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Le blockchain T devono essere perfette, devono solo essere migliori
Una blockchain può contenere dati spazzatura, ma in molti casi sarà comunque migliore dello status quo. Potremmo anche scoprire spesso che è molto meglio.
Michael J. Casey è presidente del comitato consultivo di CoinDesk e consulente senior per la ricerca sulla blockchain presso la Digital Currency Initiative del MIT.
Il seguente articolo è apparso originariamente inCoinDesk Settimanale, una newsletter personalizzata, inviata ogni domenica esclusivamente ai nostri abbonati.
C'è un momento, in quasi ogni presentazione che faccio sul potenziale della tecnologia blockchain per superare le barriere di fiducia nelle catene di fornitura, in cui un membro del pubblico chiede: "Ma non ci fidiamo ancora della cosa/persona che inserisce i dati?"
Di solito rispondo: "Più o meno, sì".
Alcuni lo vedono come contraddittorio, un'invalidazione dell'argomentazione secondo cui le blockchain possono risolvere i problemi di fiducia che creano attrito, inefficienza e opacità all'interno delle catene di transazioni che LINK agricoltori, minatori, produttori di componenti, produttori di beni, spedizionieri, grossisti e dettaglianti al nostro sistema commerciale globale. Poiché si tratta di un registro immutabile, sottolineano, tutto ciò che si sta facendo è creare un "immutabile spazzatura in entrata/spazzatura in uscitaproblema."
È una buona domanda e indica le sfide chiave nel rendere questa Tecnologie pronta per il PRIME time. Ma questo cosiddetto problema dell'"ultimo miglio" è anche una specie di fantoccio. E se ci addentriamo, offre un utile framework per comprendere il vero potere dei registri distribuiti in generale e delle blockchain in particolare.
In primo luogo, ONE dovrebbe considerare le blockchain come una promessa di una sorta di utopia "senza fiducia". Una società del genere non potrà mai esistere, e se esistesse, difficilmente sarebbe un'utopia.
Lo stesso vale per gli ecosistemi blockchain, compresi quelli di Bitcoin e di altri sistemi di pagamento senza autorizzazione, i cui scambi di valore sono interamente espressi in una Criptovaluta nativa on-chain autonoma, anziché fondarsi su dati off-chain potenzialmente inaffidabili, come i report di una fabbrica.
Queste vulnerabilità non si trovano solo nei problemi ben documentati degli exchange e dei wallet centralizzati, ma anche nei dispositivi informatici utilizzati per gestire le Cripto . Gli utenti devono fidarsi dei produttori e di tutte le altre parti che hanno toccato i loro dispositivi e le loro parti e componenti interne prima di prenderne possesso. Leggi di più su Bug Spectre e Meltdown di Intelper capire quanto sia profondo questo problema.
Questa è la natura del mondo. I problemi di fiducia sono ovunque. Punto.
Stiamo solo sistemando un livello, ma è uno ONE vitale
Quindi, perché preoccuparsi delle soluzioni blockchain? La risposta: perché, sebbene T possano risolvere tutto, hanno il potenziale per migliorare ONE importante problema di fiducia nell'architettura economica della società.
Se abbiamo un sistema che registra in modo affidabile una sequenza di cambiamenti distato all'interno di un set di dati specifico, facendolo in un modo che, a tutti gli effetti, non può essere alterato da nessuna singola parte senza l'accordo consensuale di tutti gli altri, possiamo rimuovere ONE strato di incertezza dall'equazione di fiducia multiforme che sta al centro di qualsiasi comunità economica. Direi che questo è un progresso.
Ammettiamolo: i fogli di calcolo e le soluzioni software aziendali non hanno risolto tutti i problemi di gestione dei dati aziendali. Ma li hanno migliorati.
E in questo caso, il particolare livello di fiducia che stiamo cercando di migliorare non è un qualsiasi vecchio livello. È presumibilmente il più importante: il registro.
I registri sono essenziali per la società: la loro comparsa proprio all'alba della civiltà, circa 7.000 anni fa, non è una coincidenza. Nel creare un registro delle transazioni a cui persone diverse potevano fare riferimento comunemente, le comunità hanno forgiato una verità condivisa, una base riconosciuta su cui concordare di lavorare insieme e avviare scambi economici. (Nota: non stiamo parlando di unassolutoverità, ma unastandarddella verità sufficientemente accettata da tutti, una visione consensuale.) Nello svolgere questo ruolo, i registri sono sempre stati essenziali per risolvere il nostro problema di reciproca sfiducia.
