepfakes T funcionam de forma autônoma. Em vez disso, eles dependem da sobreposição do rosto de alguém em um ator em um vídeo durante a pós-produção (por exemplo, Zuck sobre Trey Parker ou Tom Cruiseem um talentoso imitador do TikTok), ou durante uma videochamada (digamos, DeepBombardeamento de ELON Zoomusando software livre comoAvatarificar).

2) Ele usa GPT-3 ou tem outras dependências de terceiros.

O modelo de linguagem Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) é incrível em gerar palavras e imagens no estilo de uma pessoa ou gênero específico, dados exemplos suficientes. Modelos de linguagem gigantes e generativos — além de serem lentos para responder e tão caros para treinar que o GPT-3, treinado antes da COVID, continua sem saber que o vírus existe — são treinados na internet pública, o que é um BIT parecido com beber em um banheiro público. Os seres Human também costumam ter a boca no vaso sanitário monstros ao falar com software (e entre si) na internet, mas até mesmo os jogadores Human de um RPG com tecnologia GPT-3 estavam perturbadosquando o algoritmo inseriu crianças em cenários sexuais. É por isso que a OpenAI toma muito cuidado para restringir fortementerobô de bate-papocasos de uso – e por que qualquer projeto NFT que pretenda usar GPT-3, especialmente para alimentar “personalidades” adicionais, deve levantar sobrancelhas.

Após anos em beta limitado com uma longa lista de espera, a OpenAI acaba de anunciar que sua API GPT-3 agora estágeralmente disponívelpara desenvolvedores. (A menos que a Microsoft – que financiou e aparentementelicenciado exclusivamenteGPT-3 – fecha a IA “Aberta”.) Até agora, alguns novatos com acesso antecipado têm usado a GPT-3 para criar e vender “personalidades” únicas para seu NFT. Mas agora que a API está realmente aberta a todos, a realidade é que qualquer um pode gerar uma “personalidade” alimentada pela GPT-3 alimentando-a com alguns textos de exemplo. Se a OpenAI permite que seu caso de uso específico permaneça ativo é outra história. No verão passado, o Chronicle publicou um conto de partir o coração sobre um homem que usou um serviço alimentado pela GPT-3para trazer seu noivo mortode volta à vida com base em seus textos. Meses depois, em uma reviravolta de cortar o coração, a OpenAIfechou o serviçosem aviso por violar seus termos rigorosos; a noiva de Joshua, Jessica, essencialmente morreu duas vezes. NFTs GPT-3 são passíveis de encontrar o mesmo destino. NFTs são, em última análise, sobre propriedade verificada. Se seu NFT “IA” tagarela depende de serviços de terceiros que o vendedor não possui, desenvolve ou controla, o que exatamente você realmente possui?

3) A IA está “no roteiro” (e em todos os materiais de marketing).

Embora o uso do GPT-3 ou qualquer dependência de terceiros seja motivo para uma pausa séria, “IA” nos materiais de marketing ou roteiro de um projeto sem nenhuma evidência de sua existência no produto real é um sinal de alerta. IA não é um ingrediente que qualquer um pode simplesmente adicionar à mistura, desde que tenha mais recursos e mais tempo. Ainda assim, dado o burburinho recente em torno de alguns projetos de NFT de IA, as pessoas agora estão prefaciando projetos com “IA” quase tão rápido quanto estão acrescentando “metaverso"para tudo.

4) A equipe não tem experiência em IA

Em caso de dúvida, a página da equipe de um projeto é tipicamente esclarecedora quanto a se ele tem uma chance de realizar um ambicioso roteiro de IA. Nenhuma expertise em IA = grande bandeira vermelha.

Mesmo equipes com conhecimento de IA muitas vezes lutam para entregar. Por exemplo,Pequena Sophia, uma miniatura do estranho humanoideRobô Sophiaque levantou várias rodadas de financiamento coletivo desde 2019, com uma data de envio perpetuamente recuada (dezembro de 2022 no momento em que este artigo foi escrito) ecada vez mais irado,apoiadores desiludidos. Sophia, quevirou mancheteem maio por vender um NFT que erroneamente alegou ser a primeira arte digital de um não humano, e cujos criadores declararam que é“basicamente vivo”,é uma grande parte doProblema de exagero da IA. (O NFT leiloado por US$ 688.888 foi de fato feito em colaboração com um artista Human real e é precedido por décadas por artistas digitais de IA como Aaron de Harold Cohen).

Infelizmente, quando se trata do público em geral, esses truques de marketing, incluindoconcessãoSophia Cidadania saudita, na verdade parece funcionar. Em 2017, um desdobramento da equipe por trás de Sophia levantou36 milhões de dólaresem menos de um minuto em uma Oferta Inicial de Moedas para construir “Inteligência Geral Artificial” ou “AGI” descentralizada no blockchain. Da última vez que verifiquei, eles – junto com os gigantes da tecnologia e os principais pesquisadores de IA – ainda não resolveram a AGI. A moral da história: mesmo que a equipe tenha experiência em IA, eles ainda podem ficar aquém, e se sua formação principal for em ofertas iniciais de moedas, marketing ou outros esquemas de enriquecimento rápido, pode ser hora de correr para as colinas.

5) Uma rosa com outro nome cheira… como uma tulipa.

Falando em marketing, aquele cara que inventou o pet rock analógico era um gênio. (Também milionário, depois de vender mais de ummilhões de pedras de estimação(a quatro dólares cada.) As pedras eram apenas pedras, com um manual de cuidados e alimentação cheio de trocadilhos fofos (alerta de spoiler: elas não precisavam de nenhum) embalado em uma caixa de papelão. Mas chamá-las de “animais de estimação” desencadeou uma moda no mesmo nível dos Beanie Babies ou, ouso dizer, Bored Apes. A saber, o “primeiro iNFT”, quevendido emleilão na Sotheby's por quase meio milhão de dólares, é na verdade apenas um chatbot anexado a um avatar: Tecnologia que, embora menos antiga que pedras, existe desde a década de 1960. O que é perfeitamente bom, desde que os compradores saibam que o que estão comprando é, na verdade, apenas um chatbot incorporado com outro nome.

Independentemente da embalagem, os avatares alimentados por chatbot – ahem – os NFTs de IA são uma categoria “nova” promissora (assim como o metaverso está tendo um“segunda vida”). Os NFTs estão revolucionando a propriedade digital e colocando o dinheiro onde ele pertence por direito: de volta às mãos dos criadores. Mas mesmo que a indústria supere outros obstáculos como seualta pegada de carbono, só chegaremos à adoção generalizada se denunciarmos coletivamente os golpes e o barulho para que o trabalho de qualidade possa brilhar.