Come gli NFT “intelligenti” sollevano alcuni segnali d’allarme

Gli NFT sono chiaramente in rotta di collisione con l'intelligenza artificiale, che in teoria sbloccherà ogni sorta di nuova utilità, tra cui avatar guidati dall'intelligenza artificiale in grado di tenere conversazioni.

Tuttavia, poiché poche persone capiscono come funziona questo tipo di IA, è allarmantemente facile ingannare gli acquirenti. Di recente, una manciata di cosiddetti progetti di token non fungibili intelligenti o intelligenti hanno iniziato a coniare nullaburger digitali, commercializzandoli come "IA" rivoluzionaria, ottenendo il sostegno di investitori influenti e battendo i record di rivendita. Presto, il mercato sarà inondato di "AI NFT", la stragrande maggioranza dei quali sono assolutamente, positivamente, NGMI (non ce la farò).

Lauren Kunze è l'amministratore delegato diPandorabot, una piattaforma leader di chatbot che alimenta applicazioni di intelligenza artificiale conversazionale per sviluppatori e marchi globali, e la sua sussidiariaICONICO, che crea un'intelligenza artificiale incarnata comeCucchiaio, un socialbot che ha scambiato oltre un miliardo di messaggi con 25 milioni di fan Human .

Ecco cinque segnali d'allarme a cui fare attenzione:

1) È un deepfake economico.

Se non hai ancora visto un ritratto in movimento basato su deepfake, la prima volta sembra una seria magia di Harry Potter che prende vita. Ma questa apparente magia è in realtà abbastanza accessibile ai semplici babbani tramite numerose app gratuite (ad esempio, TokkingHeads, MyHeritage, Wombo) che ti consentono di trasformare qualsiasi immagine in contenuto deepfake in base a un video sorgente. Quindi, se stai creando o possiedi già degli NFT e vuoi farli muovere, puoi farlo da solo a basso costo. Qualsiasi cosa oltre al movimento minimo come sbattere le palpebre o respirare può rompere l'illusione a causa delle inevitabili incongruenze tra l'immagine e il video sorgente sottostante. Quindi, se vedi un NFT in movimento che T si muove molto, sta quasi certamente utilizzando un software deepfake standard e non una speciale salsa Secret di intelligenza artificiale.

Questi deepfake economici vengono utilizzati per pubblicizzare cose come ritratti di personaggi storici che, se inseriti in GPT-3, potrebbero conversare con te in tempo reale. Il fatto è che per gestire una conversazione in tempo reale con un'IA è necessario un modello CG 3D. Quindi, se ti imbatti in un deepfake pubblicizzato come in grado di conversare in tempo reale, i campanelli d'allarme dovrebbero suonare perché i deepfake T funzionano realmente in modo autonomo. Piuttosto, si basano sulla sovrapposizione del volto di qualcuno a un attore in un video durante la post-produzione (ad esempio, Zuck su Trey Parker O Crociera di Tomsu un imitatore di talento di TikTok) o durante una videochiamata (ad esempio, DeepBombardamento Zoom ELONutilizzando software libero comeAvatarizzare).

2) Utilizza GPT-3 o ha altre dipendenze di terze parti.

Il modello linguistico Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) è sorprendente nel generare parole e immagini nello stile di una persona o di un genere specifico, dati sufficienti esempi. I modelli linguistici generativi giganti, oltre a essere lenti a rispondere e così costosi da addestrare che GPT-3, addestrato prima del COVID, non sa che il virus esiste, vengono addestrati su Internet pubblico, il che è un BIT' come bere da un bagno pubblico. Anche gli esseri Human sono tipicamente con la bocca come se stessero bevendo il water. mostri quando si parla con un software (e tra di loro) su Internet, ma anche i giocatori Human di un gioco di ruolo basato su GPT-3 erano disturbatiquando l'algoritmo ha inserito i bambini in scenari sessuali. Ecco perché OpenAI presta molta attenzione a limitare fortementechatbotcasi d'uso e perché qualsiasi progetto NFT che pretenda di utilizzare GPT-3, in particolare per alimentare "personalità" aggiuntive, dovrebbe far storcere il naso.

Dopo anni di beta limitata con una lunga lista d'attesa, OpenAI ha appena annunciato che la sua API GPT-3 è orageneralmente disponibileagli sviluppatori. (Fino a quando e a meno che Microsoft – che ha finanziato e apparentementeconcesso in licenza esclusivaGPT-3 – chiude "Open" AI.) Finora, alcuni nuovi arrivati con accesso anticipato hanno utilizzato GPT-3 per creare e vendere "personalità" uniche per il tuo NFT. Ma ora che l'API è veramente aperta a tutti, la realtà è che chiunque può generare una "personalità" basata su GPT-3 alimentandola con alcuni testi di esempio. Se OpenAI consenta al tuo caso d'uso specifico di rimanere attivo è un'altra storia. L'estate scorsa, il Chronicle ha pubblicato un racconto straziante su un uomo che ha utilizzato un servizio basato su GPT-3per portare la sua fidanzata mortatornare in vita in base ai loro testi. Mesi dopo, in un colpo di scena straziante, OpenAIha chiuso il serviziosenza preavviso per aver violato i suoi rigorosi termini; la fidanzata di Joshua, Jessica, è sostanzialmente morta due volte. Gli NFT GPT-3 sono destinati a subire la stessa sorte. Gli NFT riguardano in ultima analisi la proprietà verificata. Se il tuo NFT "AI" chiacchierone dipende da servizi di terze parti che il venditore non possiede, sviluppa o controlla, cosa possiedi esattamente?

