¿Por qué los VC de Web3 están adoptando las Cripto y la IA?

Imagina que estás tomando un café en un banco del parque, leyendo un libro (un libro físico) y disfrutando del sol. No hay pantallas a la vista. Llevas el teléfono en el bolsillo.

Mientras tanto, mientras usted pasa las páginas, su agente de IA está furiosamente ocupado en su nombre: reservando su vuelo a Bangkok, pagando su alquiler, averiguando cuándo encontrarse con su amigo para comer SUSHI (su agente de IA habla con el agente de IA de su amigo), haciendo la reserva de la cena, disputando un cargo falso de Airbnb, reclamando los $50 que acaba de ganar en el fútbol de fantasía y reequilibrando su cartera de Cripto vendiendo ETH y comprando BTC.

Esta es la visión de los proyectos de Cripto con IA, o al menos una parte de una visión más amplia. Y esta visión ahora está captando la atención —y el capital— de las firmas de capital de riesgo de la Web3, cada vez más centradas en la IA. Este cambio solía ser discreto, algo que se notaba en las conferencias de Cripto . Menos charlas sobre NFT, más sobre IA y DePIN. Pero el cambio ya no es discreto. Esta semana, ONE de los inversores más destacados del sector, Coinbase Ventures, publica una tesis oficial sobre por qué se centra en proyectos de Cripto con IA.

“Creemos CORE que los sistemas basados ​​en Cripto y blockchain son un complemento natural para la IA generativa”, afirma Hoolie Tejwani, director de Coinbase Ventures. “Estas dos tecnologías seculares se entrelazarán como una doble hélice de ADN para construir el andamiaje de nuestra vida digital”.

El cambio de las VC podría ser una pista sobre el rumbo general del sector. En resumen: Coinbase Ventures (CBV) ha realizado más de 500 inversiones en el sector Web3, incluyendo proyectos destacados como Uniswap, Optimism, Arbiturm y OpenSea. Por lo tanto, si CBV tiene tanta convicción en Cripto+ IA que está lanzando una tesis de inversión, es muy probable que más capital, energía, talento y atención se FLOW a este sector.

CBV no está solo. Inversores de capital riesgo como CoinFund, Delphi, Paradigm, Topology y, por supuesto, a16z están invirtiendo en Cripto+ IA. Un informe de Messari reveló que los inversores de capital riesgo del Cripto invirtieron 213 millones de dólares en proyectos de IA en el tercer trimestre de 2024. "Es indudable que cada vez más inversores de capital riesgo se están sumando a este sector", afirma Jesús Rodríguez, director ejecutivo de Into the Block, y añade que les motiva "la posibilidad de que la IA sea ONE de los mayores creadores de valor de la próxima ola".

Otros ven paralelismos con anteriores ciclos de auge de las Cripto . Lex Sokolin, fundador de Generative Ventures, afirma que el año pasado (en 2023), la Cripto e IA le recordó a las DeFi de 2019, justo antes de su explosión en 2020. Y ahora está en pleno auge. «La esperanza es que, a medida que la IA generativa se convierta en un participante más activo en nuestras economías, se utilice para aumentar la productividad laboral, lo que significa que la gente fabricará más productos, incluyendo productos digitales», afirma Sokolin. «Y contamos con una arquitectura muy robusta para productos digitales llamada blockchain y Web3. Esto conducirá a nuevos tipos de comercio. Esa es la apuesta CORE ».

El mundo de “Cripto + IA” puede significar miles de cosas diferentes, pero para simplificar, CBV divide el espacio en tres categorías: 1) Economía de agentes de IA impulsada por Cripto; 2) Sistemas descentralizados para entrenar y construir IA; y 3) Contratos inteligentes infundidos con IA.

He cubierto el sector de Cripto + IA desde sus inicios (y presenté la Cumbre inaugural de IA en Consensus), y debo admitir que este es el mejor marco organizativo que he visto. Así que exploremos rápidamente cada segmento.

Grupo 1: Agentes de IA que gastan Cripto

La idea es que algún día todos usaremos agentes de IA para todo tipo de tareas. Nuestros agentes de IA necesitarán invertir dinero, y la forma más eficiente de hacerlo es a través de Criptomonedas. «Una cantidad significativa del PIB global fluirá a través de sistemas de agentes», afirma Tejwani de Coinbase Ventures. «Las Cripto ofrecen ventajas muy significativas para impulsar esto. No requieren permisos. Cualquier agente puede gestionarlo».

Las inversiones iniciales de CBV en este sector incluyen Skyfire (que está desarrollando un conjunto de herramientas financieras para agentes de IA) y Payman (que permite a los agentes pagarse entre sí y a los humanos). El cofundador de Payman, Tyllen Bicakcic, tuvo la inspiración cuando su esposa se embarazó hace casi dos años. "Empecé a pensar: ¿cómo será el mundo de mi hija cuando tenga 15 o 20 años?". Sospechaba que, en el futuro, los agentes de IA tendrían que pagar a seres Human . Imaginen que un agente de IA pudiera encargarse de nueve de cada diez tareas de una campaña de marketing por correo electrónico (lluvia de ideas, redacción, diseño), pero luego necesitara que una Human recogiera el documento y lo metiera en un buzón. (El nombre es casi caricaturesco: Payman).

La idea ya no es puramente teórica. Bicakcic ha creado una herramienta inicial para desarrolladores; dice que hay 10.000 personas en lista de espera tras la viralización de su tuit anunciando el proyecto, y planea una demostración este noviembre en Bangkok, durante la DevCon, donde un agente de IA puede invitarte a una cerveza. (Estaré allí para verificar los datos).