Il problema era che, poiché dovevamo anche fidarci del custode del registro centralizzato per definire quella verità condivisa, un'altra vulnerabilità era incorporata in questo strato di tenuta dei registri così importante. Qui sta la proposta di valore della decentralizzazione.
Nel minare il potere del custode del registro centralizzato, rende la verità condivisa che emerge dal registro distribuito più affidabile, più potente. Ironicamente, dato tutto questo parlare di "mancanza di fiducia" o "minimizzazione della fiducia", il risultato di qualsiasi soluzione blockchain efficace dovrebbe essere quello di rafforzare la nostra fiducia collettiva reciproca, non di diminuirla.
Individuare modelli di cattivo comportamento
C'è molto che puoi fare con un registro dati di cui tutti si fidano, anche in situazioni in cui T puoi necessariamente fidarti di chi inserisce i dati. Dovresti persino essere in grado di usarlo per tenere sotto controllo quelle stesse fonti di dati potenzialmente inaffidabili e scartare quelle cattive, ad esempio. Questa prospettiva è migliorata quando combiniamo un registro decentralizzato e immutabile con altri strumenti di gestione delle informazioni come l'analisi dei dati e l'intelligenza artificiale.
Considerate un operaio di fabbrica che finora ha superato in astuzia tutti gli altri nella catena di fornitura, registrando sistematicamente falsità sulla sua produzione di lavoro in modi che ONE aveva mai rilevato in precedenza. Bene, il suo cattivo comportamento potrebbe non essere ovvio all'occhio Human nudo, ma è molto più difficile nasconderlo a un computer che sta eseguendo un complesso processo di analisi di rete. Scoprirà schemi in quei grandi set di dati e quegli schemi lo smaschereranno.
Ora che hanno un registro di input di dati sequenzialmente coerente, a prova di manomissione e comunemente accettato, i computer possono individuare più facilmente anomalie e segnali d'allarme nei dati. Non solo gli esseri umani, ma anche i dispositivi possono essere testati in questo modo, creando cicli di feedback che aumentano iterativamente la fiducia nel sistema complessivo. Ecco perchéCisco e altristanno integrando una blockchain nelle soluzioni per dimostrare l'affidabilità dei dispositivi Internet of Things.
Quindi, no, una blockchain T è perfetta e una blockchain può contenere spazzatura. Ma in molti casi, sarà meglio dello status quo. Potremmo anche scoprire che, molto spesso, è molto meglio.
Bersaglio per freccetteimmagine tramite Shutterstock.
Nota: Le opinioni espresse in questa rubrica sono quelle dell'autore e non riflettono necessariamente quelle di CoinDesk, Inc. o dei suoi proprietari e affiliati.
Michael J. Casey
Michael J. Casey è presidente della Decentralized AI Society, ex Chief Content Officer presso CoinDesk e coautore di Our Biggest Fight: Reclaiming Liberty, Humanity, and Dignity in the Digital Age. In precedenza, Casey è stato CEO di Streambed Media, un'azienda da lui co-fondata per sviluppare dati di provenienza per contenuti digitali. È stato anche consulente senior presso la Digital Currency Initiative del MIT Media Labs e docente senior presso la MIT Sloan School of Management. Prima di entrare al MIT, Casey ha trascorso 18 anni al Wall Street Journal, dove il suo ultimo incarico è stato quello di editorialista senior che si occupava di affari economici globali. Casey è autore di cinque libri, tra cui "The Age of Criptovaluta: How Bitcoin and Digital Money are Challenging the Global Economic Order" e "The Truth Machine: The Blockchain and the Future of Everything", entrambi scritti in collaborazione con Paul Vigna. Dopo essere entrato a tempo pieno in CoinDesk , Casey si è dimesso da una serie di posizioni di consulenza retribuite. Mantiene posizioni non retribuite come consulente per organizzazioni non-profit, tra cui la Digital Currency Initiative del MIT Media Lab e The Deep Trust Alliance. È azionista e presidente non esecutivo di Streambed Media. Casey possiede Bitcoin.
