O que acontece se as grandes empresas de tecnologia ficarem cada vez maiores?

Amy Webb, uma futurista quantitativa e fundadora da empresa de previsão estratégica Future Today Institute, acredita que o mundo pode, de fato, piorar.

Em seu livro mais recente, “2020 Tech Trend Report: Strategic Trends that Will Influence Business, Government, Education, Media and Society in the Coming Year”, Webb examina as empresas – e as pessoas que as administram – que farão do futuro uma utopia ou um novo inferno.

A ideia principal de Webb gira em torno de como a G-MAFIA (uma sigla para Google, Microsoft, Amazon, Facebook, IBM e Apple) e sua contraparte chinesa, a BAT (Baidu, Alibaba e Tencent) estão se tornando cada vez mais interligadas em nossas vidas.

Inovações digitais – da inteligência artificial às arquiteturas de pagamentos – não são perigosas em si mesmas. Mas decisões tomadas hoje para servir interesses políticos ou de acionistas, em vez do bem público, podem desestabilizar nosso futuro compartilhado.

Esta postagem faz parte da série "Internet 2030" do CoinDesk.

Ela não é a ONE que vê uma IA distópica surgindo do éter, nem a única pessoa a pensar que a G-MAFIA e a BAT exercem uma influência descomunal sobre sociedade e política. No entanto, apesar das revoltas tecnológicas e das restrições regulatórias, ela admite que essas empresas não vão a lugar nenhum.

CoinDesk correspondeu com Webb por e-mail. A conversa foi levemente editada e condensada para maior clareza.

O que você acha que vai acontecer com a "G-MAFIA" em uma década? Eles continuarão a consolidar poder e, se sim, o que acontece com o resto da internet?

A G-MAFIA continuará a consolidar poder. Mesmo que medidas antitruste sejam aprovadas nos Estados Unidos, e isso é um grande "se", é improvável que as empresas aceitem as descobertas das investigações e concordem em se separar.

Então a questão é realmente sobre como a G-MAFIA evolui? Amazon, Google e Apple estão fazendo movimentos ousados e decisivos em assistência médica. Da pulseira Halo da Amazon ao Apple Fitness+ e à aquisição do Fitbit pelo Google, grandes players de tecnologia estão trabalhando agora para coletar e analisar nossos dados de saúde.

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Mas esses são apenas dispositivos que você usa no pulso – e os algoritmos de detecção biométrica que nos mineram, refinam e otimizam? Ou a mudança para dados e registros eletrônicos de saúde? E seguro no caso da Amazon, e atendimento ambulatorial no caso das clínicas de funcionários da Apple?

Se olharmos mais de perto, a entrada das grandes empresas de tecnologia na área da saúde é apenas uma das muitas áreas em que vemos mudanças disruptivas acontecendo em um ritmo relativamente rápido. Microsoftestá construindo o futuro da agricultura inteligente. O Facebook está, como você sabe muito bem, trabalhando nofuturo das criptomoedas e DLTs. A IBM é sempre ignorada, mas está fazendo avanços importantes em abertoarquitetura empresarial para IA.

Eles estão todos competindo por cloudshare. O poder será consolidado de uma forma que será difícil de ver se você não estiver reunindo dados intencionalmente e trabalhando para conectar pontos entre produtos, serviços e indústrias. Eles estão acumulando mais poder e influência do que nossos governos.

Quais poderiam ser os efeitos culturais ou políticos de uma rede cada vez mais consolidada e extrativa?

Falamos muito sobre Política de Privacidade , e jornalistas certamente escrevem muitas histórias sobre compartilhamento de dados, Política de Privacidade e consolidação dentro do setor de tecnologia. Mas quando se trata de consumidores comuns e líderes empresariais, simplesmente T parece que essas são questões prioritárias. Sentiremos os efeitos quando houver litígio, nova Política ou Política abrangente promulgada.

