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¿Qué sucede si las grandes tecnológicas siguen creciendo?
Amy Webb, una futurista cuantitativa, cree que las grandes empresas tecnológicas sólo se volverán más grandes y más poderosas.
Amy Webb, futurista cuantitativa y fundadora de la firma de previsión estratégica Future Today Institute, cree que el mundo puede, de hecho, empeorar.
En su libro más reciente, “2020 Tech Trend Report: Strategic Trends that Will Influence Business, Government, Education, Media and Society in the Coming Year”, Webb examina las empresas –y las personas que las dirigen– que harán del futuro una utopía o un nuevo infierno.
La idea principal de Webb se centra en cómo la G-MAFIA (un insulto y acrónimo de Google, Microsoft, Amazon, Facebook, IBM y Apple) y su contraparte china, BAT (Baidu, Alibaba y Tencent), están cada vez más entrelazadas en nuestras vidas.
Las innovaciones digitales, desde la inteligencia artificial hasta las arquitecturas de pago, no son peligrosas en sí mismas. Pero las decisiones que se toman hoy para favorecer intereses políticos o de accionistas, en lugar del bien común, podrían desestabilizar nuestro futuro compartido.
Esta publicación es parte de la serie "Internet 2030" de CoinDesk.
Ella no es la ONE que ve surgir una IA distópica. del éter, ni la única persona que piensa que la G-MAFIA y la BAT ejercen una influencia descomunal sobre sociedad y políticaSin embargo, a pesar de las revueltas tecnológicas y las trabas regulatorias, admite que estas empresas no van a desaparecer.
CoinDesk se comunicó con Webb por correo electrónico. La conversación ha sido ligeramente editada y condensada para mayor claridad.
¿Qué crees que le pasará a la "G-MAFIA" dentro de una década? ¿Seguirán consolidando su poder? Y, de ser así, ¿qué pasará con el resto de internet?
La G-MAFIA seguirá consolidando su poder. Incluso si se aprueban las medidas antimonopolio en Estados Unidos, y eso es una gran incógnita, es improbable que las empresas acepten las conclusiones de las investigaciones y acepten su desmembramiento.
Entonces, la pregunta es realmente cómo evoluciona la G-MAFIA. Amazon, Google y Apple están tomando medidas audaces y decisivas en el sector de la salud. Desde la pulsera Halo de Amazon hasta Apple Fitness+ y la adquisición de Fitbit por parte de Google, las grandes empresas tecnológicas están trabajando para recopilar y analizar nuestros datos de salud.
Ver también:Zephyr Teachout: Recuperar la economía de manos de los economistas
Pero esos son solo dispositivos que se llevan en la muñeca. ¿Qué hay de los algoritmos de detección biométrica que nos extraen, refinan y optimizan? ¿O la transición a los datos e historiales médicos electrónicos? ¿Y los seguros en el caso de Amazon, y la atención ambulatoria en el caso de las clínicas para empleados de Apple?
Si ampliamos la imagen, la entrada de las grandes tecnológicas en el sector de la salud es solo una de las muchas áreas en las que estamos viendo un cambio disruptivo que ocurre a un ritmo relativamente rápido. Microsoftestá construyendo el futuro de la agricultura inteligente. Facebook, como bien sabes, está trabajando en elEl futuro de las criptomonedas y las DLTIBM siempre es ignorada, pero está haciendo avances importantes en el sector abierto.arquitectura empresarial para IA.
Todos compiten por compartir la nube. El poder se consolidará de una forma que será difícil de ver si no se recopilan datos intencionalmente y se trabaja para conectar los puntos entre productos, servicios e industrias. Están acumulando más poder e influencia que nuestros gobiernos.
¿Cuáles podrían ser los efectos culturales o políticos de una red cada vez más consolidada y extractiva?
Hablamos mucho de Privacidad , y los periodistas ciertamente escriben muchos artículos sobre el intercambio de datos, la Privacidad y la consolidación dentro del sector tecnológico. Pero cuando se trata de consumidores y líderes empresariales, simplemente no parecen ser temas prioritarios. Notaremos las consecuencias cuando se produzcan litigios, se promulguen nuevas Regulación o se implementen Regulación de gran alcance.
Usted escribe sobre los gigantes tecnológicos de Estados Unidos y China como fuerzas competitivas y cooperativas. ¿Qué espera que suceda con la «splinternet»? ¿Se ampliará la brecha entre Oriente y Occidente?