3) L’intelligenza artificiale è “sulla tabella di marcia” (e compare in tutti i materiali di marketing).

Mentre l'uso di GPT-3 o di qualsiasi dipendenza da terze parti è motivo di seria pausa, "AI" nei materiali di marketing o nella roadmap di un progetto senza alcuna prova della sua esistenza nel prodotto effettivo è un campanello d'allarme. L'AI non è un ingrediente che chiunque può semplicemente aggiungere al mix, a patto che ci siano più risorse e più tempo. Tuttavia, dato il recente fermento che circonda alcuni progetti AI NFT, le persone ora stanno anteponendo ai progetti "AI" quasi con la stessa rapidità con cui stanno aggiungendo "metaverso" a tutto.

4) Il team non ha background di intelligenza artificiale

In caso di dubbio, la pagina del team di un progetto è in genere illuminante per quanto riguarda la possibilità di realizzare un'ambiziosa roadmap AI. Nessuna competenza AI = enorme bandiera rossa.

Anche i team con competenze in materia di intelligenza artificiale spesso hanno difficoltà a fornire risultati. Ad esempio,La piccola Sophia, una miniatura dell'umanoide misteriosoRobot di Sofiache ha raccolto più round di crowdfunding dal 2019, con una data di spedizione in continuo allontanamento (dicembre 2022 al momento in cui scrivo) esempre più irato,sostenitori disillusi. Sophia, cheha fatto notiziaa maggio per aver venduto un NFT che erroneamente sosteneva di essere la prima arte digitale di un non umano, e i cui creatori hanno dichiarato che è"fondamentalmente vivo",è una parte importante delIl problema dell'hype dell'intelligenza artificiale(L'NFT messo all'asta per $ 688.888 è stato in realtà realizzato in collaborazione con un vero artista Human ed è stato preceduto di decenni da artisti digitali AI come Aaron di Harold Cohen).

Purtroppo, quando si tratta del grande pubblico, questi espedienti di marketing, tra cuiconcessioneSophia La cittadinanza saudita, in realtà sembra funzionare. Nel 2017, una propaggine del team dietro Sophia ha sollevato36 milioni di dollariin meno di un minuto in un'offerta iniziale di monete per costruire "Intelligenza generale artificiale" o "AGI" decentralizzata sulla blockchain. L'ultima volta che ho controllato, loro, insieme ai giganti della tecnologia e ai migliori ricercatori di intelligenza artificiale, non hanno ancora risolto l'AGI. La morale della storia: anche se il team ha esperienza di intelligenza artificiale, potrebbe comunque non essere all'altezza e se il suo background principale è nelle offerte iniziali di monete, nel marketing o in altri schemi per arricchirsi rapidamente, potrebbe essere il momento di scappare a gambe levate.

5) Una rosa con un altro nome ha il profumo… di un tulipano.

Parlando di marketing, quel tizio che ha inventato la pietra per animali domestici analogica era un genio. (Anche un milionario, dopo aver venduto più di unmilioni di rocce da compagniaa quattro dollari l'una.) Le rocce erano solo rocce, con un simpatico manuale di cura e alimentazione pieno di giochi di parole (attenzione, non ne avevano bisogno) confezionato in una scatola di cartone. Ma chiamarle "animali domestici" ha scatenato una moda alla pari dei Beanie Babies o, oserei dire, delle scimmie annoiate. Vale a dire, il "primo iNFT", chevenduto aall'asta di Sotheby's per quasi mezzo milione di dollari, è in realtà solo un chatbot collegato a un avatar: Tecnologie che, sebbene meno antica delle rocce, esiste dagli anni '60. Il che è perfettamente accettabile, finché gli acquirenti sanno che ciò che stanno acquistando è, in effetti, solo un chatbot incarnato con un altro nome.

Indipendentemente dal packaging, gli avatar alimentati da chatbot – ehm – gli NFT AI sono una promettente “nuova” categoria (proprio come il metaverso sta avendo un“seconda vita”). Gli NFT sono destinati a rivoluzionare la proprietà digitale e a mettere il denaro dove spetta di diritto: di nuovo nelle mani dei creatori. Ma anche se l'industria supera altri ostacoli come il suoelevata impronta di carbonio, raggiungeremo l'adozione di massa solo se denunciamo collettivamente truffe e rumore, in modo che il lavoro di qualità possa emergere.