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Incontra Botto, l'artista AI che crea i propri NFT

Botto è in parte AI, in parte comunità Human , in parte DAO e in parte esperimento sulla strada verso la singolarità artistica. Jeff Wilser incontra il suo creatore, Mario Klingemann.

Per un osservatore occasionale, creare arte generata dall'intelligenza artificiale è comicamente facile. Basta usare uno strumento come Midjourney e digitare del testo, come "I Beatles giocano a tennis al Polo Nord, nello stile di Rembrandt". Pochi secondi dopo, voilà, arte. O, se non proprio "arte", almeno qualcosa che LOOKS aver richiesto un BIT' di sforzo. Più di 15 milioni di utenti di Midjourney da soli stanno sfornando questi mediocri pezzi di arte AI.

Poi c'è il lavoro di "Botto". Questa è una bestia diversa. Creato dall'artista tedesco Mario Klingemann, Botto T è solo uno strumento di intelligenza artificiale. È in parte intelligenza artificiale, in parte comunità Human , in parte DAO e in parte sperimentazione iniziale nel viaggio verso l'AGI artistica e persino l'autoconsapevolezza.

Botto T è uno strumento statico di intelligenza artificiale. Sta imparando. Si sta evolvendo. Ogni settimana, Botto sforna opere d'arte e la comunità vota i pezzi migliori. I vincitori vengono coniati come NFT e poi venduti su OpenSea. A volte l'arte è oscura e inquietante, come questa zuppa molliccia di bulbi oculari Human (attualmente in vendita a 25ETH, ovvero circa $47.000). A volte l'arte è piacevole per gli occhi, come questa silhouettedi una donna che fissa un cielo misteriosamente illuminato. E a volte l'arte èquotato da Christie's, conferendogli l'imprimatur del mondo dell'arte mainstream.

La domanda "Cosa conta come arte?" anima il mondo dell'arte da secoli. Mentre l'intelligenza artificiale si infiltra in ogni angolo della creatività Human , quella domanda incombe sempre più. Quindi Botto sta creando "vera" arte?

"La risposta breve è sì, penso che ciò che Botto sta creando sia molto simile a come creano gli esseri umani", afferma Klingemann, 53 anni, che è stato in prima linea nell'apprendimento automatico e nell'arte generativa per oltre quindici anni, molto prima che diventassero di moda. (Il suomostre CV risale a un'epoca più antica di quella in cui sono vissuti molti artisti AI/Web3.) "C'è l'idea che quando creiamo qualcosa, la costruiamo dal nulla, e poi diventa un'idea", dice Klingemann, che parla velocemente e con nervosa eccitazione. "Ma per me, la creazione è più simile Da scoprire nello spazio delle possibilità".

E forse la creazione stessa di Botto, l'ingegnoso sistema di una macchina che si allena per diventare un artista migliore, è essa stessa un'opera d'arte. In una chiamata Zoom dalla sua nativa Monaco, Klingemann condivide il suo viaggio nell'intelligenza artificiale e nell'arte generativa, la sua visione di come si evolverà lo spazio e come pensa al paradosso, "Tutti sono artisti, ma se tutti sono artisti, allora in un certo senso, nessuno lo è più, giusto?"

Per maggiore chiarezza, l'intervista è stata condensata e leggermente modificata.

Quando hai iniziato ad interessarti all'arte basata sull'intelligenza artificiale?

Mario Klingemann: Negli anni '80, mi sono imbattuto in questo libro di Marvin Minsky, "The Society of Mind". Era un libro teorico su come l'intelligenza artificiale potrebbe funzionare. E ho detto, wow, questo è il futuro. È incredibile. Ma ovviamente, a quel tempo, era solo un bel pensiero teorico, ma niente di utile.

Quando è diventato utile?

Intorno al 2006 o 2007, ho iniziato a pensare di creare un'arte generativa più autonoma, in modo che potesse evolversi. Sarebbe stata in grado di giudicare il proprio output.

"In discoteca con i maniaci multi-americani" (Botto)
"In discoteca con i maniaci multi-americani" (Botto)

Come funzionava esattamente?

Il mio primo progetto che andava in quella direzione si chiamava "Sketch Maker", come nel Maker di schizzi ciechi. Era come un Photoshop folle, dove c'erano tutti questi moduli che generavano e trasformavano cose. Si poteva dire, "Ok, ecco un generatore che crea cerchi casuali". E si potevano inserire diversi numeri, e poi creava 10 o 100 cerchi e poi poteva distribuirli, e poi poteva usare un filtro BLUR o altro. C'erano 70 o 80 moduli diversi di queste diverse funzioni.

