Lição da Web2 para IA: Descentralizar para proteger a humanidade

Isso vai soar presunçoso vindo de alguém que T escreve código, muito menos tem experiência direta em aprendizado de máquina ou pesquisa em inteligência artificial.

Mas tenho que dizer: a recente demanda alarmista por umapausa de seis mesesou mesmo umparalisação imposta militarmente na pesquisa de IA – de pessoas com experiência, dinheiro e influência na indústria de inteligência artificial – é fundada em algum pensamento fundamentalmente falho que encorajará o mesmo resultado destrutivo para a humanidade que buscamos evitar. O fato de o governo dos EUA estar orquestrando simultaneamente uma repressão à indústria de Cripto , um campo de inovação de código aberto que desenvolve o tipo de criptografia e tecnologias de coordenação de rede necessárias para gerenciar ameaças de IA, torna este um momento especialmente perigoso para todos nós.

Esses pessimistas são cientistas da computação, não estudantes de história econômica. A questão não é, em si, que uma IA fora de controle poderiaevoluir para matar todos nós. (Todos nós sabemos disso. Durante décadas,Hollywood nos ensinou que é assim.) Não, a tarefa é garantir que a economia da IA ​​T incentive intrinsecamente esse resultado horrível. Devemos evitar que o controle concentrado das entradas e saídas das máquinas de IA atrapalhe nossa capacidade de agir em conjunto no interesse comum. Precisamos de desenvolvimento de software coletivo e colaborativo que crie um antídoto computacional para esses pesadelos distópicos.

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A resposta não está em encerrar a inovação de IA e bloquear o criador do ChatGPT, OpenAI, o líder da indústria que levou o campo ao seu nível atual de desenvolvimento, na pole position. Pelo contrário, essa é a melhor maneira de garantir que o pesadelo se torne realidade.

Lições da Web2

Sabemos disso pelo desastre da Web2, a economia baseada em plataformas sociais e impulsionada por anúncios, na qual a internet descentralizada da Web1 foi recentralizada em torno de uma oligarquia de gigantes agregadores de dados oniscientes, incluindo Google, Facebook e Amazon. Eles se tornaram os beneficiários do que Shoshana Zuboff apelidou de“capitalismo de vigilância”,e nós, humanos, nos tornamos suas vítimas, uma fonte passiva de dados pessoais que são extraídos de nós e reciclados em algoritmos de modificação de comportamento.

Tudo isto aconteceu, não porque as plataformas estivessem moralmente inclinadas a abandonar o GoogleMáxima “T seja mau”, mas porque a lógica do mercado os empurrou para esse modelo. Os anúncios forneciam a receita, e um grupo cada vez maior de usuários em suas plataformas fornecia os dados com os quais os titãs da internet podiam moldar o comportamento Human para maximizar os retornos desses anúncios. Os acionistas, exigindo que esses ganhos exponenciais continuassem, os pressionaram a dobrar esse modelo para "atingir o número" a cada trimestre. À medida que os efeitos de rede entravam em ação e as plataformas atraíam mais usuários por meio de uma função de crescimento auto-reforçada, os modelos de extração de dados se tornaram mais lucrativos e mais difíceis de abandonar, à medida que as expectativas de Wall Street eram cada vez mais altas.

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Este sistema explorador entrará em overdrive se o desenvolvimento de IA ocorrer sob a mesma estrutura de inadimplência de monopólio. A solução não é interromper a pesquisa, mas incentivar os desenvolvedores de IA a inventar maneiras de subverter esse modelo.

Atualizando o capitalismo

Durante séculos, o sistema de capitalismo de mercado encorajou a competição entre empreendedores por participação de mercado, gerando riqueza e produtividade para todos. Ele fomentou disparidades de riqueza, mas, a longo prazo, com a ajuda de leis antitruste, sindicais e de rede de segurança social, produziu ganhos sem precedentes em bem-estar em todo o mundo.

Mas o sistema foi construído para uma economia analógica, uma que girava em torno da produção e venda de coisas físicas, um mundo onde as restrições geográficas colocam um custo de capital oneroso em oportunidades de crescimento. A era da internet é muito diferente. É uma de efeitos de rede auto-reforçados, onde as eficiências da produção de software permitem que os líderes de mercado expandam rapidamente a participação de mercado a um custo marginal muito baixo, e onde a mercadoria mais valiosa não é física, como minério de ferro, mas intangível – são dados Human .

Precisamos de um novo modelo de propriedade descentralizada e governança consensual, que seja construído com base em incentivos para inovação competitiva, mas que tenha, dentro de si, uma estrutura autocorretiva que impulsione essa inovação em direção ao bem público.

Inspirado por Jacob Steeves, fundador do protocolo descentralizado de desenvolvimento de IA Bittensor, acredito que a Tecnologia de Cripto pode ajudar a definir como LOOKS esse futuro — mesmo que precisemos de proteções para isso.

“Estamos dizendo vamos construir propriedade aberta de IA”, disse Steeves sobre o modelo de construção descentralizada tokenizada da Bittensor para IA no podcast “Money Reimagined” desta semana. “Se você pode contribuir, você pode possuir. E então, vamos deixar as pessoas decidirem.”

