- Terug naar menu
- Terug naar menuPrijzen
- Terug naar menuOnderzoek
- Terug naar menu
- Terug naar menu
- Terug naar menu
- Terug naar menu
- Terug naar menu
- Terug naar menuWebinars

Golem Network Token
Golem Network Token Prijsconverter
Golem Network Token Informatie
Golem Network Token Ondersteunde Platforms
EGLM | ERC20 | NRG | 0xf3ff3bF1d1afCbeBD98A304482c4099Dc953E9a8 | 2021-03-11 |
GLM | ERC20 | ETH | 0x7DD9c5Cba05E151C895FDe1CF355C9A1D5DA6429 | 2020-11-19 |
GLMV1 | ERC20 | ETH | 0xa74476443119a942de498590fe1f2454d7d4ac0d | 2016-11-10 |
Over ons Golem Network Token
Golem Network is een gedecentraliseerd computing platform dat gebruikers in staat stelt om rekenkracht te delen en te monetiseren. Het functioneert als een peer-to-peer marktplaats waar gebruikers hun inactieve computerbronnen kunnen verhuren aan anderen die verwerkingskracht nodig hebben voor computertaken. Het netwerk is ontworpen om een alternatief te bieden voor traditionele cloud computing door werkbelasting te distribueren over gedecentraliseerde aanbieders.
Golem heeft als doel om een verscheidenheid aan gebruikscases te ondersteunen, waaronder CGI-rendering, wetenschappelijke berekeningen en machine learning. Het platform stelt aanvragers in staat om op aanvraag toegang te krijgen tot computerbronnen, terwijl aanbieders compensatie ontvangen voor het delen van hun inactieve verwerkingskracht.
GLM is de native token van het Golem Network en heeft meerdere functies:
- Betaling voor Rekenkracht: GLM wordt gebruikt als het primaire ruilmiddel tussen gebruikers die computermiddelen nodig hebben en degenen die deze aanbieden.
- Incentives voor Aanbieders: Gebruikers die hun computerbronnen delen, worden beloond met GLM-tokens.
- Toegang tot Diensten: Aanvragers gebruiken GLM om te betalen voor specifieke computertaken, zoals rendering of het trainen van machine learning-modellen.
Golem Network biedt gedecentraliseerde computerbronnen die kunnen worden gebruikt voor toepassingen van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning. AI-gerelateerde use cases omvatten:
- Training van Machine Learning-modellen: Gedistribueerde rekenkracht kan worden gebruikt voor het trainen van complexe AI-modellen.
- Gegevensverwerking voor AI-toepassingen: Gebruikers kunnen de infrastructuur van Golem benutten om AI-algoritmen uit te voeren die hoge prestaties vereisen.
- Gedecentraliseerde AI-workflows: Golem stelt AI-ontwikkelaars in staat om werkbelasting te verdelen over meerdere onafhankelijke aanbieders in plaats van te vertrouwen op gecentraliseerde cloudservices.