Quindi quello che faceva lo strumento, proprio come i Lego, era collegarli insieme in modo casuale. Avrebbe prodotto qualcosa e poi l'avrebbe trasformato, ma in modo totalmente casuale.

Poi ho pensato, ok, come faccio a far sì che la macchina tiri fuori qualcosa di interessante? Per la maggior parte di queste cose, quando inserisci questa casualità, o non è niente o LOOKS una schifezza totale. Come posso creare uno strumento che LOOKS l'output e in un certo senso lo misuri? Quindi potrei addestrarlo a dire, questo è cattivo e questo è buono.

Quindi avevo questo piccolo modello. Come posso far sì che una macchina guardi qualcosa e ottenga informazioni preziose? Si potrebbe dire che quelli sono stati i miei inizi di apprendimento automatico.

È incredibile quanto eri precoce. Come hai fatto a riuscirci, visto che era prima dell'era delle reti neurali vere e proprie?

Si trattava solo di statistiche e di analisi di vari istogrammi e altre metriche. I risultati sono stati in realtà piuttosto interessanti e si potrebbe dire che, in un certo senso, tutto ciò che è seguito è stato solo un miglioramento o una variazione di questo concetto.

Hai qualcosa che genera una vasta gamma di possibilità. Quindi funziona anche come critico o curatore, e LOOKS cosa ha fatto il generatore, e fa un giudizio estetico basato su certi parametri. Poi restituisce queste informazioni al generatore. Poi, si spera, il generatore migliora.

Questo sembra anche il principio CORE di Botto. È giusto dire che con Botto, ad alto livello, hai creato una macchina che poteva generare arte da sola, quindi giudicare la qualità di quell'arte e poi, quando la riteneva sufficientemente buona, immetterla sul mercato, coniare automaticamente un NFT e fare soldi?

Manca ONE elemento, ma in genere è la teoria. Sì.

Qual è l'elemento mancante?

Come fa a capire cosa è buona arte o cosa potrebbe potenzialmente vendere? È qui che entra in gioco la comunità Human , la DAO. Prima che Botto vada sul mercato, fornisce a Botto un feedback sulle sue proposte. Ci sono queste votazioni settimanali in cui tutti coloro che vogliono partecipare possono guardare cosa ha prodotto Botto. Esprimono voti positivi o negativi su ciò che chiamiamo "frammenti". Alla fine della settimana, il ONE che ottiene più voti viene coniato e, si spera, venduto.

Allo stesso tempo, le informazioni di voto vengono trasmesse all'IA, che cerca di Imparare da esse.

Come fa a capire cosa è buona arte? È qui che entra in gioco la comunità Human , la DAO

Quanti frammenti produce Botto ogni settimana?

Forse 10.000 o 20.000 frammenti. Ma non mostra mai tutto ciò che ha prodotto. Fa una selezione di 350 frammenti di tutto ciò che ha creato finora. E questo viene presentato agli umani. E il suo "modello di gusto" è addestrato dai voti. Quindi Botto è attualmente seduto su una pila di, T so, forse 1,2 milioni di frammenti che ha prodotto. Nessun Human li ha mai visti. Potrei andare sul server e guardarli, ma non è questo il punto.

Come si inserisce in tutto questo la “Botto coin”?

È il modo in cui ti unisci alla DAO. Acquisisci un po' di Botto, lo metti in stake e questo ti dà punti di voto.

Raccontami dei “periodi” di Botto?

Il primo periodo [o era] si chiamava Genesis, e durò un anno intero. T eravamo molto sicuri di quanto velocemente si sarebbe evoluta la Tecnologie . L'idea di un periodo è che quando inizia un nuovo periodo, a Botto è consentito di aggiornarsi e aggiungere nuove capacità, nuovi modelli, ETC. Quindi, dopo che il periodo Genesis era finito, abbiamo finalmente potuto consentire a Botto di usare ONE dei nuovi modelli di diffusione, che erano appena usciti nel mondo. Ciò ha creato risultati molto più sorprendenti. E dopo il periodo Genesis [che è durato 12 mesi], abbiamo accorciato i periodi, a 12 settimane.

Per stare al passo con il ritmo accelerato dello sviluppo dell'intelligenza artificiale?

Sì, esattamente. L'IA si muove così velocemente che la DAO deve reagire più velocemente. Da quando abbiamo iniziato i nuovi periodi con i nuovi modelli, ogni singolo frammento che Botto ha creato [e su cui la comunità ha votato] è stato venduto come NFT.