Você escreve sobre os gigantes da tecnologia da América e da China como forças competitivas e cooperativas. O que você espera que aconteça com a “splinternet” – a divisão entre leste e oeste ficará mais ampla?

Infelizmente, com as ações provocativas da China para alcançar a soberania cibernética, veremos uma fragmentação cada vez maior.

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Há forças maiores em jogo aqui. A Iniciativa Cinturão e Rota da China, que troca desenvolvimento de infraestrutura em Mercados emergentes por dívida, pode levar os países da BRI a serem coagidos a usar a internet chinesa em vez da internet existente, que para ser justa depende da transferência de dados para monetização.

Projetos como o Solid de Tim Berners-Lee são um exemplo interessante de abordagens descentralizadas emergentes para a web, aplicativos e uso de dados. Da mesma forma, acho que veremos mais redes distribuídas como Golem e Morpheus.

Mas levará muito tempo para que as iniciativas da Web 3.0 passem das margens para o mainstream.

Você vê uma saída genuína por meio de tecnologias distribuídas que podem dar às pessoas controle sobre seus próprios dados?

Preocupo-me com as pessoas que nunca atualizam suas senhas – devemos confiar a elas o gerenciamento de dados confidenciais? Há questões complexas sobre higiene de dados, governança de dados, conformidade, risco. Soluções de tecnologia distribuída resolvem alguns dos nossos problemas, mas não todos.

Poucas pessoas têm uma compreensão de como os dados são coletados, por quem, para qual propósito. Há muitas organizações propondo algum tipo de modelo de "propriedade", onde nós individualmente "possuímos" nossos dados. O que isso significa?

Quero que os consumidores estejam muito mais cientes de quais dados estão gerando – isso inclui as emissões digitais que estão liberando sem perceber. Pense em todos os metadados sendo gerados por nossos dispositivos conectados, os sons ambientes em nossas casas e escritórios, nossos movimentos e gestos. Todas essas emissões digitais, mais os PIIs coletados agora por aplicativos de rastreamento de contrato e sistemas de escaneamento biométrico – quero dizer, estamos nadando em dados.

Como podemos melhorar nossa capacidade de prever o futuro?

Como futurista, serei a primeira pessoa a dizer que T posso prever o futuro. A matemática T funciona. Se estou lidando com uma quantidade limitada de variáveis, então sim, posso fazer uma previsão. A razão pela qual estamos continuamente surpresos é porque estamos apenas pensando taticamente sobre o que importa agora, ou estamos pensando fantasiosamente sobre o futuro mais profundo. O trabalho duro é encontrar sinais no presente e modelar seus impactos de próxima ordem usando dados e estruturas rigorosas. Previsões são frágeis. O objetivo de qualquer bom futurista é a preparação.

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A questão realmente é: como podemos reduzir a incerteza? Todos nós deveríamos tentar melhorar em confrontar crenças queridas e aceitar o caos e o acaso como motores da mudança. Em última análise, a previsão estratégica T é sobre fazer previsões. É sobre criar um estado de prontidão e saber quando agir. Isso inclui estar pronto para um evento caótico repentino, como um desastre natural ou uma pandemia global. O melhor trabalho de previsão estratégica resulta em insights, alinhamento interno e tomada de decisão mais rápida e orientada por dados. Gosto de usar uma analogia de volante. Com algum empurrão e esforço persistente, o efeito é uma redução na surpresa e na incerteza.

Não acredito em Eventos“Cisne Negro”, que são Eventos imprevisíveis que vêm como uma surpresa total e têm consequências severas. Nada é verdadeiramente instantâneo. Quando as pessoas falam sobre a pandemia como um evento “Cisne Negro”, elas estão erradas. O vírus surgiu, os governos fizeram escolhas ruins e agora estamos lidando com as consequências. Muitos modelos previram que estaríamos nessa situação em dezembro se escolhas boas e disciplinadas não fossem feitas.