Grupo 2: Sistemas de IA descentralizados

"Este segundo grupo es muy amplio", dice Tejwani con una subestimación casi cómica. Este es el mundo del entrenamiento de IA descentralizada, la gobernanza de IA descentralizada y la infraestructura física de IA descentralizada (DePIN), que incluye proyectos que van desde Bittensor hasta Gensyn y Aethir.

CBV apuesta por los datos descentralizados. Tomemos como ejemplo una de sus inversiones, un proyecto llamado Vana, que incentiva a los usuarios a compartir datos que puedan entrenar la IA. «Nuestra CORE apuesta a largo plazo es que los datos sean el factor diferenciador», afirma la fundadora Anna Kazlauskas, quien comenzó a minar Ethereum en 2015 y una vez conservó una foto de Janet Yellen en su habitación del instituto.

Esta es la teoría de trabajo: En la carrera armamentística de la IA, la potencia de cálculo se convertirá en una apuesta segura. Todos los actores clave, inevitablemente, incorporarán cada vez más GPU a los modelos, y es poco probable que alguien tenga una clara ventaja. Se gastan miles de millones en el juego, pero eso solo no basta WIN .

Se WIN con mejores datos. Pero ¿de dónde provienen esos datos de entrenamiento? Gran parte de internet ya está ocupada por los LLM. La mayoría de los libros que se han escrito (al menos los que se pueden usar legalmente, y seguramente muchos de los que no) ya forman parte del corpus de la IA. «Los modelos de frontera se toparán con un muro de datos para entrenar», afirma Tejwani. Los modelos se verán obligados a depender más de datos sintéticos, lo que significa que la IA creará los datos que se utilizarán para entrenarla: el perro se come la cola.

Pero existen áreas de datos que las grandes tecnológicas no pueden acceder, y la tecnología blockchain podría aprovecharlas. Tus datos médicos (por ahora) no alimentan ningún sistema de IA. Tus datos financieros (por ahora) están sin explotar. Tus publicaciones de LinkedIn (en teoría) aún no se integran en el núcleo de OpenAI.

Mediante un sistema de tokens y DAO, Vana permite vender o alquilar datos, preservando la privacidad, para entrenar IA. Algunas partes de este rompecabezas ya están en funcionamiento. Kazlauskas afirma que la DAO de Reddit de Vana (donde los usuarios pueden, en esencia, "vender" sus comentarios de Reddit para entrenar IA) tiene 140.000 usuarios y que existen más de 300 DAO de datos en la red de pruebas de Vana.

Cubo 3: IA en cadena

“En el cubo 3 es donde las cosas se ponen raras”, dice Tejwani. “Y estamos invirtiendo en lo raro y lo maravilloso”. Tejwani imagina un mundo donde la IA genera la gran mayoría del código de software. (Quizás ya estemos cerca). “Ahora apliquemos eso a estos expresivos contratos inteligentes”, dice Tejwani. “Casi en tiempo real, la IA puede escribir contratos inteligentes y crear aplicaciones personalizadas en cadena”. Esto fusiona el mundo real, el mundo digital y el mundo de la cadena de bloques. Tejwani imagina que la IA podría diseñar instantáneamente una aplicación front-end con una interfaz de usuario fluida, que además “tendría la garantía y el poder de los contratos inteligentes”.

Las posibilidades son abrumadoras, al igual que la magnitud de este nuevo espacio. ¿Cuántos proyectos de Cripto e inteligencia artificial existen? Cada día surgen más, como las memecoins. Tejwani calcula que hay cientos; Sokolin sospecha que hay entre 250 y 1000. Yo diría que más de 300, en parte porque tengo una visibilidad única en este ámbito: soy el presentador del podcast. Curioso por la IA y escribir para CoinDesk, prácticamente consigo una propuesta de relaciones públicas. casi a diario(o al menos semanalmente) de nuevos proyectos de Cripto + IA. Están por todas partes, y esto no siempre es bueno. "Supongo que el 80% son pura ficción, más que algo sustancial", dice Sokolin. "A la gente le gusta aplicar el pincel de IA a un token".

En ese sentido, cabe preguntarse: ¿cuánto de esto es real? ¿Y el mundo...necesidad ¿Algo de esto? ¿Acaso los proyectos simplemente se están aprovechando del entusiasmo por la IA? Hay una frase que se escucha a menudo en el mundo de las Cripto y la IA: Las Cripto necesitan IA, y la IA necesita Cripto. Mi HOT : Esto es solo parcialmente cierto. Para una perspectiva más amplia, cabe destacar que, al hablar con la mayoría de los innovadores en el ámbito de la IA, muy pocos mencionan las Cripto o la cadena de bloques. (Ya he usado la analogía antes, pero me recuerda a una rivalidad unilateral en el fútbol americano universitario; solo a una de las universidades le importa).

Por otra parte, si miramos un nivel más profundo, el argumento no es que la IA... necesidades blockchain para crecer, escalar o incluso prosperar, sino que, si no se controla, la IA centralizada tendrá una influencia extraordinaria y quizás incluso catastrófica. La naturaleza misma deverdad Está en juego. «En el futuro, si obtenemos toda nuestra información de la IA, esa se convertirá en la verdad», afirma Kazlauskas. «Quien controle ese modelo de IA controlará la verdad».

Entonces ¿quién controla ese modelo?

En la trayectoria actual, la respuesta reside en un puñado de monopolios tecnológicos. Para los defensores de las Cripto y la IA, los dueños del modelo son muy diferentes: nosotros. Seríamos dueños del modelo. Seríamos dueños de la IA.

¿Es esto realista? ¿Es esto posible? El tiempo lo dirá. Pero cada vez más, los mayores inversores del sector apuestan por estos David contra Goliat.