Comment les NFT « intelligents » suscitent des inquiétudes

Les NFT sont sur une trajectoire de collision évidente avec l'intelligence artificielle, qui, en théorie, débloquera toutes sortes de nouveaux utilitaires, y compris des avatars pilotés par l'IA qui peuvent tenir des conversations.

Cependant, comme peu de gens comprennent comment fonctionne ce type d’IA, il est extrêmement facile de tromper les acheteurs. Récemment, une poignée de projets de jetons non fongibles dits intelligents ont commencé à créer des « nothingburgers » numériques, les commercialisant comme des « IA » révolutionnaires, obtenant le soutien d’investisseurs influents et battant des records de revente. Bientôt, le marché sera inondé de « NFT IA », dont la grande majorité sont absolument, positivement, NGMI (ne vont pas s’en sortir).

Lauren Kunze est la PDG dePandorabots, une plate-forme de chatbot leader qui alimente les applications d'IA conversationnelles pour les développeurs et les marques mondiales, et sa filialeICONIQ, qui crée une IA incarnée commeKuki, un socialbot qui a échangé plus d'un milliard de messages avec 25 millions de fans Human .

Voici cinq signaux d’alarme à surveiller :

1) C'est un deepfake bon marché.

Si vous n’avez jamais vu un portrait animé créé à partir d’un deepfake, la première fois, vous aurez l’impression que la magie d’Harry Potter prend vie. Mais cette magie apparente est en fait tout à fait accessible aux simples moldus grâce à de nombreuses applications gratuites (par exemple, TokkingHeads, MyHeritage, Wombo) qui vous permettent de transformer n’importe quelle image en contenu deepfake basé sur une vidéo source. Donc, si vous créez ou possédez déjà des NFT et que vous voulez les faire bouger, vous pouvez le faire vous-même à moindre coût. Tout ce qui va au-delà d’un mouvement minimal comme cligner des yeux ou respirer peut briser l’illusion en raison d’incongruités inévitables entre l’image et sa vidéo source sous-jacente. Ainsi, si vous voyez un NFT en mouvement qui ne bouge T beaucoup, il utilise presque certainement un logiciel deepfake standard, et non une sauce Secret d’IA spéciale.

Ces deepfakes bon marché sont utilisés pour promouvoir des choses comme des portraits de personnages historiques qui, une fois branchés sur GPT-3, pourraient converser avec vous en temps réel. Le fait est que mener une conversation en temps réel avec une IA nécessite un modèle 3D CG. Donc si vous tombez sur un deepfake annoncé comme capable de converser en temps réel, la sonnette d'alarme devrait retentir car les deepfakes ne fonctionnent T vraiment de manière autonome. Ils reposent plutôt sur la superposition du visage de quelqu'un sur un acteur dans une vidéo pendant la post-production (par exemple, Zuck sur Trey Parker ou Tom Cruisesur un talentueux imitateur de TikTok), ou lors d'un appel vidéo (par exemple, DeepELON Zoom-bombingen utilisant des logiciels libres commeAvatarifier).

2) Il utilise GPT-3 ou possède d'autres dépendances tierces.

Le modèle de langage Generative Pre-trained Transformer 3 (GPT-3) est étonnant pour générer des mots et des images dans le style d'une personne ou d'un genre spécifique à partir de suffisamment d'exemples. Les modèles de langage géants et génératifs - en plus d'être lents à répondre et si coûteux à entraîner que GPT-3, formé avant le COVID, ne sait toujours pas que le virus existe - sont entraînés sur l'Internet public, ce qui est un BIT comme boire dans des toilettes publiques. Les êtres Human ont aussi généralement la bouche pleine de mots monstres lorsqu'on parle à un logiciel (et entre eux) sur Internet, mais même aux joueurs Human d'un jeu de rôle basé sur GPT-3 ont été perturbéslorsque l'algorithme a inséré des enfants dans des scénarios sexuels. C'est pourquoi OpenAI prend grand soin de restreindre fortementchatbotcas d'utilisation – et pourquoi tout projet NFT prétendant utiliser GPT-3, en particulier pour alimenter des « personnalités » complémentaires, devrait faire sourciller.

Après des années en version bêta limitée avec une longue liste d'attente, OpenAI vient d'annoncer que son API GPT-3 est désormais disponiblegénéralement disponibleaux développeurs. (Jusqu'à ce que Microsoft – qui a financé et apparemmentsous licence exclusiveGPT-3 – ferme l’IA « ouverte ».) Jusqu’à présent, certains nouveaux venus avec un accès anticipé ont utilisé GPT-3 pour créer et vendre des « personnalités » uniques pour votre NFT. Mais maintenant que l’API est vraiment ouverte à tous, la réalité est que n’importe qui peut générer une « personnalité » alimentée par GPT-3 en lui fournissant quelques exemples de textes. La question de savoir si OpenAI permet à votre cas d’utilisation particulier de rester en ligne est une autre histoire. L’été dernier, le Chronicle a publié une histoire déchirante sur un homme qui a utilisé un service alimenté par GPT-3pour amener sa fiancée décédéeà la vie grâce à leurs textes. Des mois plus tard, dans un revirement déchirant, OpenAIfermé le servicesans avertissement pour avoir violé ses conditions strictes ; la fiancée de Joshua, Jessica, est essentiellement décédée deux fois. Les NFT GPT-3 sont susceptibles de subir le même sort. Les NFT concernent en fin de compte la propriété vérifiée. Si votre NFT « IA » bavard dépend de services tiers que le vendeur ne possède, ne développe ni ne contrôle, que possédez-vous réellement exactement ?