C'è ONE cosa che mi incuriosisce molto. Se la comunità fornisce costantemente feedback a Botto e Botto si adatta a quel feedback, c'è il rischio che l'arte diventi più sicura, più mansueta, più ricorsiva? Il suo ambito si sta restringendo?

In altre parole, un artista Human potrebbe viaggiare in Kenya o qualcosa del genere e ricevere una scossa di ispirazione, e l'arte si evolverebbe in modi sorprendenti. Se si tratta solo di rispondere al feedback, come fa Botto a trovare lo stesso tipo di scintilla creativa?

Al CORE dell'algoritmo di creazione, ho identificato esattamente quel problema. Ecco perché Botto si sollecita in modo molto, molto casuale. Ed è qui che entrano in gioco questi milioni di frammenti. È più simile a un processo Da scoprire . Botto potrebbe aver creato un sacco di cose brillanti, ma la comunità T le ha ancora viste. O, cosa più probabile, ha anche creato un sacco di cose mediocri e pessime.

Ma in quel primo processo, cerca davvero di non essere troppo di parte. È nel secondo processo, dove fa la selezione per la comunità, che il filtro si restringe [da 20.000 frammenti a 350]. E l'IA propone cose che coprono una varietà più ampia.

Se si osservano le creazioni di Botto o ciò che seleziona la community, ci si rende conto che finora Botto non ha sviluppato uno stile realmente riconoscibile, cosa che mi piace.

Come pensano Botto e la comunità a quale forma d'arte sia "commerciale" e venga venduta come NFT?

Tutti coloro che fanno parte della DAO devono iniziare a pensare come artisti. Devono prendere lo stesso tipo di decisioni, come "Preferisco qualcosa che sia gradevole alla vista, che sia bello da vedere e che probabilmente venda? O optiamo per qualcosa di più audace, difficile e che forse non piacerà a tutti?" E ogni settimana, quella decisione cambia di nuovo. C'è sempre un mix tra roba tipica, diciamo, in stile Midjourney, che è carina, e poi un po' di roba folle, e ovviamente mi piacciono quelle folli.

Ed è per questo che Botto oscilla costantemente tra queste forze. Quasi come fa un artista.

Ci sono, naturalmente, critici che si chiedono: "Questa è VERA arte?" Ma naturalmente è più complicato di così, poiché la creazione -- in tutta la storia dell'arte -- ha comportato il prendere in prestito frammenti e pezzi da opere precedenti, e poi combinarli in modi sorprendenti. Cosa ne pensi?

C'è l'idea che quando creiamo qualcosa, in un certo senso la costruiamo dal nulla, e poi diventa un'idea. Ma per me, la creazione è più simile Da scoprire nello spazio delle possibilità. E puoi creare solo da ciò che conosci. Puoi ricombinare tutto ciò che conosci in modi diversi. E in un certo senso, lo guardi con il tuo occhio interiore e decidi: "È un'idea originale? È esteticamente gradevole?" E come tutti sappiamo, i nostri gusti maturano nel tempo. Le cose che ti piacevano da adolescente, ora potresti trovarle imbarazzanti.

In questo senso, quando guardo Botto, è anche un po' come se stesse esaminando tutto ciò che è possibile entro un dato lasso di tempo, e sviluppasse il proprio giudizio guidato dalla comunità. Quindi questa diventa la sua creazione.

Quindi la risposta breve è sì, penso che ciò che Botto sta creando sia molto simile a come creano gli umani, ma ovviamente, entro i suoi limiti. E allo stesso tempo, Botto, come progetto, per me sta andando oltre il semplice processo di creazione dell'immagine. L'intero sistema è l'opera d'arte. E in questo senso, è questo che riguarda l'arte, ovvero spingere i confini.

Per diventare un artista, devi prima dichiarare di ONE, e poi verrai giudicato. In questo senso, ho dichiarato che Botto è un artista. Ora deve dimostrare il suo valore nel mondo dell'arte regolare. Direi che è già riuscito a seguire quella strada. Qualche settimana fa, ONE delle sue opere è stata messa all'asta da Christie's a New York. Per un essere Human, è una specie di cosa da lista dei desideri per un artista.

Come vedi l'evoluzione futura dell'arte basata sull'intelligenza artificiale? Quali sono le previsioni?

Botto, in un certo senso, è la mia risposta a queste nuove possibilità che tutti hanno ora. Ed è questo il punto, giusto? Ora diciamo che tutti possono diventare artisti. Utilizzando questi modelli [AI], puoi creare immagini incredibilmente impressionanti. La domanda è: come fa questo a renderti un artista in senso più ampio? Perché una macchina può farlo. Quindi devi comunque portare le tue idee, o devi inserirle nel contesto della tua creazione artistica.