Lamentablemente, con las medidas provocadoras de China para lograr la soberanía cibernética, vamos a ver una fragmentación más profunda de Internet.
Hay fuerzas mayores en juego. La Iniciativa del Cinturón y la Ruta de China, que intercambia el desarrollo de infraestructura en los Mercados emergentes por deuda, podría obligar a los países de la BRI a usar el internet chino en lugar del internet existente, que, para ser justos, depende de la transferencia de datos para su monetización.
Proyectos como Solid, de Tim Berners-Lee, son un ejemplo interesante de los nuevos enfoques descentralizados para la web, las aplicaciones y el uso de datos. De igual forma, creo que veremos más redes distribuidas como Golem y Morpheus.
Pero pasará mucho tiempo hasta que las iniciativas de la Web 3.0 pasen de los márgenes a la corriente principal.
¿Ve una salida real a través de tecnologías distribuidas que puedan dar a las personas control sobre sus propios datos?
Me preocupan las personas que nunca actualizan sus contraseñas. ¿Deberíamos confiarles la gestión de datos confidenciales? Existen cuestiones complejas sobre la higiene y la gobernanza de datos, el cumplimiento normativo y el riesgo. Las soluciones tecnológicas distribuidas resuelven algunos de nuestros problemas, pero no todos.
Pocas personas comprenden cómo se recopilan los datos, quién los recopila y con qué propósito. Muchas organizaciones proponen un modelo de "propiedad", según el cual cada uno de nosotros sería "dueño" de sus datos. ¿Qué significa eso?
Quiero que los consumidores sean mucho más conscientes de los datos que generan, incluidas las emisiones digitales que emiten sin darse cuenta. Piensen en todos los metadatos que generan nuestros dispositivos conectados, el sonido ambiental en nuestros hogares y oficinas, nuestros movimientos y gestos. Todas esas emisiones digitales, más la información personal identificable (PII) que recopilan las aplicaciones de rastreo de contactos y los sistemas de escaneo biométrico, estamos inundados de datos.
¿Cómo podemos mejorar nuestra capacidad de predecir el futuro?
Como futurista, seré el primero en decirte que no puedo predecir el futuro. Las matemáticas no funcionan. Si manejo una cantidad limitada de variables, sí podría hacer una predicción. La razón por la que nos sorprendemos continuamente es porque solo pensamos tácticamente en lo que importa ahora mismo o imaginamos el futuro. Lo difícil es encontrar señales en el presente y modelar sus impactos a futuro utilizando datos y marcos rigurosos. Las predicciones son frágiles. El objetivo de cualquier buen futurista es la preparación.
Véase también: Don Tapscott –Un nuevo contrato social para la era digital
La pregunta clave es: ¿Cómo podemos reducir la incertidumbre? Todos deberíamos esforzarnos por afrontar mejor las creencias arraigadas y aceptar el caos y el azar como impulsores del cambio. En definitiva, la previsión estratégica no se trata de hacer predicciones. Se trata de crear un estado de preparación y saber cuándo actuar. Esto incluye estar preparado para un evento caótico repentino, como un desastre natural o una pandemia mundial. El mejor trabajo de previsión estratégica genera perspectivas, alineación interna y una toma de decisiones más rápida y basada en datos. Me gusta usar la analogía del volante de inercia. Con un poco de esfuerzo y perseverancia, el efecto es una reducción de la sorpresa y la incertidumbre.
No creo en los Eventos"Cisne Negro", que son impredecibles , totalmente inesperados y con graves consecuencias. Nada es realmente instantáneo. Cuando la gente habla de la pandemia como un evento "Cisne Negro", se equivoca. Surgió el virus, los gobiernos tomaron malas decisiones y ahora lidiamos con las consecuencias. Muchos modelos predijeron que estaríamos en esta situación en diciembre si no se hubieran tomado decisiones acertadas y disciplinadas.

Daniel Kuhn
Daniel Kuhn fue subdirector editorial de la Consensus Magazine, donde colaboró en la producción de los paquetes editoriales mensuales y la sección de Opinión . También escribió un resumen diario de noticias y una columna quincenal para el boletín informativo The Node. Su primera publicación fue en Financial Planning, una revista especializada. Antes de dedicarse al periodismo, estudió filosofía en la licenciatura, literatura inglesa en el posgrado y periodismo económico y empresarial en un programa profesional de la Universidad de Nueva York. Puedes contactarlo en Twitter y Telegram @danielgkuhn o encontrarlo en Urbit como ~dorrys-lonreb.