3) L’IA est « sur la feuille de route » (et partout dans les supports marketing).

Bien que l’utilisation de GPT-3 ou toute dépendance à un tiers soit un motif de sérieuse pause, le fait que l’on mentionne « IA » dans les documents marketing ou la feuille de route d’un projet sans aucune preuve de son existence dans le produit réel est un signal d’alarme. L’IA n’est pas un ingrédient que l’on peut simplement ajouter au mélange à condition de disposer de plus de ressources et de plus de temps. Pourtant, compte tenu du buzz récent autour de certains projets NFT d’IA, les gens préfacent désormais leurs projets avec « IA » presque aussi vite qu’ils ajoutent «métavers" à tout.

4) L'équipe n'a aucune expérience en IA

En cas de doute, la page de l’équipe d’un projet est généralement éclairante quant à savoir si ce dernier a une chance de réaliser une feuille de route ambitieuse en matière d’IA. Aucune expertise en IA = un énorme signal d’alarme.

Même les équipes qui ont des connaissances en IA ont souvent du mal à atteindre leurs objectifs. Par exemple,Petite Sophie, une miniature de l'étrange humanoïdeRobot Sophiaqui a levé plusieurs cycles de financement participatif depuis 2019, avec une date de livraison qui recule perpétuellement (décembre 2022 au moment de la rédaction de cet article) etde plus en plus en colère,bailleurs de fonds déçus. Sophia, quifait les gros titresen mai pour avoir vendu un NFT qui prétendait à tort être la première œuvre d'art numérique réalisée par un non-humain, et dont les créateurs ont déclaré qu'il s'agissait« fondamentalement vivant »,est une grande partie de laProblème de battage médiatique autour de l'IA. (Le NFT vendu aux enchères pour 688 888 $ a en fait été réalisé en collaboration avec un véritable artiste Human , et est précédé de plusieurs décennies par des artistes numériques IA comme Aaron de Harold Cohen).

Malheureusement, lorsqu’il s’agit du grand public, ces gadgets marketing, notammentoctroiLa citoyenneté saoudienne de Sophia semble fonctionner. En 2017, une branche de l'équipe derrière Sophia a levé36 millions de dollarsEn moins d’une minute, ils ont mis en place une offre initiale de pièces de monnaie pour créer une « intelligence artificielle générale » ou une « AGI » décentralisée sur la blockchain. La dernière fois que j’ai vérifié, ils n’ont pas encore résolu le problème de l’AGI, tout comme les géants de la technologie et les meilleurs chercheurs en IA. La morale de l’histoire : même si l’équipe a de l’expérience en IA, elle peut toujours échouer, et si son expérience principale se situe dans les offres initiales de pièces de monnaie, le marketing ou d’autres systèmes permettant de s’enrichir rapidement, il est peut-être temps de fuir.

5) Une rose sous un autre nom sent… comme une tulipe.

En parlant de marketing, ce type qui a inventé le pet rock analogique était un génie. (Il est également millionnaire, après avoir vendu plus d'un million de dollars)millions de pierres pour animaux de compagnie(à quatre dollars pièce.) Les cailloux n'étaient que des cailloux, avec un manuel d'entretien et d'alimentation mignon et rempli de jeux de mots (alerte spoiler : ils n'en avaient pas besoin) emballés dans une boîte en carton. Mais les appeler un « animal de compagnie » a déclenché une mode comparable à celle des Beanie Babies ou, oserais-je dire, des Bored Apes. À savoir, le « premier iNFT », quivendu àVendu aux enchères chez Sotheby's pour près d'un demi-million de dollars, n'est en fait qu'un chatbot attaché à un avatar : une Technologies qui, bien que moins ancienne que les pierres, existe depuis les années 1960. Ce qui est parfaitement normal, tant que les acheteurs savent que ce qu'ils achètent n'est en fait qu'un chatbot incarné sous un autre nom.

Quel que soit l'emballage, les avatars alimentés par des chatbots – ahem – les NFT d'IA sont une « nouvelle » catégorie prometteuse (tout comme le métavers connaît un« seconde vie »). Les NFT sont sur le point de révolutionner la propriété numérique et de remettre l'argent là où il appartient légitimement : entre les mains des créateurs. Mais même si l'industrie surmonte d'autres obstacles comme sonempreinte carbone élevée, nous n'arriverons à une adoption généralisée que si nous dénonçons collectivement les escroqueries et le bruit afin que le travail de qualité puisse briller.