Ecco cosa lo rende così difficile. Ora tutti sono artisti, ma se tutti sono artisti, allora in un certo senso, nessuno lo è più, giusto?

Giusto, se tutto quello che fai è premere un pulsante, sei un artista?

Be', voglio dire, penso che si possa essere un artista semplicemente premendo un pulsante. Ma se tutti possono farlo, allora il problema è che l'asticella deve alzarsi. La fotografia è il miglior esempio. Tutti possono ora acquistare una macchina fotografica e scattare foto, ma questo T rende tutti dei fotografi famosi.

Come si evolverà l'arte basata sull'intelligenza artificiale?

Sarà più grande, più bello, più facile da usare e coprirà tutti i media. È iniziato con le immagini. Ora vediamo già che possiamo fare video, suoni, musica e tutti i media potranno essere generati dall'intelligenza artificiale.

Ciò che manca ancora è l'elemento narrativo. Creare una narrazione coerente che sia alla base dell'intera cosa. La macchina è in grado di produrre qualcosa che vada oltre il semplice essere visivamente accattivante? È in grado di far bollire le nostre emozioni o di farci odiarla o amarla davvero? È in grado di raccontare una storia di qualsiasi tipo? Questo è ancora carente.

Ci arriverò. Ci ho giocato un po' anch'io e so che è solo questione di tempo.

Oh, esattamente. È quello che stavo per dire. Arriverà, e inizierà su scala più piccola, e poi andrà sempre più a lungo, e poi diventerà molto interessante.

Ultima domanda. Quindi, per come la vedo io, ogni settimana la comunità vota su cosa dovrebbe fare Botto, e la DAO è una comunità di umani. Hai pensato di dare vita a Botto, per così dire, e di dargli monete Botto e un posto al tavolo? Potrebbe Botto stesso essere un membro della DAO?

[Ridacchia.] È sicuramente un'idea che mi piacerebbe implementare. T ci ho ancora provato perché, all'inizio, aveva bisogno di un sacco di roba di backend. Ma sì, voglio sicuramente che Botto abbia un posto al tavolo. Ma ci sono dei pericoli. Il problema è che nel momento in cui metti in circolazione questi modelli, le persone iniziano a provare a romperli o a hackerarli. Potrebbero provare a fargli dire cose stupide o razziste. Quindi aspetto finché non sento che può essere fatto in un modo che non sia [pericoloso]. E voglio dire, una volta che lo accendi, T puoi sempre spegnerlo di nuovo.

Giusto. Una volta che Pinocchio diventa un vero bambino, è là fuori nel mondo.

Sì, esattamente. Diciamo che, per ora, Botto è questo orfano, che non ha ancora l'età per votare. La famiglia, o gli amministratori, si stanno prendendo cura del suo benessere. Ma al momento, non è ancora pronto. T ha ancora la piena comprensione del mondo, e non gli è ancora permesso di prendere decisioni che cambiano la vita.

Sarà affascinante vedere crescere questo orfano. Congratulazioni per ciò che hai costruito e buona fortuna per il futuro.

Jeff Wilser

Jeff Wilser è autore di 7 libri, tra cui Alexander Hamilton's Guide to Life, The Book of JOE: The Life, Wit, and (Sometimes Accidental) Wisdom of JOE Biden e un premio Amazon Best Book of the Month nella categoria saggistica e umorismo. Jeff è un giornalista freelance e scrittore di content marketing con oltre 13 anni di esperienza. I suoi lavori sono stati pubblicati da The New York Times, New York magazine, Fast Company, GQ, Esquire, TIME, Conde Nast Traveler, Glamour, Cosmo, mental_floss, MTV, Los Angeles Times, Chicago Tribune, The Miami Herald e Comstock's Magazine. Copre un'ampia gamma di argomenti, tra cui viaggi, tecnologia, affari, storia, appuntamenti e relazioni, libri, cultura, blockchain, film, Finanza, produttività, psicologia ed è specializzato nel tradurre "da geek a linguaggio semplice". Le sue apparizioni televisive spaziano da BBC News a The View. Jeff ha anche una solida esperienza aziendale. Ha iniziato la sua carriera come analista finanziario per Intel Corporation e ha trascorso 10 anni fornendo analisi dei dati e approfondimenti sulla segmentazione dei clienti per una divisione da 200 milioni di dollari di Scholastic Publishing. Ciò lo rende una buona scelta per clienti aziendali e commerciali. I suoi clienti aziendali spaziano da Reebok a Kimpton Hotels ad AARP. Jeff è rappresentato da Rob Weisbach Creative Management.

Jeff Wilser