A ideia filosófica é que propriedade e controle suficientemente descentralizados impediriam qualquer parte de ditar o desenvolvimento da IA e que, em vez disso, o grupo como um todo optaria por modelos favoráveis ao coletivo. “Se todos nós tivéssemos um pedaço disso, então essa coisa não voltaria e nos machucaria porque, no final das contas, a moeda fundamental da IA, a parte fundamental da propriedade está na sua carteira”, disse Steeves.

Excessivamente utópico? Talvez. A longa lista de golpes na história das Cripto significa que muitos instintivamente imaginarão um modelo de cripto-IA sendo sequestrado por atores nefastos.

Mas se vamos forjar um projeto comum baseado em inovação de código aberto e governança coletiva, os fenômenos econômicos que mais se parecem com o que precisamos são os ecossistemas que surgiram em torno dos protocolos de blockchain.

“Ethereum e Bitcoin são os maiores supercomputadores do mundo, medidos em hashes”, disse Steeves. “Essas redes – para o bem ou para o mal, independentemente de você se posicionar ou não em qualquer um dos lados do debate sobre poder – são megaestruturas. Elas são as maiores megaestruturas de computação que a humanidade já criou... elas são centenas de vezes maiores do que os data warehouses de empresas como o Google.”

Captura regulatória

A OpenAI, empresa por trás dos modelos de linguagem grande (LLM) ChatGPT e GPT1-through-4, é estruturada de forma bem diferente desses ecossistemas de blockchain. É uma empresa privada, que acaba de receber um investimento de US$ 10 bilhões (com nota B) da gigante da tecnologia Microsoft.

E embora o seu CEO Sam Altman ainda não tenha se juntado ao CEO da Tesla e investidor da OpenAI, ELON Musk, como um dos mais de 25.000 signatários uma carta aberta pedindo uma pausa de seis meses no desenvolvimento da IA, muitos acreditam que se as exigências daquela carta fossem implementadas, a empresa seria uma beneficiária direta, tornando mais difícil para qualquer concorrente desafiar o domínio da OpenAI, ao mesmo tempo em que daria à empresa de Altman o controle do desenvolvimento de IA no futuro.

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“A carta serve para Rally apoio público para a OpenAI e seus aliados à medida que consolidam seu domínio, constroem uma liderança de inovação estendida e garantem sua vantagem sobre uma Tecnologia de importância fundamental para o futuro”, escreveu o pioneiro da Criptomoeda Peter Vessenes em um CoinDesk artigo de opiniãoesta semana. “Se isso ocorrer, prejudicará irreparavelmente os americanos – nossa economia e nosso povo.”

Imagine se, Vessenes escreveu, “em 1997, a Microsoft e a Dell tivessem emitido uma carta de ‘pausa’ semelhante, pedindo uma paralisação da inovação dos navegadores e uma proibição de novos sites de comércio eletrônico por seis meses, citando suas próprias pesquisas de que a internet destruiria lojas físicas e ajudaria o Finanças do terrorismo. Hoje, reconheceríamos isso como alarmismo egoísta e uma tentativa de captura regulatória.”

O OpenAI agora é baseado em um sistema fechado, mas a abordagem LLM para aprendizado de máquina agora está à solta e sendo replicada de todos os tipos de maneiras engenhosas. Como diabos um acordo de cientistas dos EUA, ou mesmo um ato do Congresso, vai parar o avanço dessa tecnologia — especialmente por atores criminosos apoiados por estados desonestos com todos os motivos para ignorar as súplicas dos Estados Unidos?

Direção errada

Emparelhe isso com oA recente hostilidade do governo dos EUA em relação às Cripto, manifesta na série de ações da Securities and Exchange Commission contra líderes da indústria e nas sanções contra o protocolo Tornado Cash de código aberto, e uma convergência preocupante surge. O fato de as empresas de Cripto estarem agora deixando as costas dos EUA é mais do que uma ameaça à indústria de ativos digitais. É um golpe contra a própria forma de inovação de código aberto necessária para evitar a captura perigosa da IA ​​por interesses centralizados egoístas.

Para todas as perdas sofridas por especuladores de tokens recentemente, as WAVES de dinheiro que perseguiram essas riquezas financiaram alguns dos maiores saltos na criptografia de todos os tempos. Provas de conhecimento zero, por exemplo, provavelmente desempenham um papel em como protegemos informações sensíveis da espionagem onipresente da IA, avançaram em muitas magnitudes a mais do que na era pré-cripto.

Há também uma vantagem de sabedoria da multidão, que vem do ethos de inovação sem permissão da criptografia. Ideias marginais não conformes tendem a borbulhar mais facilmente do que aquelas direcionadas de cima pela liderança corporativa. A estrutura de inovação da OpenAI é muito diferente disso. Claro, ela descobriu como explorar a enorme variedade de dados da internet e como treinar um LLM incrivelmente eficaz nele. Mas, tendo abandonado seu status de código aberto e sem fins lucrativos, agora é uma operadora fechada, de caixa preta, sujeita às demandas de maximização de lucro de seu novo investidor corporativo.

Temos uma escolha: queremos que a IA seja capturada pelos mesmos modelos de negócios concentrados que se consolidaram na Web2? Ou a visão de propriedade descentralizada da Web3 é a aposta mais segura? Eu sei qual escolheria.